有了人工智慧,還要大資料麼,人工智慧和大資料有什麼區別麼?

2021-03-03 21:01:23 字數 5165 閱讀 5041

1樓:安徽新華電腦專修學院

大資料和人工智慧共同發展,不衝突。

2樓:ku哇小童鞋

兩者是相輔相成,相互促進的

3樓:楠神

這倆雖然有聯絡,但是不是一個東西,所以。。。都有存在的必要性

人工智慧和大資料有什麼區別麼?

4樓:河南新華電腦學院

人工智慧

(電腦科學的一個分支)

鎖定本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核

。人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

[1] 2023年12月,人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」

大資料(it行業術語)

本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核

。大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》[2] 中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。[3]

5樓:cda資料分析師

瞭解大資料與人工智慧的區別與聯絡,首先我們從認知和理解大資料和人工智慧的概念開始。

1、大資料

大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果,其中物聯網的影響最大,所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料,包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前,大資料的價值主要體現在分析和應用上,比如大資料場景分析等。

2、人工智慧

人工智慧是典型的交叉學科,研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向,目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的,比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」,如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。

3、大資料與人工智慧

大資料和人工智慧雖然關注點並不相同,但是卻有密切的聯絡,一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎,另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作,比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中,資料應用的主要渠道之一就是智慧體(人工智慧產品),為智慧體提供的資料量越大,智慧體執行的效果就會越好,因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」,從而保障執行的可靠性和穩定性。

目前大資料相關技術已經趨於成熟,相關的理論體系已經逐步完善,而人工智慧尚處在行業發展的初期,理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說,如果從大資料開始學習是個不錯的選擇,從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說,兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題,發展空間都非常大。

6樓:匿名使用者

大資料分析:

是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為5個v, 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、value(價值)、真實性(veracity)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙,隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。

隨著大資料時代的來臨,大資料分析也應運而生。

人工智慧:

分為兩部分,即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。

但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。像現在很多的電銷系統,比如小話統智慧電銷基本結和了兩者的大致思路,既有大資料拓客又有自動外呼整理管理客戶等。

7樓:

那必須有啊,從資料分析師-架構師-機器學習-人工智慧。人工智慧本身就是大資料的一個方向。想想一個機器人來說 需要儲存和處理多少資料資訊才能做到跟人交流便捷人類使用呢

8樓:最新資訊資料

人人都知大資料和人工智慧的火爆,也是網際網路行業未來的主要發展方向,那人工智慧和大資料有什麼關係呢?且聽大資料講師給你娓娓道來!

近幾年人工智慧為什麼這麼火?主要的一個原因就是大資料,每天產生越來越多的資料,使我們可以利用這些資料來做一些過去只有人能夠做的事情。將大資料蒐集的資訊整合起來,植入一個機器中,就形成了所謂的人工智慧,人工智慧的背後其實就是複雜的大資料技術和雲端計算技術在作支撐。

而人工智慧就像我們的身體,大資料和雲端計算就是我們的大腦。

還有一個非常非常重要的原因,就是計算資源的豐富,或者說計算能力越來越強大,而計算的成本越來越低廉。因為有了好的、便宜的計算能力,也因為有了大資料,我們現在可以實現很多比如像語音識別、自然語言的理解、圖象識別,甚至無人駕駛,當然無人駕駛汽車還在研發當中。

無人車是一個典型的人工智慧的應用,它用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情,能夠看得明白,能夠聽得到,能夠理解,並且能夠處理大資料。一臺無人車一天可能要處理十幾個t的資料,這是很龐大的,它的意義甚至超出了網際網路,因為無人車的行駛很可能是不需要網際網路的,或者說至少我們不能依賴網際網路,你總有一些訊號不好的地方,萬一聯不上網它就不走了,所以無人車的例子可以告訴大家,人工智慧能做的事情非常非常多,也許我們下一波的產業技術革命不僅僅是建立在大資料的基礎上,更多的會是建立在人工智慧基礎上。

而人工智慧就是能夠充分利用大資料的一個領域,而且我認為它的影響力很可能不亞於大資料,它會改變各種各樣的行業,各種各樣的領域。

過去我們認為只有人能實現的事情,未來越來越多的情況下機器可以實現了,如果說工業化是把人從體力勞動當中解放出來的話,那麼人工智慧很可能會把人從簡單的勞力勞動中解放出來,這當中大家都能感受的就是所謂的無人車。千鋒小編還是非常期待、甚至堅信未來全世界首個只有無人車行駛的城市會出現在中國。

人工智慧和大資料有什麼區別?

9樓:匿名使用者

瞭解大資料與人工智慧的區別與聯絡,首先我們從認知和理解大資料和人工智慧的概念開始。

1、大資料

大資料是物聯網、web系統和資訊系統發展的綜合結果,其中物聯網的影響最大,所以大資料也可以說是物聯網發展的必然結果。大資料相關的技術緊緊圍繞資料,包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等等。目前,大資料的價值主要體現在分析和應用上,比如大資料場景分析等。

2、人工智慧

人工智慧是典型的交叉學科,研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向,目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的,比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」,如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。

3、大資料與人工智慧

大資料和人工智慧雖然關注點並不相同,但是卻有密切的聯絡,一方面人工智慧需要大量的資料作為「思考」和「決策」的基礎,另一方面大資料也需要人工智慧技術進行資料價值化操作,比如機器學習就是資料分析的常用方式。在大資料價值的兩個主要體現當中,資料應用的主要渠道之一就是智慧體(人工智慧產品),為智慧體提供的資料量越大,智慧體執行的效果就會越好,因為智慧體通常需要大量的資料進行「訓練」和「驗證」,從而保障執行的可靠性和穩定性。

目前大資料相關技術已經趨於成熟,相關的理論體系已經逐步完善,而人工智慧尚處在行業發展的初期,理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說,如果從大資料開始學習是個不錯的選擇,從大資料過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說,兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題,發展空間都非常大。

10樓:河南新華電腦學院

人工智慧

(電腦科學的一個分支)

鎖定本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核

。人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

[1] 2023年12月,人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」

大資料(it行業術語)

本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作專案稽核

。大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》[2] 中大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有資料進行分析處理。大資料的5v特點(ibm提出):volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(低價值密度)、veracity(真實性)。[3]

關於大資料和人工智慧,普通人最應該關心什麼問題

最熱門的應該是大資料對於人類隱私的影響以及人工智慧的安全性問題了吧。大資料可以輕易分析出個人的所有資訊,人工智慧就不用多解釋了 大資料和人工智慧那個好學,學那個比較好就業呢?選擇一門學科學習,我們不能從哪個好學開始,我們得從自身的興趣和技能優點出發,做一個客觀的決定。下面我們先好好捋一捋大資料和人工...

聯通高新大資料人工智慧科技成都有限公司怎麼樣

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如何理解雲端計算,大資料,物聯網,人工智慧之間的關係

物聯網 大資料 人工智慧 雲端計算,作為當今資訊化的四大版塊,它們之間有著本質的聯絡,具有融合的特質和趨勢。從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看,它們是一個整體 物聯網是這個實體的眼睛 耳朵 鼻子和觸覺 而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存 人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦 雲端計算可以看作是...