1樓：科普中國
很顯然，這是一個很大的進步。仿生機器人的構想是十分新穎的。人們一直在努力創作一些看起來只有在科幻**裡存在的機器人。這不僅是一種公關噱頭，還是一種革命性的進步。
最近，該領域的一位老牌競爭對手豐田汽車帶著他們製作的新模型重新回到了我們的視線裡，併發布了自己公司取名為「t-hr3」的產品。和仿生機器人一樣，它看起來非常靈巧，而且有很好的抓握力，它能夠做出與人類十分相似的動作。
這種仿生機器人主要通過遙控來控制，該遙控系統可以讓使用者在一個演算法框架上施加不同程度的壓力來控制機器人的四肢。而vr頭戴裝置使它顯得更為立體，使用者可以遠端操控機器人的身體運轉。目前還沒有關於這款仿生機器人發售**的訊息，但人們清楚的是一臺擁有複雜控制系統的機器人並不會出現在他們的聖誕購物清單上，除非你是一位億萬富翁。
豐田汽車公司對機器人技術並不陌生，他們釋出了一系列的「機器人夥伴」，這些機器人與儀器操作有著奇特的親緣關係，但卻很少被看到做其他的事情。考慮到他們的產物似乎沒有比萊昂納多?達?
芬奇數百年前就設計出來的自動裝置有更強大的能力，這些機器人很快就消失了。正如名字字面裡的意義一樣，t-hr3是這些機器人的延續版本，它在2023年asimo之後不久就出現了，並且看起來它的仿人類效果要自然得多。
將來，t-hr3可能試圖將機器學習的概念作為其未來研究的平臺。它將逐漸從人類控制者那裡進行學習，而它不甘於成為僅僅是一個從盒子裡被取出來的全能機器人。通過這種方式，你可以看到這個平臺被用來探索人類可以教會機器人做的事情的極限，只要讓它們模仿我們身體的動作序列，就像對神經網路的利用一樣，他們就可以通過測試訓練演算法達到資料上的極限。
目前沒有一臺機器能夠完**類能做的所有事情，但未來它們將會在任何人類想要做的事情上遠遠超過我們。
我們認為，當我們最終被取代時，我們的身體和大腦將會被完美地複製，從而完成我們過去能夠完成的所有功能。或許在現實中，機器人和人工智慧的未來更像是它們現在的樣子：漸漸地，有著專門的演算法和用來逐漸學習的機器會在我們所知的工作中超越人類，並且不需要人類來證明這一點。
因此，當你看到像豐田這樣的新型仿生機器人時，你可以沉浸在它的技術執行能力。請記住，現在我們已經離實現創造人類級別的機器人這條路越來越近了。
豐田研發出逆天仿生機器人會超越人類嗎？
2樓：科普中國
在思想上仿生機器人再如何逆天也不會超越人類，目前沒有一臺機器能夠完**類能做的所有事情，但未來它們可能會在任何人類想要做的事情上遠遠超過我們。
仿生機器人的構想是十分新穎的。人們一直在努力創作一些看起來只有在科幻**裡存在的機器人。最近，該領域的一位老牌競爭對手豐田汽車帶著他們製作的新模型重新回到了我們的視線裡，併發布了自己公司取名為「t-hr3」的產品。
和仿生機器人一樣，它看起來非常靈巧，而且有很好的抓握力，它能夠做出與人類十分相似的動作。
這種仿生機器人主要通過遙控來控制，該遙控系統可以讓使用者在一個演算法框架上施加不同程度的壓力來控制機器人的四肢。而vr頭戴裝置使它顯得更為立體，使用者可以遠端操控機器人的身體運轉。目前還沒有關於這款仿生機器人發售**的訊息，但人們清楚的是一臺擁有複雜控制系統的機器人並不會出現在他們的聖誕購物清單上，除非你是一位億萬富翁。
豐田汽車公司對機器人技術並不陌生，他們釋出了一系列的「機器人夥伴」，這些機器人與儀器操作有著奇特的親緣關係，但卻很少被看到做其他的事情。考慮到他們的產物似乎沒有比萊昂納多·達·芬奇數百年前就設計出來的自動裝置有更強大的能力，這些機器人很快就消失了。正如名字字面裡的意義一樣，t-hr3是這些機器人的延續版本，它在2023年asimo之後不久就出現了，並且看起來它的仿人類效果要自然得多。
將來，t-hr3可能試圖將機器學習的概念作為其未來研究的平臺。它將逐漸從人類控制者那裡進行學習，而它不甘於成為僅僅是一個從盒子裡被取出來的全能機器人。通過這種方式，你可以看到這個平臺被用來探索人類可以教會機器人做的事情的極限，只要讓它們模仿我們身體的動作序列，就像對神經網路的利用一樣，他們就可以通過測試訓練演算法達到資料上的極限。
目前沒有一臺機器能夠完**類能做的所有事情，但未來它們將會在任何人類想要做的事情上遠遠超過我們。
高考機器人，是噱頭？還是人工智慧教育的崛起
3樓：xf原點
2023年，ibm 沃森在智力問答競賽中擊敗人類，贏得冠軍，成為人工智慧史上一個里程碑。此後，ibm沃森向醫療、法律等領域拓展，轉型成為智慧醫療系統，以及如果高考機器人考上清華北大，也許會成為另一個里程碑。
會思考的高考機器人
與 alphago一樣，高考機器人並沒有實體，而是一個能自動解題的人工智慧系統。據介紹，跟以影象識別和匹配為主的拍照搜題技術不同，通過提前學習和訓練，高考機器人能夠解答從未出現過的新題目，並給出詳細的解題步驟。
圖為日本高考機器人torobo-kun
為什麼選擇參加高考？日本高考機器人 torobo-kun的研發團隊曾對此作出過解釋，計算機擅長計算，因此，它能夠輕易在專業象棋、將棋等對弈遊戲擊敗職業選手，但高考是人類社會的一項高難度測試，對計算機來說，答高考題需不僅僅需要強大的計算能力，更重要的是理解人類的思考過程，以及處理資訊的過程。如果通過高考，也代表著人工智慧領域的新突破。
學霸君創始人張凱磊稱，希望通過此次 pk展示人工智慧在教育領域的進展，他對這場特殊的高考充滿信心，「在學習了幾千萬道題目之後，機器已經能夠像人一樣思考知識點，並一步一步輸出解題過程，而不是簡單的暴力計算」。
據瞭解，ai-maths學習了小學到高中的 7000多個考點，運算量可達到 2的 800次方，其研發團隊準星雲學的創始人林輝認為，跟 alphago相比，高考機器人的研發難度更大，原因在於，用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。「比如遇到沒學過的生詞，人類會聯絡上下文去推測詞義，猜對是比較容易的事；而機器人卻會卡殼。」他解釋說。
這正是日本高考機器人 torobo-kun放棄高考的原因。自 2023年起，torobo-kun每年都會參加日本高考，它的目標是考入東京大學，在此前的多次考試中，其物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。日本高考機器人的研發負責人 noriko arai教授表示，在目前的技術條件下，考上東大很難，她解釋道：
「人工智慧系統無法理解必要的資訊，閱讀和理解句子含義的能力存在侷限。」接下來，放棄高考的 torobo-kun會被應用到資料分析領域。
ai如何自動解題？
自動解題系統是人工智慧領域的前沿性研究，涉及到人工智慧技術的多個領域，包括影象識別、語音識別、自然語言處理等，據學霸君的首席科學家陳銳鋒介紹，其解題過程涉及到三個步驟：
一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。
二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網路，模擬人類處理資訊的方式和策略，找出最佳解題路徑。
三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。
其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。機器需要首先識別人類的語言，並分析其含義，其中包括各類常識、謎語等隱性的線索，比如數學經典問題雞兔同籠，其隱含條件是雞有兩條腿，兔有四條腿，而計算機可能並不知道這類常識，它更擅長規則下的精確計算，但人類的自然語言並不精確。
比如在物理解題過程中，假設忽視物體的大小，以及假設摩擦為零之類的思考方式，計算機並不能理解。
ai-maths同樣遇到了這樣的情況，當題目中出現機器人從未「學習」過的生詞，比如投資、理財等，它會由於無法理解而卡住。
另外一點則是邏輯推理能力，不同國家的高考機器人研究團隊發現同一個問題：在不同科目的嘗試中，機器人在文科解題中表現更好。原因在於，理科強調邏輯理解和推理能力，而機器學習在這個領域還未取得重大進展，目前更強調記憶、計算等能力。
因此，數學自動解題
高考機器人如何改變教育？
正如研發 ibm 沃森並不僅僅是為了參加智力答題競賽，高考機器人也並不是人工智慧系統研發的最終目的。從學術上來講，高考機器人可以檢驗人工智慧在多大程度上能夠模擬人類的思考和理解過程，就實際應用而言，則是要利用技術進一步提升老師和學生教與學的效率與效果。
2023年，科技部啟動 863專案「基於大資料的類人智慧關鍵技術與系統」，訊飛研究院副院長王士進表示，三年來取得了很多進展，包括認知推理解題、語文學科自動作文寫作、地理學科基於知識圖譜自動知識抽取的主觀題答題、歷史學科基於深度學習的推理解題、基於 ocr手寫文字識別的多維度智慧答題評閱等。
這些技術在教育領域都有其應用場景。
智慧助教
可以為學生提供實時答疑服務。ibm waston在教育領域推出了jill watson應用，試圖成為課堂裡面的新助教，負責為學生提供實時反饋和答疑服務。2023年，該應用在佐治亞理工等學校投入使用。
經過研究團隊的除錯，jill能達到 97%的正確率。
自動批改、閱卷
自適應教學系統
此外，人工智慧的發展為教育從業者提出了一個新的問題：在人工智慧時代，我們需要什麼樣的教育？日本的noriko arai教授表示了自己的擔憂：
「一個沒有閱讀和理解能力的機器人，成績居然超過絕大多數高中生，而大多數學生只是填鴨式學習，並沒有真正理解知識，相較而言，ai在記憶方面做得更好，因此我們需要新型的教育。」
豐田研發出逆天仿生機器人會超越人類嗎？
4樓：龍緣之戀
不會超越人類。
這種仿生機器人主要通過遙控來控制，該遙控系統可以讓使用者在一個演算法框架上施加不同程度的壓力來控制機器人的四肢。而vr頭戴裝置使它顯得更為立體，使用者可以遠端操控機器人的身體運轉。
這套遙控系統能夠讓使用的人在演算法框架上通過施加不同力道的壓力來操縱機器人的手和腳。
一、仿生機器人
仿生機器人是指模仿生物、從事生物特點工作的機器人。
目前在西方國家，機械寵物十分流行，另外，仿麻雀機器人可以擔任環境監測的任務，具有廣闊的開發前景。
二十一世紀人類將進入老齡化社會，發展仿人機器人將彌補年輕勞動力的嚴重不足，解決老齡化社會的家庭服務和醫療等社會問題，並能開闢新的產業，創造新的就業機會。
機器人體系結構，就是指為完成指定目標的一個或幾個機器人在資訊處理和控制邏輯方面的結構方式。
基於行為分解的體系結構在人工智慧上屬於現代的反應式智慧，在結構上體現為並行(包容)分佈，在執行方式上屬於同步執行，按照感知一行動的模式並行進行資訊處理和控制。
以麻省理工的r.a.brooks所提出的行為分層的包容式體系結構和arkin提出的基於motorsc hema的結構為典型代表。
其主要優點就是執行時間短、效率高、機動能力強。
但是由於缺乏整體的管理，很難適應於各種情況，適用於在沐淘環境下執行比較簡單的任務。
想在福建省推廣公司剛研發出來的新品，如何更有效推廣，請高人指點
看你是純品牌性質投放還是活動性質投放。純品牌性質，投放點位選擇 展現形式。點位選擇，這個是電梯廣告行業的核心。首選核心商圈，效果最好，其次商圈周邊高檔社群以及寫字樓。活動導向，原則是活動營銷範圍3公里內的寫字樓和社群。另外，電梯廣告由於空間限制，不適合做大品牌展示，他的作用一句話概括應該是，影響可以...
為什麼殲 20已經研發出來了，但要過七八年才能投入使用
首先 目前研發出來的只是殲二十的驗證機，從驗證機到裝備部隊形成戰鬥力需要相當長的一段時間，其中包括飛機技術驗證試飛，機載裝置的磨合相容試飛，發動機效能的臨界試飛等等很多環節，試飛架次少則千餘次多則幾千次，這是一個複雜而漫長的過程，必須要所要效能在試飛中達到預期目標後經部隊驗收，才能裝備部隊，而裝備部...
如果不計成本，我國能否在短時間內研發出B 2這樣的隱身轟炸機
我覺得能夠。目前我國的軍事實力已經非常強勁，並且整體科研力量也一直在壯大，如果經費充足，是能夠研發出這樣的轟炸機的。我國是不能夠在短時間之內研發出這樣的轟炸機，它在研製的時候需要花費很多的時間，而且每一個細節把控都特別嚴格，所以需要很長時間才能研製出來。能不能不曉得，高科技的東西不是一時的，需要反覆...