窄帶高斯過程的同相分量和正交分量的統計特性如何

1樓：匿名使用者

白噪聲是一種譜密度為常數的隨機訊號或隨機過程.此訊號在各個頻段上的功率是一樣的.因白光是由各種頻率（顏色）的單色光混合而成，因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是「白色的」，此訊號也因此被稱作白噪聲。

相對的，其他不具有這一性質的噪聲訊號被稱有色噪聲.

理想的白噪聲具有無限寬頻，因而其能量是無限大，這在現實世界是不可能存在的。實際上，我們常常將有限頻寬的平整訊號視為白噪聲，以方便進行數學分析。

白噪聲，高斯過程，平穩過程，窄帶隨機過程這幾個概念間是組合關係，沒有相關關係，即沒有誰決定誰，也沒有誰包括誰。具體說來：

⑴功率譜為的白噪聲不一定是高斯隨機過程，這說明功率譜與隨機過程並不像傅立葉變換那樣原函式與變換後的函式一一對應，同樣高斯隨機過程的功率譜也不一是的均勻譜。

⑵高斯隨機過程不一定是平穩隨機過程，如維納過程就是均值為零，平穩的高斯型白噪聲通過理想積分器後獲得的隨機過程，因為是線性變換，所以維納過程也是高斯隨機過程，但它不再是平穩的（平穩過程通過積分器後一般就不再平穩了，因為與時間起點有關了，而不再只是與時間間隔有關）

⑶窄帶訊號不一定是隨機過程，窄帶訊號都可以表示成的形式，如果相位或包絡任意一個或二者包含有隨機成分，則這個窄帶訊號就稱為窄帶隨機過程。另外只要是窄帶訊號，那麼不管訊號是不是隨機過程，都可以分解出同相分量和正交分量。

⑷說窄帶噪聲就一定不是白噪聲了，白意味著頻譜寬。

⑸我們課程上重點研究的兩類窄帶隨機過程：即「窄帶平穩實高斯隨機過程」和「隨機相位正弦波加窄帶平穩高斯隨機過程之和」這兩類隨機過程。

⑹高斯型隨機過程並不一定不包含有用訊號，如y(t)=s(t)+n(t),其中n(t)是高斯窄帶噪聲，是高斯型隨機過程，s(t)是一個確定訊號，所以y(t)是高斯型隨機過程，而且這個高斯型隨機過程還包含了有用訊號。

不屬於窄帶隨機過程的噪聲訊號是： a，帶限高斯噪聲 b，高斯噪聲，c，帶限白噪聲 d理想低通白噪

2樓：匿名使用者

白噪聲，高斯過程，平穩過程，窄帶隨機過程這幾個概念間是組合關係，沒有相關關係，即沒有誰決定誰，也沒有誰包括誰。具體說來：

⑷說窄帶噪聲就一定不是白噪聲了，白意味著頻譜寬。

⑸我們課程上重點研究的兩類窄帶隨機過程：即「窄帶平穩實高斯隨機過程」和「隨機相位正弦波加窄帶平穩高斯隨機過程之和」這兩類隨機過程。

⑹高斯型隨機過程並不一定不包含有用訊號，如y(t)=s(t)+n(t),其中n(t)是高斯窄帶噪聲，是高斯型隨機過程，s(t)是一個確定訊號，所以y(t)是高斯型隨機過程，而且這個高斯型隨機過程還包含了有用訊號

窄帶高斯噪聲的同相分量與正交分量的功率譜密度是什麼？如何得來的？

3樓：匿名使用者

均值為0的窄帶來平穩高斯過程，其同源相分量bai、正交分量都是平穩高斯過程，du且均值zhi都為0，方差也相同。那麼他們的功率dao譜密度應該都是p(ω)。

可以參考《通訊原理（第5版）》樊昌信，p23、p24附近的章節。

我學的不好，說錯了請訊號專業的專家更正。

4樓：

我找到答案了,內網上有關於這個的一篇**.我發到群共享去了.

呵呵..