1樓：匿名使用者
12ab0h+00abh+feh=12c59h
128字，256位元組，256=100h，100h-2h＝feh
2樓：
前面那個地址
應該是資料段基址吧。128個字就是256個位元組，以後面那個地址為起始偏移地址的話，就是00abh+256-1=0300h，加上段基址的16倍，12ab0h+0300h=12db0h，由於是字，再減1，得12dafh，沒答案。若以前面那個為起始偏移地址的話，用相同演算法得：
1fafh。不明白了。
3樓：匿名使用者
你這個是組合語言吧?好長時間沒搞了,也不知道了.
4樓：
為什麼起始地址為12abh; 00abh,
怎麼有兩個的
5樓：妖孽是神仙
這個資料區的首實體地址為12ab0+00ab = 12b5b ，然後末尾地址為12b5b + （128-1）* 2 等於12b5b + 254.
而254的15進製為fe，
相加之後，末尾地址就是12c59 h了
物理學領域的常用程式語言？
6樓：匿名使用者
一般來說,c語言c++,fortran等第三代程式語言是大多數大學對理科生開設的基礎課.而實際應用中,***語言由於使用方便,功能更強,因此使用的更廣,如matlab,maple,mathematica等.但是,在執行大運算量計算時,第三代語言在速度和效率上還是比較佔優勢
7樓：匿名使用者
大學首先是學基礎物理，編成是vb和c，兩者並沒有太大聯絡，至少所學的東西不太靠，基礎物理主要是靠老師教受合自己領會，還是要學好課本上的知識呀！！！
8樓：匿名使用者
天啊 數學,物理沒有哪中語言簡單
人類的研究都是一樣的 至於要程式語言你要去參考那些專業的書籍了
理想很好啊 加油
研究生學計算物理一般用什麼程式語言
9樓：匿名使用者
matlab就行了。
或者用mathematic 這個軟體
理論物理領域常用的程式語言是什麼？
10樓：匿名使用者
說得都不太確切，具體還得看方向，搞理論計算的 fortran 必備，當然還有 c++等，maple, mathematica只是常用工具，只用呼叫常用語言就行，不用專門程式設計。涉及到場論的要算圈圖，所以相對用得多一點。還有一些搞理論模擬的，比如蒙多卡勒模擬也要用得多一些，這方面高能做得比較多。
搞凝聚態的我就看他們用mathematic,也只是偶爾用下。當然其他繪圖軟體就不提了，至於我搞量子基礎理論根本就不用。注意搞理論的物理概念才是第一位的，主要還是idea,一味程式設計就不是搞理論的了。
當然實驗物理就不同了。
11樓：匿名使用者
matlab、maple、mathematic至於 fortran 90 、c 、cpp 等也會接觸吧主要是上面三個 「m」
我不是什麼「從事理論物理方面研究工作的高人」，但我看我的老師們好像都是在用matble ，很科學，譬如支援非零實數除以零等於無窮大，矩陣運算速度快又方便，可以模擬大量試驗，等等優點……
但是，如果是用很專業的裝置，比如超低溫裝置，裝置自己都有自己的軟體，需要去學習和掌握（很好學，和學用office等應用軟體差不多）
要看具體操作中，你是幹什麼了
希望我的回答能有所幫助 ^_^
12樓：匿名使用者
mathematica 在數學、物理中較常用。
matlab 在工程界很普及。
物理專業的學生應該掌握哪些程式語言
13樓：至
會個matlab就夠了吧，數學建模，各種系統**都用這個
地球物理 要學好哪些程式語言
14樓：匿名使用者
程式語言現在都差不多，挑一個主流的就好了，c++就不錯。
主要掌握好一些數學軟體matlab，fortran，linux也比較有用。
再具體一點可以詳細問學院的老師，可能老師要求不同。
15樓：匿名使用者
matlab啊，地球物理可以不學c++。看來咱們是同行啊，給點分吧。我是地質大學研一的。
16樓：匿名使用者
c++ 這個是王道
簡述matlab語言與以往所學的程式語言的不同之處，在計算物理學中有何優勢
17樓：匿名使用者
fortran，亦譯為福傳，是英文「formula translator」的縮寫，譯為「公式翻譯器」，它是世界上最早出現的計算機高階程式設計語言，廣泛應用於科學和工程計算領域。fortran語言以其特有的功能在數值、科學和工程計算領域發揮著重要作用。
fortran語言的最大特性是接近數學公式的自然描述，在計算機裡具有很高的執行效率。
大學物理學專業學不學c語言等程式設計科目 10
18樓：匿名使用者
學。肯定要學的。不過然並卵。實際用途不大，不過能輔助使用一些專業軟體。因為不少軟體都是自程式設計方式進行的。而且可以幫助你增加學分。
19樓：★黑夜王子
要學的，還要通過計算機二級考試。
20樓：望仔星星
本人物理學專業，負責任告訴你肯定要學。
21樓：長沙新華電腦學院
現在是網際網路+時代，it技術比較吃香。it領域各主流行業，如比如軟體類、網
絡技術類、設計美工類、網路營銷類等等，就業前景都很不錯，關鍵還是看你自己適合學哪個專業。可以根據自己的年齡、學歷和興趣愛好去選專業，然後通過系統的學習，考過相關的專業認證，順利進入it行業從事相關崗位，屬於當今社會首屈一指的高薪行業。
可以去專門電腦學校看看
精通houdini的話，需要學習程式設計嗎，如果需要，那麼學什麼語言？ 50
22樓：匿名使用者
計算機圖形影象中的美不是你點滑鼠畫線新增顏色實現的，是物理數學程式設計實現的。所以程式設計不難也是必須的，這就是邏輯和美的結合才是宇宙完美的結合。我不相信一個藝術大師不去觀察大自然會搞出藝術品來，沒有物理和數學的理論你作的東西就會很假不真實。
23樓：匿名使用者
----概述：精通是通過houdini自定義的功能，實現專案的特定需求。程式設計是學習houdini的基礎，熟練python和c語言。
houdini開放軟體底層，使用者通過自定義方式實現所有特效需求。因此，使用者（團隊）的程式設計、數學和物理基礎有多強悍，就會定義出多麼強悍的功能。
----houdini運用的幾個層次：
--第一層次：熟悉houdini2000多個節點，會運用，理解這些節點功能的實現方法和原理。當然你可以選擇一個模組開始學習，如sop，dop等，達到理解節點功能的實現方法和原理的標準。
--第二層次：運用python寫表示式，達到模擬中的自定義控制方式；自定義簡單的節點，實現常用的自定義功能。
--第三層次：用數學和物理知識，分析物理現象；寫出計算機模擬物理現象的演算法；編寫程式，實現模擬物理現象的功能。
----如果你不是物理高手，就不知道如何運用物理知識來描述物理現象；如果你不是數學高手，就不清楚如何用數學的方法定量描述物理現象。如果沒有強悍數學和物理知識，無法自定義物理現象的模擬演算法和數學描述，從而無法實現專案的特定需求。
----如果你真的有此決心，請準備好吃苦和10年左右不出成績的決心吧；即便如此，也未必真的能出成果。個人建議：如果是特效新手，建議學習maya，掌握特效的基本流程和要素；不是特效新手，先學houdini內建節點，搞清楚內建節點功能的實現思路後，再去深入研究。
----總結：houdini運用達到第三層次，是精通。個人想精通houdini可能比獲得諾貝爾獎難。
因為houdini的難點，不僅僅在於軟體本身（學習2200多個節點都是小意思，無數個c語言api函式和python的類），更難的是物理和數學要達到隨心所欲的應用級別。明確的說，精通houdini某一部分，就可以當「工業光魔」和「維塔」的技術總監。
----附錄：模擬「下雪」為例
1、瞭解「下雪」的物理過程，以及需要哪些物理量來描述「下雪」。
2、如何運用物理知識來描述「下雪」過程；
3、如何用數學知識定量來描述「下雪」過程；此步驟形成「下雪」的演算法或者數學模型；
4、通過c語言或者python語言定義「下雪」功能節點，實現步驟「3」的「下雪」的演算法。
扯蛋：步驟「3」演算法的優劣決定模擬下雪是否真實，也決定了模擬速度。我國數學家和物理學家無法精確的描述物理現象，導致演算法不精確，模擬出來的東西太假，達不到**要求；因為我們中國缺少的是頂級的物理和數學人才，所以我國的影視特效技術不如人意。
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