1樓：匿名使用者
r^2（r的平方）就是「相關係數」的平方值，r就是「相關係數」。
在你不清楚的情況下，其實這種問題也很好驗證的，你隨便輸一組資料，做出你的「趨勢線」然後新增出r^2值。然後你再對這組資料在進行「相關係數」分析，你就會發現r就是「相關係數」。還有疑問請追問，希望樓主採納哈！呵呵
excel新增趨勢線中的r平方值和截距分別是什麼意思?
2樓：匿名使用者
如果同時要顯示相關係數，還要勾選顯示r平方值。
注意這裡並不能直接顯示相關係數，只能顯示相關係數的平方值。
如果是是趨勢線是線性的，還可以直接用公式計算出各引數值假如源資料在a1:b5區域，其中a列為x，b列為y則：相關係數：
=correl(a1:a5,b1:b5)斜率：
=slope(b1:b5,a1:a5)截距：
=intercept(b1:b5,a1:a5)
excel曲線擬合中的決定係數r平方是如何求出來的?
3樓：歐陽宇軒
excel裡r平方:
r平方值是趨勢線擬合程度的指標，它的數值大小可以反映趨勢線的估計值與對應的實際資料之間的擬合程度，擬合程度越高，趨勢線的可靠性就越高。
r平方值是取值範圍在0～1之間的數值，當趨勢線的 r 平方值等於 1 或接近 1 時，其可靠性最高，反之則可靠性較低。r平方值也稱為決定係數。
判定係數r² (coefficient of determination) ：迴歸平方和佔總誤差平方和的比例：
反映迴歸直線的擬合程度，取值範圍在 [ 0 , 1 ] 之間， r²越趨近於1，說明迴歸方程擬合的越好；r²越趨近於0，說明迴歸方程擬合的越差，決定係數平方根等於相關係數
總平方和(sst—total sum ofsquares)：反映因變數的 n 個觀察值與其均值的總誤差。
迴歸平方和(ssr—sum ofsquares of regression)：反映自變數 x 的變化對因變數 y 取值變化的影響，或者說，是由於 x 與 y 之間的線性關係引起的 y 的取值變化，也稱為可解釋的平方和。
殘差平方和(sse—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩餘平方和。
excel中趨勢線選項有個r平方值，其與顯著性檢驗或相關係數檢驗是一回事嗎？如果不是，請分別解釋一下。
4樓：女人分娩
用趨勢線擬合資料時，excel 會自動計算其 r 平方值。如果需要，您可以在...像一元線性迴歸**方法裡面也有這個r，相關係數是反映兩個變數間是否存在相關...
5樓：匿名使用者
以我的2010英文版exel為例，希望對你有幫助。
先找add-in,新增資料分析工具
data analysis tool. add-in的選項在file-> option->add ins, 選擇analysis tool pack.（03版的好像是在工具或者選項裡面）
然後會跳出來一個視窗，再選中analysis tookpack ,確定就好了。
把你得到的兩組資料輸入excel裡。
在data裡面，選擇data analysis,跳出來新視窗，選中correlation（相關性）。然後按照提示，選中你要分析是資料。
excel會自動執行迴歸分析，給出分析報告分析報告裡mutiple r 接近1，就說明兩個的相關性比較大。
擬合關係就要看r2
顯著性就那看signifnance f
excel新增趨勢線中的r平方值和截距分別是什麼意思?
6樓：匿名使用者
如果同時要顯示相關係數，還要勾選顯示r平方值。
注意這裡並不能直接顯示專相關係數，只屬能顯示相關係數的平方值。
如果是是趨勢線是線性的，還可以直接用公式計算出各引數值假如源資料在a1:b5區域，其中a列為x，b列為y則：相關係數：
=correl(a1:a5,b1:b5)斜率：
=slope(b1:b5,a1:a5)截距：
=intercept(b1:b5,a1:a5)
7樓：子車金蘭哀煙
當趨勢線的
r平方值等於bai或近似於
1時，du趨勢線zhi最可靠
excel新增趨勢線中的r平方值和截距分別是什麼意思?
8樓：匿名使用者
如果同時要顯示相關係數，還要勾選
顯示r平方值。
注意這裡並不能直接顯示相關係數，只能顯示相關係數的平方值。
如果是是趨勢線是線性的，還可以直接用公式計算出各引數值假如源資料在a1:b5區域，其中a列為x，b列為y則：相關係數：
=correl(a1:a5,b1:b5)斜率：
=slope(b1:b5,a1:a5)截距：
=intercept(b1:b5,a1:a5)
怎樣求出excel曲線擬合中的決定係數r平方?
9樓：歐陽宇軒
excel裡r平方:
r平方值是趨勢線擬合程度的指標，它的數值大小可以反映趨勢線的估計值與對應的實際資料之間的擬合程度，擬合程度越高，趨勢線的可靠性就越高。
r平方值是取值範圍在0～1之間的數值，當趨勢線的 r 平方值等於 1 或接近 1 時，其可靠性最高，反之則可靠性較低。r平方值也稱為決定係數。
判定係數r² (coefficient of determination) ：迴歸平方和佔總誤差平方和的比例：
反映迴歸直線的擬合程度，取值範圍在 [ 0 , 1 ] 之間， r²越趨近於1，說明迴歸方程擬合的越好；r²越趨近於0，說明迴歸方程擬合的越差，決定係數平方根等於相關係數
總平方和(sst—total sum ofsquares)：反映因變數的 n 個觀察值與其均值的總誤差。
迴歸平方和(ssr—sum ofsquares of regression)：反映自變數 x 的變化對因變數 y 取值變化的影響，或者說，是由於 x 與 y 之間的線性關係引起的 y 的取值變化，也稱為可解釋的平方和。
殘差平方和(sse—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩餘平方和。
在用excel處理資料時，為什麼「迴歸統計」和「新增趨勢線」的r值平方不相等？
10樓：
我的幾個猜bai測：
這兩個r方相差du不會太大，zhi有可能是方法上造成的dao：迴歸就是線專性迴歸，屬而新增趨勢線，可能是去除了某些異常點後得到的結果，也就是做過迴歸診斷後的迴歸結果。我相信趨勢線的r方會略勝一籌
可能一個是r方，一個是修正過的r方。
個人偏向用r方比較大的趨勢線。
還有為何要用截距是0的迴歸？事先你對資料有了解，還是迴歸之後截距項顯著為0
只有office高手才能回答的問題！！！！excel中「趨勢線選項」中'顯示r的平方值"為什麼小數點後只有三位？ 20
11樓：匿名使用者
趨勢線方程和 r 平方值初始顯示為舍入到的 5 位數字。如要顯示更多位數，請按下列步驟操作：
開啟帶有圖表的檔案。
雙擊趨勢線方程式或 r 平方值文字。
在數字選項卡上，單擊類別列表中的數字，然後將「小數位數」設定更改為 30 或小於 30 的數字。
單擊確定。備註：即使可以將數字類別的小數位數設定為 30，excel 中的顯示值最大也只能精確到 15 位。其餘位數均顯示為 0。
12樓：井繡文
可以先選中那個文字框，右擊，選擇「設定趨勢線標籤格式」，選中「數字」選項卡，在類別中選擇「數字」就可以設定小數位數了！
13樓：匿名使用者
很遺憾，我不是，不過我看了一下，我弄了個線，我的r2=0.9119，所以我猜想你的三位就是個準確的數了。
14樓：匿名使用者
官方的幫助不能實現嗎？
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