1樓:栽培者
你可以使用 alter table 加 alter column 來更改指定的列資料型別,如:
create table
mytest (fid int,fname nvarchar(20) null)
建立一個表,名為:mytest,包含兩個欄位。如果此時你想要更改 fname 列,那麼可以使用以下語句:
alter table mytest
alter column fname nvarchar(30) null
這裡要注意,如果指定的新的資料型別長度比原來的資料型別小,那麼會出現資料丟失的情況,所以千萬要注意,另外,不是所有的資料型別都可以更改,以下是sql聯機叢書中提到的注意事項:
要更改的列不能是:
·資料型別為 text、image、ntext 或 timestamp 的列。
·表的 rowguidcol 列。
·計算列或用於計算列中的列。
·被複制列。
·用在索引中的列,除非該列資料型別是 varchar、nvarchar 或 varbinary,資料型別沒有更改,而且新列大小等於或者大於舊列大小。
·用在由 create statistics 語句建立的統計中的列。首先用 drop statistics 語句刪除統計。由查詢優化器自動生成的統計會由 alter column 自動除去。
·用在 primary key 或 [foreign key] references 約束中的列。
用在 check 或 unique 約束中的列,除非用在 check 或 unique 約束中的可變長度列的長度允許更改。
·有相關聯的預設值的列,除非在不更改資料型別的情況下允許更改列的長度、精度或小數位數。
sql如何用語句更改欄位的資料型別?
2樓:千鳥
修改型別,使用sql語句:
alter table 表名 alter column 欄位名稱 varchar not null
示例:新建表如下圖
所示:更改name列為varchar,長度為20,如下圖:
改完後結果為:
3樓:小錈
alter table 表名 alter column 列名 新的資料型別[(長度)] null或not null
例:alter table 教師 alter column 辦公室 char(20) not null default "辦公室"
4樓:紫雲瀟客
不是所有的資料庫都是這樣的修改格式,建議直接看官方文件說明,回答者連哪種資料庫都不指定,不要坑人好嗎,耽誤時間
5樓:匿名使用者
如果長度足夠可以使用
alter table 表名
alter column 欄位名稱 nvarchar(255)如果長度不夠則需要增加一個列,然後把源資料列進行轉換長度後放入
oracle資料庫如何修改欄位的資料型別?
6樓:匿名使用者
用alter語句進行修改。
語法:alter table 表名 modify 欄位名 欄位型別(欄位長度);
說明:如果是內date等沒有長度的型別,字容段長度部分可以省略。
如:目前test表屬性如下
要將name列的欄位型別改為date型別,可用如下語句:
alter table test modify name date;
此時可見name列的型別已經更新成功。
注意事項:
如果表中有資料儘量不要使用此語句,會造成資料丟失,應在備份的情況下進行修改。
7樓:匿名使用者
建議新加欄位,再用sql語句拷貝資料過來,新應用直接使用新欄位。
8樓:誦葬花
用工具把所有資料匯出來,改完 再 導進來不就可以了,如果資料格式不對 就在記事本里批量修改一下
mysql怎麼用sql語句修改某個列的資料型別
9樓:
修改表名:alter table t_book rename to bbb;
新增列:alter table 表名 add column 列名 varchar(30);
刪除列:alter table 表名 drop column 列名;
修改列名mysql: alter table bbb change nnnnn hh int;
修改列屬性:alter table t_book modify name varchar(22);
sql如何用語句更改欄位的資料型別
修改型別,使用sql語句 alter table 表名 alter column 欄位名稱 varchar not null 示例 新建表如下圖 所示 更改name列為varchar,長度為20,如下圖 改完後結果為 alter table 表名 alter column 列名 新的資料型別 長度 ...
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這型別多了,而且每種資料庫都不一樣 甚至同一種資料庫在不同的作業系統裡都會有差別 如果想看oracle的,可以去看官方文件 pl sql user s guide and reference 第三章專門講oracle的資料型別 pl sql datatypes 如果想看稍微通用一點的,可以看orac...
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