1樓：呂秀才
x和y 沒有相關性，因為sig大於0.05
2樓：
沒有顯著相關，但是相關係數的確很大，可能樣本量太小了
用spss做相關性分析為什麼沒有出現結果和**？急求，謝謝各位大佬！！
3樓：匿名使用者
這個沒有圖也不知道了。你倒可以使用網頁版本spss軟體spssau進行分析，因為裡面都有智慧化文字分析這些，會提供給你智慧化的分析，你一看也就明白了。
4樓：匿名使用者
什麼樣的結果和**？
如圖：數學建模spss相關性分析的結果的**數值該怎麼看，該怎麼表述。求大神們解釋
5樓：am張涵
顯著性值小於0.01（是0.01 一樓說錯了）的會有兩個**，表示兩個變數極顯著相關
顯著性值小於0.05的會有一個*，表示顯著相關。
相關性資料請參考 清華大學出版社，spss統計分析例項精選。
6樓：匿名使用者
spss的相關性分析結果是個對角線為1 的對陣矩陣只要看上三角或下三角就行
每個版變數結果有三行，第權一行是相關係數，第二行是p值，第三行是樣本量
第三行基本上不用管它
顯著性值小於0.001的會有兩個**，表示他相應的兩個變數極顯著相關顯著性值小於0.05的會有一個*，表示顯著相關你的這個結果是隻有第一個變數無相關，其餘的變數間顯著相關
spss做完因子分析後，結果出來的5個因素，用這5個因素 做了相關分析，但是結果挺不好，有什麼別的辦法嗎
7樓：匿名使用者
你做的是探索性因子分析，既然是探索性的，自然結果不一定會很好做efa是用預調查資料，如果做的不好再修改問卷再調查既然你用的是正式調查問卷，那就不要再考慮分組的問題了，應該直接去做cfa驗證
data cleaning自然是要在分析之前完成
下圖是在spss軟體上用了相關分析，是什麼意思
就是兩個指標間有沒有相關性，比如一個越大，另一個也越大 spss中的相關分析有什麼用處？相關分析通常最直觀的就是做相關係數矩陣，從中你可以看出你要分析的變數之間的相關性。如果是因變數和自變數相關性強，你才有做模型繼續分析的必要，如果是自變數之間相關性很強，那麼就要考慮剔除某個自變數。相關係數在 1和...
有誰會看spss相關性分析結果翱如圖不懂什麼意
評分均值與訂房率的相關係數為負的零點一五三，p 0.05，沒有統計學意見。兩個變數沒有什麼關係。spss相關性分析結果看不懂，幫忙解釋下 謝了 在這個圖表中，你說的r值就是皮爾遜相關係數 pearson correlation r 0 代表兩變數正相關，r 0代表兩變數負相關。r 大於等於0.8時，...
第一次做spss的Logit分析，結果有點奇怪，跪求大神指導
未出現在模型很正常的 sig就是p值啊 0.996不是很大的值，最大是1 當然你的se很大，這才是要注意的地方，3061了，說明你的這個資料有問題，可能主要是因為多重共線性 我替別人做這類的資料分析蠻多的 沒有出現的變數可能是與現有的出現的變數高度相關，例如，借款成功次數和內借款失敗次數，說容的不是...