1樓：匿名使用者
自2023年網際網路
金融，特別是p2p網貸火爆以來，資訊保安問題就已上升為回行業四大風險之一，並時不時
答衝破其他行業熱點， 出現在各種報道中。系統安全是影響平臺安全可靠的重要因素，所以平臺安全在搭建之初就應該要選擇安全可靠的技術實力強的p2p平臺系統開發公司。迪蒙網貸系統開發自運轉上線以來,不斷獲得同行認可，系統安全可靠，功能強大。
最安全的十大p2p平臺排名是哪些平臺
2樓：頁藍秋
雖然抄p2p理財公司排名具有一定的參考性，但排名並不限於此。選擇投資平臺，適合自己的就是最好的。可能某些平臺比較安全，但是收益率偏低，那麼可能該平臺不符合你的投資期望。
有些平臺收益率較高，但是可能背景不過強大，擔心風險過大。因此，選擇平臺，需根據自身的情況進行選擇。投資p2p理財產品，最重要的就是對風險的把握，建議你多維度理財投資，降低投資風險。
3樓：匿名使用者
這年頭沒有安全的平臺，在2023年的金融風暴中，全部倒閉也是有可能的。你想借錢專給別人又不想冒風險，那麼屬最好的選擇就是各個大**公司的國債逆回購產品了，借款的年化收益率超過10%的無風險品種絕對適合你。加個幾十倍槓桿，你就一夜暴富了。
4樓：微數網路
1.看該平臺提供的年化收益率。
解決稽核標準不統一以及稽核人員快速擴張需要依賴長期經驗積累的問題；
政策和資料分析部、風控稽核部、催收部，專業鏈條式作業，提升平臺效率以及內部相互之間的監督管理，更專業安全；
自己的徵信團隊，徵集的信用資料也更真實可靠，同時統一徵信資料標準下，也能更好對接後臺對信用資料的稽核，這是符合總部集中式風控思維的。
第二，建立信貸工廠模式的信用稽核體系。p2p平臺最大特色就是小額分散，這樣帶來的直接現象就是借款客戶數量眾多，如果採用銀行傳統的信審模式，在還款能力、還款意願等難以統一量度的違約風險判斷中，風控成本會高至業務模式難以承受的水平，這也是很多p2p網貸平臺鋌而走險做大額借款的原因。可以借鑑的是，國外成熟的p2p比如lendingclub，以及都是採用信貸工廠的模式，利用風險模型的指引建立審批的決策引擎和評分卡體系，根據客戶的行為特徵等各方面資料來判斷借款客戶的違約風險。
美國的專門從事信用小微貸業務的capital one是最早利用大資料分析來判斷個人借款還款概率的公司，在金融海嘯中，capital one公司也憑藉其資料化風控能力得以存活並趁機壯大起來，現在已經發展成為美國第七大銀行。
簡單點說，建立資料化風控模型並固化到決策引擎和評分卡系統，對於小額信用無抵押借款類業務的好處包括兩個方面：一是決策自動化程度的提高，降低依靠人工稽核造成的高成本；二是解決人工實地稽核和判斷所帶來稽核標準的不一致性問題。這裡就牽涉到兩個核心因素，一是有沒有強大的徵信資料庫支撐？
二是有沒有符合國情的信審風控體系，因為我國是沒有公開網際網路信用資料的。
3.平臺資訊的透明化。
說到這裡其實已經有點像最後的記流水賬了。我想說的是，p2p網貸是網際網路金融的一種，而在資訊科技甚至資料流並未完全普及運用在公眾生活的現狀下，有關網際網路的業態始終有種虛無縹緲的感覺。
對於p2p網貸來說，如果不公開借款人資訊和借款專案資訊，難免對出借端存在隱瞞甚至欺詐現象；如果不公開交易記錄，則客戶無法確認賬戶資金的安全性；如果不公開平臺運營資料，在難以掌握平臺健康狀況下，甚至平臺出現跑路、倒閉時，客戶都被蒙在鼓中，成為最終受害者。因為在網際網路虛擬世界，如果不能做到透明，什麼安全承諾都很容易被客戶當成一句空口白話理解，可謂無透明不安全。
其實，關於資訊透明化對平臺可靠度的判斷，還可以從以下幾個方面側面瞭解（可能比較初級的笨方法，也是最簡單的方式）：
搜尋該平臺的負面新聞。在選一個p2p平臺投資專案之前，會在微博或搜尋引擎裡搜尋關於該平臺的負面訊息，看是否存在，若有，則追述負面新聞的釋出源，往往發自於使用者個人的抱怨，且案例孤立，不足信，若一大堆負面資訊形成完整的描述，相互輔證，則一般不考慮該平臺;
檢視平臺資質資訊。在**首頁檢視該網icp資訊，以及其他各個經營許可或資質認證圖示連結。還有其他一些包括企業法人營業執照、稅務登記證、第三方資金託管報告等，這些都能輔助瞭解該平臺的專業度和誠信度；
檢視平臺借款專案資訊。不少平臺是不公佈關於借款人的一些具體資訊的，但是在真正做到透明的平臺上面，這些資訊在不侵犯當事人隱私權並取得其授權條件下都是公開的，這樣你就可以隨時檢視借款人的資訊，瞭解自的錢借給什麼樣的人。比如，公開的資訊可以包括借款人資訊、資金去向資訊、平臺審計資料以及個人交易記錄等四方面的資料。
目前比較靠譜的p2p理財平臺有哪些
5樓：上官
2023年是p2p網貸的合規備案年，等到年底網貸行業將越來越合規靠譜，投資也較為安全。
目前最靠譜的p2p理財公司排名是怎樣的？最新排名前十的p2p理財公司是哪些呢？
6樓：過後zhi剩空白
哈哈，投資了5年p2p，至今未踩一雷，我來說說吧！
第一次接觸到網貸，那時我還在上大學。一天，一好友神祕地跟我說，要帶我賺筆小錢。
我都沒明白過來是咋回事，他就幫我註冊好了陸金所賬戶，具體的投資過程已經有點記不清，不過有點我印象很深刻，第一筆投資額5000元，投資期限3個月。
投完之後，內心總覺得不安，患得患失，這種不安的情緒一直維持到資金安全到期，提現的那一刻，我彷彿是打贏了一場勝仗，有說不出的艱辛和愉悅。就這樣，在有了第一次之後，我正式開始了網貸投資之旅，一直到現在。
我比較注重理論學習，堅持分倉短期原則。前期資金量少時以薅毛為主，最瘋狂的時候投了十幾個問題平臺，每天醒來都會看到各種平臺的負面訊息，搞的我也是心裡發毛。
所幸，我資金全部安全靠岸！
現在，我資金量稍大些，工作也挺繁忙，沒有那麼時間來薅毛。一般把資金劃分為兩部分，大頭的安全配倉，放在房易貸比較放心的平臺，力求百分百安全；小頭的適當薅毛，拿拿新手福利，主打的是一些新平臺，把年華收益做上去，也是蠻不錯的。
不過，網貸有風險，投資需謹慎。我也有差點踩雷的時候，還是那個e租寶事件。我清晰記得，我十一月初到期，當時負面訊息已經爆出，但按照我的判斷，感覺問題不大，還想續投三個月的。
不過，當時心裡做了這個決定後，總感覺有點心神不寧，情緒不好，一拖就給耽誤（活動返現）。沒想到，就這一耽誤，讓我順利下車，避免了損失。
哪怕到現在，情景再現，我依舊不相信e租寶會那麼快暴雷，沒辦法，經偵雷是沒法預判的，遇到這種情況，老司機也跟著倒黴。
所以說，投網貸，除了要有知識，膽略，訊息源外，還需要一份直覺和運氣。畢竟是投資嘛，不是那麼簡單的。
講了這麼多，其中核心點，還是想讓大家放平心態，不要羨慕別人的高收益，選擇適合自己的投資策略，千萬別盲從，小心成為別人的接盤俠。
7樓：新融街
怎樣正確選擇p2p理財平臺，一般從以下幾個方面入手：
一、看平臺
首先要看所選擇的p2p理財平臺實力如何，就是要看平臺的資質，靠譜的平臺應該具有全面的資質證明，其次要看其規模如何，註冊資金是多少，通過這些我們可以衡量一個公司是否規範，一般實力和規模越大，公司會越規範，平臺自然越靠譜。
二、看信審流程
理財公司的信審流程是否嚴格，每一筆的債權是否透明，每個月是否都會在固定的時間給客戶檢視借款人資訊以及債權列表等。奇子向錢從採集借款人資料、資訊識別、數控模型評測，到實地徵信、終審和麵籤，要經歷九級數十層過濾，篩選而出的都是精選優質專案，從源頭規避風險；所以說在選擇p2p理財平臺時，看信審流程多麼的重要。
三、看擔保
看p2p理財產品是否有擔保，另外擔保公司的實力如何，投資者都需要考察清楚。
四、看利率
對於關於p2p合理的收益率水平爭議很多。同時，多位業內人士反映，p2p綜合貸款成本合理的區間應該在15%以內，這樣平臺既可以實現盈利，又可以保障投資人安全。年化利率一旦超過24%，一定程度上潛藏著糾紛的風險，投資人在投資相關平臺的這些專案時，要格外注意平臺和借款人允諾收益是否有效。
五、實踐檢驗
前期少量投入。因為網際網路的隱蔽性，很多投資者在最初無法準確把握平臺是否可靠。在這種情況下，可以採取前期少量投入的方法，先觀察一段時間，等到熟悉和了解了該平臺的具體事宜並且滿意之後再加大投入，這樣可以更好的保護自身權益。
可以在這裡看下，https://p2p.fmtxt.com/都是通過篩選的優質平臺
8樓：美豔當空
錢來也p2p理財也不錯，可以看一下
9樓：匿名使用者
錢來也、人人貸、陸金所、愛錢進都是比較不錯的。
10樓：淵源流長
所有投資理財都是有風險的，相對安全的平臺也是有很多。
11樓：開濰羿辰錕
光大雲富是光大旗下網際網路金融平臺。收益高，回款及時，資金很安全，客服服務又貼心，可以放心的投資。
12樓：邵森林
雖然不屬於這個範疇，齊鑫金融還是很靠譜的，因為有國資和中泰**2大靠山
13樓：我愛冰堰
相信義投借貸，0風險，高回報
14樓：匿名使用者
推薦德成貸，很靠譜！！！
15樓：微數網路
1.看該平臺提供的年化收益率。
解決稽核標準不統一以及稽核人員快速擴張需要依賴長期經驗積累的問題；
政策和資料分析部、風控稽核部、催收部，專業鏈條式作業，提升平臺效率以及內部相互之間的監督管理，更專業安全；
自己的徵信團隊，徵集的信用資料也更真實可靠，同時統一徵信資料標準下，也能更好對接後臺對信用資料的稽核，這是符合總部集中式風控思維的。
第二，建立信貸工廠模式的信用稽核體系。p2p平臺最大特色就是小額分散，這樣帶來的直接現象就是借款客戶數量眾多，如果採用銀行傳統的信審模式，在還款能力、還款意願等難以統一量度的違約風險判斷中，風控成本會高至業務模式難以承受的水平，這也是很多p2p網貸平臺鋌而走險做大額借款的原因。
可以借鑑的是，國外成熟的p2p比如lendingclub，以及都是採用信貸工廠的模式，利用風險模型的指引建立審批的決策引擎和評分卡體系，根據客戶的行為特徵等各方面資料來判斷借款客戶的違約風險。美國的專門從事信用小微貸業務的capital one是最早利用大資料分析來判斷個人借款還款概率的公司，在金融海嘯中，capital one公司也憑藉其資料化風控能力得以存活並趁機壯大起來，現在已經發展成為美國第七大銀行。
簡單點說，建立資料化風控模型並固化到決策引擎和評分卡系統，對於小額信用無抵押借款類業務的好處包括兩個方面：一是決策自動化程度的提高，降低依靠人工稽核造成的高成本；二是解決人工實地稽核和判斷所帶來稽核標準的不一致性問題。這裡就牽涉到兩個核心因素，一是有沒有強大的徵信資料庫支撐？
二是有沒有符合國情的信審風控體系，因為我國是沒有公開網際網路信用資料的。
3.平臺資訊的透明化。
說到這裡其實已經有點像最後的記流水賬了。我想說的是，p2p網貸是網際網路金融的一種，而在資訊科技甚至資料流並未完全普及運用在公眾生活的現狀下，有關網際網路的業態始終有種虛無縹緲的感覺。
對於p2p網貸來說，如果不公開借款人資訊和借款專案資訊，難免對出借端存在隱瞞甚至欺詐現象；如果不公開交易記錄，則客戶無法確認賬戶資金的安全性；如果不公開平臺運營資料，在難以掌握平臺健康狀況下，甚至平臺出現跑路、倒閉時，客戶都被蒙在鼓中，成為最終受害者。因為在網際網路虛擬世界，如果不能做到透明，什麼安全承諾都很容易被客戶當成一句空口白話理解，可謂無透明不安全。
其實，關於資訊透明化對平臺可靠度的判斷，還可以從以下幾個方面側面瞭解（可能比較初級的笨方法，也是最簡單的方式）：
搜尋該平臺的負面新聞。在選一個p2p平臺投資專案之前，會在微博或搜尋引擎裡搜尋關於該平臺的負面訊息，看是否存在，若有，則追述負面新聞的釋出源，往往發自於使用者個人的抱怨，且案例孤立，不足信，若一大堆負面資訊形成完整的描述，相互輔證，則一般不考慮該平臺;
檢視平臺資質資訊。在**首頁檢視該網icp資訊，以及其他各個經營許可或資質認證圖示連結。還有其他一些包括企業法人營業執照、稅務登記證、第三方資金託管報告等，這些都能輔助瞭解該平臺的專業度和誠信度；
檢視平臺借款專案資訊。不少平臺是不公佈關於借款人的一些具體資訊的，但是在真正做到透明的平臺上面，這些資訊在不侵犯當事人隱私權並取得其授權條件下都是公開的，這樣你就可以隨時檢視借款人的資訊，瞭解自的錢借給什麼樣的人。比如，公開的資訊可以包括借款人資訊、資金去向資訊、平臺審計資料以及個人交易記錄等四方面的資料。
哪些P2P金融平臺比較可靠,哪些P2P平臺比較可靠
中國網際網路金融發展歷程要遠短於美歐等發達經濟體。截至目前，中國網際網路金融大致可以分為三個發展階段 第一個階段是1990年代 2005年左右的傳統金融行業網際網路化階段 第二個階段是2005 2011年前後的第三方支付蓬勃發展階段 而第三個階段是2011年以來至今的網際網路實質性金融業務發展階段。...
哪些p2p投資平臺可靠,哪些P2P金融平臺比較可靠
大平臺可靠 必須平安 宜人貸等 看一個平臺靠不靠譜可以從這5點來判斷 1.平臺資金是否由第三方託管2.業務範圍就是專案是否假大空3.是否有風控團隊4.收益是否合理正常的都在8 15 左右5.使用者的滿意度和客服的服務。哪些p2p 金融平臺比較可靠 可以有以下幾點選擇比較可靠的金融平臺 1 有無背景，...
P2P平臺備案有哪些要求,P2P平臺的備案要求有哪些
想要通過備案這5個基本條件要滿足 成立時間。原則上在2016年8月24日後成立的平臺，以及沒收到整改通知的平臺不納入本批備案 資金存管。p2p平臺不僅僅要接入銀行資金存管系統，而且存管的銀行也要通過互金協會的測試淨值標。明確禁止設立淨值標 超額問題。在備案驗收前，超額專案必須清理或消化等保 平臺必須...