1樓：匿名使用者
模糊評價模型，就是用附權值的方法
層次分析模型，就是構造成對比較陣的方法；
2樓：聽雨二重奏
穩定性分析，這個很常見。還有就是殘差分析判斷誤差。
數學建模中綜合評價的方法有哪些？
3樓：那個啥仰望
綜合評價有許多不同的方法：
1、綜合指數法：
綜合指數法是先綜合，後對比平均,其最大優點在於不僅可以反映複雜經濟現象總體的變動方向和程度,而且可以確切地、定量地說明現象變動所產生的實際經濟效果。但它要求原始資料齊全。平均指數法是先對比,後綜合平均，雖不能直接說明現象變動的絕對效果，但較綜合指數法靈活,便於實際工作中的運用。
2、topsis法：
其基本原理，是通過檢測評價物件與最優解、最劣解的距離來進行排序，若評價物件最靠近最優解同時又最遠離最劣解，則為最好；否則不為最優。其中最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值。最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。
3、層次分析法：
運用層次分析法有很多優點，其中最重要的一點就是簡單明瞭。層次分析法不僅適用於存在不確定性和主觀資訊的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用經驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優點是提出了層次本身，它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。
另外還有rsr法、模糊綜合評價法、灰色系統法等，這些方法各具特色，各有利弊。
4樓：畫筆下的海岸
現有的統計方法：
一、主要為多元統計方法，如多元迴歸、逐步迴歸分析、判別分析、因子分析、時間序列分析等。
二、模糊多元分析方法：由模糊數學發展而來，包括模糊聚類、模糊判別、模糊綜合評價等方法。
三、簡易方法：主要包括綜合評分法、綜合指數法、層次分析法、topsis法、秩和比法等。 特點：
1、簡單實用；
2、適用於各種資料；
3、存在一定的侷限性。
擴充套件資料；
建模意義
思考方法
數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這裡的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。
這裡的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括**，試驗和解釋實際現象等內容。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只研究數學而不管數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。
要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄影，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。
使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
5樓：匿名使用者
模糊綜合評價
層次分析法 熵值 等的綜合
6樓：匿名使用者
現在用的多的還是模糊綜合評價、層次分析、層次模糊綜合
還有有神經網路技術等等
7樓：匿名使用者
特多;資料包絡分析法、
灰色綜合評價法
還有他們所說的。嘔
8樓：匿名使用者
1、模糊綜合評價、層次分析法，主要是這種兩種方法
數學建模中的評估模型有哪些
9樓：匿名使用者
請問您所說的評復估是指制
指標評價嗎？如果是的話：
在數學建模中，其實大多數指標是要根據實際情況來定義的，所以沒有通用的模型，在評價過程中，常常會用到多指標綜合評價，這個方面比較常用的方法有：熵值法、神經網路、層次分析法、主成分分析法等等。但是無一例外都需要大樣本的資料來作為運算的支撐，不然都不準。
注：模糊數學也是一個很常用的評價模型，適合於模糊評價。
10樓：安慰頌
數學建模中的bai
評估模型有：
1、層次分du析法，構造
zhi兩兩比較判dao斷矩陣，單一準則內下元素相對權重計算及一容致性檢驗，一致性檢驗，計算各層元素對目標層的總排序權重；
2、灰色關聯分析體系；
3、dea評價體系，比率模式，超級效率模式，線性規劃模式，超級效率之多階排序模型；
4、模糊數學評價模型。
數學建模就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、瞭解物件資訊、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學建模最優化方法,數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法
數模題放在這裡，擺明告訴別人是抄襲了 建議你去學問社群瞧瞧，放在這好像沒人注意，那是一個高手集中的論壇 讓孩子們去去公園啊，博物館啊。這些都是孩子們的教室 數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法 複雜問題的求解往往採用先選取一個初始解，然後採用某種演算法進行迭代的方式。fgoalattain函式應...
數學建模中的多目標優化問題該怎麼選擇方法
複雜問題的求解往往採用先選取一個初始解，然後採用某種演算法進行迭代的方式。fgoalattain函式應該就是採用這種方式。和傳統的求解方式不同，這種方式求解並不能準確的得到最優解，而是通過演算法向最優解逼近。演算法的不同 初始解的不同以及迭代的次數都有可能影響到最終解，所以得到不同的解也是很正常的 ...
誰知道數學建模中什麼叫量化分析
量化就是有具體的數值 還有就是大概的描述 量化分析就是分析資料化 量化分析是什麼意思 就是用數量化的方法來分析問題。通常指量化交易領域的分析方法。比如過去幾年50etf的歷史波動率是多大，這個規律是否可以用來設計量化交易策略。量化分析一般需要大量的歷史資料，以此來進行數理統計，發現規律。在期權市場，...