1樓：冰水緣
在baieviews中開啟所要檢驗的序列，選擇
得到du
的描述統計圖中zhi有以下統計量dao，版倒數第二行即為jarque-bera統計量及對應p-值,原假設權是：序列的分佈與正態分佈無顯著性差異，如果jb值》臨界值（p-值》α），則拒絕原假設；反之不能拒絕原假設。
series: x
sample 1 5
observations 5
mean 10.60000
median 10.00000
maximum 14.00000
minimum 7.000000
std. dev. 2.880972skewness 0.025248
kurtosis 1.548919
jarque-bera 0.439206probability 0.802838
2樓：匿名使用者
jarque-bera 統計量和其對應的 probability值，原假設是：序列的分佈與正態分佈無顯著性差異，如果jb值過大，則決絕原假設。
如何使用spss或者eviews進行jarque-bera的正態檢驗？
3樓：匿名使用者
使用eviews做baij-b檢驗。開啟你的workfile，雙du擊需要檢驗的序列，在序列檢視zhi視窗，dao
依次得到的輸出回結果中，可以看到一行為
答jarque-bera以及它的概率p值。你也可以點最後一個選單的第一項得到條形圖。
如何使用spss或者eviews進行jarque-bera的正態檢驗？
spss的線性迴歸分析和eviews的線性迴歸分析為什麼差別那麼大？
4樓：
沒用過spss，但理bai論上無論用什麼做du時間序列zhi迴歸的時候都要檢驗
dao單位根（unit root test）。版單位根會影響迴歸系權數的有效性，若存在單位根且直接進行迴歸，會得出虛假迴歸，所有的係數會遠比正常情況更顯著，也就是容易得出兩個毫無關係的變數有關係的結論，若檢驗處單位根，需要進行進一步的協整檢驗，若不存在協整，則取差分至所有變數沒有單位根為止，若有協整，則需要用誤差修正模型迴歸。
至於格蘭傑因果關係測試，只是迴歸的一個統計量，若顯著，則表明在資料上變數間有因果關係，但這個因果關係與現實的不完全一樣，因此這個測試也飽受爭議。
5樓：匿名使用者
不同的資料要求不一樣
eviews一樣的做ols迴歸
eviews與spss的應用有什麼區別
6樓：劉得意統計服務
eviews側重時間序列，主要是計量經濟學方法，spss則寬泛得多，問卷分析時spss也更適合。
用eviews進行一元線性迴歸，常數項t檢驗為負，迴歸還有意義沒
有意義的，因為常數項通過了5 水平下的顯著性檢驗。迴歸結果表明，模型擬合效果良好，可決係數r2 0.9635，表明gdp變化的96 可由 解釋。整體來看f檢驗值的伴隨概率遠小於顯著性水平0.05，說明方程總體線性關係顯著。對變數進行顯著性檢驗，觀察t統計量的伴隨概率也通過0.05的顯著性檢驗。估計結...
怎樣用spss做因子分析，怎麼用SPSS做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
spss 分析 資料縮減 因子分析 選擇自變數和因變數 描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗 旋轉選擇最大方差旋轉法 確定 結果 可以在factor裡做的 怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊 可以使用 baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快...
用spss分析調查問卷怎麼問問題
問卷分析過程應該來是 首先你要確定你想自通過問bai捲來達到什麼目的,獲取哪些du結果。其次是zhi 根據你dao的問卷及資料型別來確定 採用什麼樣的分析方法 才能夠達到你的目的。第三 才是採用spss工具 來使用上面確定的分析方法 來實現你的目的。所以 spss分析 實際上是最後執行的一步,真正重...