1樓：匿名使用者
上聯：王和宣傳中國對聯
下聯：張巡文化四海天涯
對聯：文學·人學·心學
2樓：睢寧一指禪
上世紀八十年代，文學思潮開始走向人性迴歸之路，「文學就是人學」成為當時最為響亮的一句口號。我就是在這樣一個時代大背景下開始自己的文學創作的，先是填詞、寫近體詩，然後順帶著又寫起了對聯。由這個切入路徑就可以看出，我對於對聯的概念有一種先入為主的定性，那就是「對聯的屬性是文學的」。
的確，在我早期的聯作中，幾乎沒有生活實用類的應景之作，基本上全是感慨抒懷一類的文字。有時，為了讓抒情達到一種淋漓盡致的境地，還不惜突破一些聲律上的限制，如某夜飲後得「每見不平欲學劍；明知無用偏讀書」一聯，自以為如有神助，曾印上名片的背面以示炫耀。後來在2023年湖北黃梅的中國楹聯學會「四代會」期間，南京郭殿崇先生曾與一車人討論，試圖把名片上的這副聯改得更「合律」一些，但最後無果而終，因為沒人能夠在保持原聯神采的前提下把此聯調成律句。
由此，我形成了這樣一種粗略的觀念：文學的形式是服務於內容的，能達到形式和內容的高度統一當然最好，但如果要有所取捨的話，還是要以內容的表達為主。在所謂「病聯醫院」中待診的一些平仄對偶上存在一定瑕疵的聯作，其實多為頭疼腦熱的小毛病，而那些由陳詞濫調堆砌而成卻對仗工整、聲律協調的聯作，才是真的得了大病，且已病入膏肓。
聯有百病，唯俗難醫，那些形式工整而內容平庸的聯作，所患就是這種俗病。文學的語言是一種能動的「創作」，而陳腐的語言只是一種機械的「操作」，一字之差，判若雲壤。文學是人的創作而非機器的操作，正因為文學是「人學」，而不是「機器學」。
再後來，還真的見到了機器來作對聯的奇事。跨入二十一世紀後，網路對聯文化日漸興盛，微軟中國研究院開發出了叫「對聯機」的小程式，就是說電腦可以對對聯。於是我也找到網壇嘗試了一把，只要操作者給出上聯，電腦瞬間即可對出十個對句，供操作者選用，越是平庸俗套的出句，電腦給出的對句越趨於完美。
比如我出個「春風吹大地」，電腦馬上給出「淑氣滿人間」「瑞氣滿神州」「瑞雪兆豐年」等十分工穩的對句。但是，當出句的語言奇崛而脫俗時，電腦就只好對出一些莫名其妙的句子了。比如我在出句框裡輸入了「每見不平欲學劍」，電腦程式努力執行了好一陣兒，才給出了十條對句，但全是「皆遍寂寞無人邊」「誰及得意須如戟」「誰受委屈無對手」「自息得意須知席」一類的胡言亂語。
反覆看了甚久，才看出電腦程式自作主張以為出句中「見」與「劍」是故意諧音，於是便憑空對出一堆不知所云的「諧音對」來，令人啼笑皆非。
當然，「操作」也在暗中積蓄力量，並試圖向「創作」發起挑戰。當代人工智慧的研究進步神速，今年5月，由谷歌公司開發的人工智慧程式alphago（阿爾法狗）以三比零的戰績秒殺排名世界第一的人類圍棋選手柯潔。一時間，人工智慧及其工作原理「深度學習」，成為社會**的焦點。
在這種背景下，國內某科研機構運用最新科技成就，研發出代號「小薇」的對聯機器人，擬徵召人類頂尖對聯高手，採用人機大戰的方式對「小薇」的效能進行測試。
測試在**電視臺「機智過人」節目中進行，我則受邀為節目設計試題。比賽分三輪進行，規則是「小薇」與三位對聯高手同時答題，由現場嘉賓團對隱了名的答案進行點評，然後由現場觀眾投票選出「小薇」的答案。如果某一環節中對聯高手的答案被多數投票選中，則該選手被淘汰，三輪比賽若全是對聯高手的答案被選中，則機器人勝出，測試結論為「合格」。
如果某一輪中「小薇」的答案被選中，則比賽結束，機器人測試結果為「不合格」。
第一輪比賽為「無情對」，出句為「明天下雨」，出句對句之間字面對偶越工整、意義越不相干，答案越優秀。「小薇」在此輪應答中表現優異，對出了「暗地抽風」的對句，對聯高手則分別對以「亮節高風」「昨日中風」和「昨夜西風」，最後，觀眾投票選定了「昨夜西風」，對句作者趙繼傑遺憾出局，「小薇」勝出。
第二輪為意境聯比賽。以歌詞「最美的不是下雨天，而是與你躲過雨的屋簷」意境為主題，創作成聯一副。「小薇」的答案是一副七言聯：
「回眸已是當年少；歸思何知此日同。」而兩位人類選手則充分發揮所長，寫出了兩副才華橫溢的長聯：
兩情繾綣憶當時，最難忘攜手春衫，雨中淺笑；
千種相思寄無處，更那堪傷心秋葉，簷下亂飛。
——賈雪梅
簷角掛春寒，憶當時細雨綿綿，幾瓣桃花忽憔悴；
天涯尋舊夢，聞此際清歌嫋嫋，一些心事漸迷離。
——金 銳
本輪比賽的結果，現場觀眾的多數票自然而然地鎖定了「小薇」的那副似通非通的七言聯，兩名人類選手取得了最終的勝利。在評判過程中，身為嘉賓的著名主持人撒貝南表示，當他讀到「傷心秋葉，簷下亂飛」八個字時，內心有一種莫名的感動，這種意境所體現出的人類的細膩情感，機器肯定是寫不出來的。
對聯機器人在第二輪落敗後，原定的第三輪試題被當成「加試一輪」來進行，以絕對「呆和尚吃杏，左一口，右一口，上一口，下一口，中一口」為出句，「小薇」所對「瀾滄江漲潮，東來水，西來水，南來水，北來水，自來水」，亦比人類選手的「傻隊員食茶，東有人，西有人，南有人，北有人，內有人」遜色不少。因為第二輪比賽已經產生出最後的測試結果，所以「加試」的答案沒再進行投票。
當我們為對聯高手們在對聯創作的領域中捍衛了人類的尊嚴而慶賀時，也應看到，由於機器運用了模擬人腦神經網路的「深度學習」機制，未來的機器人會越來越像人。事實上，關於機器人寫**、機器人繪畫、機器人譜曲的嘗試已經獲得了不小的成功。機器的快速進步的前景存在著兩種可能性，一種是機器人直線上升，抵達並超越人類的高度；一種是機器人以漸近線向人類靠攏，始終接近但永遠達不到人類的高度。
我個人傾向於第二種可能。有些未來學家們也在暢想在科技高度發達的未來，一切生產勞動將全由機器承擔，人類只在藝術和哲學等領域打發時光。認為機器永遠難以等同於人類，是因為人性中的有些因素，並不是能通過某種「演算法」而計算出來的。
文學藝術在形式層面上都存在著一些程式化的因素，這些都可以通過「操作」來完成。以詩歌創作為例，語言層面的調配機器完全可以完成，但是，詩並不是到語言為止，大量的言外之意、弦外之音機器就恐難勝任了。事實上，越是表面化和程式化的寫作，機器越容易掌握，例如現代朦朧詩的特徵是意象的碎片化和組合的隨意化，機器的寫作混入人類的作品中，在形式上顯得難以區分；近體詩的寫作唐宋以來越來越陷入程式化的泥潭，機器掌握了幾十上百種常用意象，大致組合一下似乎也可以寫出中規中矩的格律詩。
然而，人類的形象思維機器人或許可以學得到，人類的靈感思維機器人應該永遠也學不到。機器人或可描摹景色，卻不會借景抒情，即便憑藉著模仿而抒了一下情，也只能是滿滿的「虛情假意」；或可組合意象，但組合的無力，難以承擔人生途中的困惑、掙扎與覺醒。因為人類有感慨和寄託，機器不會有。
佛說世間一切有情，是指一切有情識的動物，而機器與草木金石一樣，只能歸於「無情」。
由此而言，文學不僅是人學，更進一步說，文學就是心學，這一點中國古人早有論及。劉熙載《藝概》雲：「文，心學也。
」人類所寫的詩歌不僅是他所認識的漢字和詞彙的組合，文字背後負載的是作者一生的坎坷與困苦、希望與絕望、慾望和壓抑、愛戀與憤怒、悲愴與欣悅……從這樣一顆百感交集的心靈中流淌出的文字，自然可以直抵人心，讓千百顆有著類似情感體驗的心靈，為之悸動。所以，「傷心秋葉，簷下亂飛」的高處，並不單單是與「攜手春衫，雨中淺笑」所構成的工整對偶，更重要的是畫面之外所呈現出的那種「惘然」與「悵然」的碎碎念。《樂記》雲：
「人心之動，物使之然也。」《詩品》也說：「氣之動物，物之感人，故搖盪性情，形諸舞詠。
」人心容易被外物所感動，也能夠因「同聲相應、同氣相求」而感動其他心靈；而機器永遠難以被外物所感動，同理，機器的「操作」以及「模仿創作」也很難讓人類心靈的最柔軟處，產生出輕微觸電般的神奇感覺。即便有一天機器人進化出了明確的自我意識，形成了不同另一臺機器的鮮明個性，甚至能產生非理性的死亡衝動，但是，心靈執行機制之間的細微差異，也很難讓人與機器之間產生對等的感動。事實上我們可以斷言，人類只會始終被模仿，永遠也不會被超越。
敘述到此，我們似乎已經可以得出結論，對於詩聯創作來說，平庸的立意、陳俗的語言以及單純的文字技巧，其實是機器都能達到的境界，而人類藝術的高度，要靠我們的心靈和真情實感來築就。在可以預見的未來，民俗實用類的對聯寫作，如通用的春聯、壽聯、婚聯、行業聯、第宅聯等，完全可以由對聯機器人來完成，各類機巧聯的寫作上機器也可能完勝人類，但抒懷、勵志、表達情感的題聯和贈聯的寫作，則可能永遠要由具體的人來完成。上乘的聯作，在於對偶的精工靈動，在於聲調的抑揚頓挫，在於句式的千變萬化，但更在於深刻的內涵、深沉的寄託和深厚的情感，因為這才是純正的文學。
而文學也即人學，更是心學。篇篇蘊幽思，句句有新意，字字含真情，用心創作，以心感心，這樣的文字方可稱為人類智慧的結晶。否則，我們與寫詩機器人、作聯機器人又有何區別呢？
3樓：匿名使用者
接一下句：
概念、理念、意念。
都可以和文學相關。
4樓：米蘭印象
上聯： 文學 人學 心學
下聯： 武術 事術 手術
上聯：文學 人學 心學
下聯：唱法 事法 身法
對聯的文學性表現在哪些方面
5樓：呆娃娃
賦比興運用巧妙，對仗工整；
承接古文言文文字簡單，內涵豐富的特點；
6樓：匿名使用者
對聯，雛形於戰國，盛於明清，這古老的民族文化至今為人們所喜聞樂見。對聯可以說是文學殿堂與藝術之宮的精品，既豐盈靈秀，且精悍雋永。它字數雖少，但概括的內容卻包羅永珍，或上下幾千年，或縱橫數萬裡，形式落落大方，欣賞一副寥寥幾字的名聯巧對，不亞於讀一篇鴻篇大論值得人回味。
就其對仗工整而言，對聯如詩，又逾越於詩，是詩的昇華；從句式長短上看，它似詞，又超脫於詞，是詞的異彩。這是文學所獨有的特殊形式，尤其是逢年過節或重大喜慶，它比詩詞更加普及受到大眾歡迎，被譽為藝苑奇葩。。
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