1樓：匿名使用者
先看看韓家威的資料探勘概念與原理，這本很經典入手也容易。資料探勘過程和原理先搞懂，然後在開始建模。每個步驟都很重要。
數學功底要求較高。另外，機器學習和模式識別也是需要學習的兩門課程。
2樓：匿名使用者
我也是學統計的，剛開始是做資料處理和統計分析，現在慢慢轉挖掘和建模了。我主要是學的sas。有啥問題可以來我的**來交流。
資料探勘的應用領域有哪些？
3樓：二愣
金融、醫療保健、市場業、零售業、製造業、司法、工程和科學、保險業。
介紹：發展歷程：
需要是發明之母。近年來，資料探勘引起了資訊產業界的極大關注，其主要原因是存在大量資料，可以廣泛使用，並且迫切需要將這些資料轉換成有用的資訊和知識。獲取的資訊和知識可以廣泛用於各種應用，包括商務管理，生產控制，市場分析，工程設計和科學探索等。
4樓：戎宸在密思
目前擻據挖掘的應用領域包括以下八個方面：
金融、醫療保健、市場
業、零售業
、製造業
、司法、工程和
科學、保險業
在選擇一種
資料探勘技術
的時候，應根據問題的
特點來決定採用哪種
資料探勘
形式比較合適。應選擇符合
資料模型的演算法
，確定合適的模型和
引數，只有選擇好正確的
資料探勘工具
，才能真正發揮資料探勘的作用。
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