1樓：偽蘿莉
一般來說，決定人工智慧培訓時間長短的主要有課程內容、班型這兩大部分。
首先課程這邊，目前人工智慧的課程制定沒有統一的標準，因此不同機構的課程內容是由差別的，有的課程內容多，有的課程內容少，有的課程內容複雜，有的簡單，自然學習起來所需要的時間也是不一樣的。一般來說，課程比較全面，對於一個零基礎的學員來學習的話，要學習5個月左右的時間才能夠真正的掌握。而針對學習者的基礎不同，分為全日班和週末班兩種，全日班就是針對零基礎的學員，從零開始學習人工智慧，一直學習將近5個月左右的時間，而週末班主要針對的是已經有相關的開發經驗的人群，他們主要是利用週末的時間進行學習，雖然他們實際用於學習的時間並不長，因為只是利用空閒時間學習，所以最終學完的時間還是挺長的。
判斷一家人工智慧培訓好不好，主要從品牌、課程、就業以及免費考察試聽這四個部分。
一般來說，比較好的人工智慧培訓，一般都有一定的名氣，基本都是一些比較大的品牌，因為品牌的積累是需要時間的，從品牌有沒有一定的知名度可以間接的瞭解這家培訓機構的實力。如果是小機構，剛成立不久的，一般來說實力肯定是沒有老品牌的好。
我們在尋找一個比較好的人工智慧培訓機構的時候，要先了解下它的課程內容是否全面，課程內容是否是比較新的，一般人工智慧課程內容包含python基礎，網路爬蟲，資料庫，pandas、深度學習演算法，機器學習演算法等，其中還要完成多個人工智慧的專案，這樣的是比較全面的，通過檢視使用的開發工具的版本，可以間接判斷課程內容是否比較新，只有課程內容比較全面，課程比較新的人工智慧培訓才算是比較好的。網頁連結
想要尋找一家靠譜的人工智慧培訓機構，提供免費試聽是一個重要的因素。一般來說只有教學水平比較高的人工智慧培訓機構，才能夠提供免費試聽，反過來說，如果一個機構對所有人都提供免費試聽的服務，那麼這家人工智慧培訓機構必然是不錯的。
2樓：匿名使用者
1、看品牌，大的是比較靠譜的
2、看口碑，有良好的評價是值得信賴的
3、看教學，講師很重要
4、看就業服務，有完善的就業保障體系有利於解決就業問題可以看看網頁連結領取
學習你好，選學校在網上片面瞭解是不全面的，參考性不高，個人角度和觀念不同，發表的意見也不同，建議選擇學校先選擇專業，選一個自己喜歡的熱門專業，有發展前途的專業，再選擇開設這個專業的學校，這樣有明確目標的學習才好。
想學人工智慧，零基礎可以多久能學好？去哪學比較好？
3樓：鄭州千鋒教育
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，大致分為五個階段的學習。python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
4樓：月兒彎
自己買書學或者有人帶
零基礎學習人工智慧合適嗎
5樓：匿名使用者
人工智慧處於高速發展的狀態， 如果想轉行或者想從事ai這個行業都是不錯的選擇，有資料顯示，2023年ai技術類工程師的招聘量是2023年的8.8倍，遠高於全部it技術崗位的招聘量增速，而我國人工智慧人才缺口至少在100萬以上。
零基礎學習人工智慧ai完全沒有問題，26日，華為在北京舉行人工智慧工程師認證（hcna-ai）釋出會，華為與在場100多名教育界、學界頂尖專家，華為授權培訓合作伙伴智匯雲校、學生代表、**記者以及人工智慧技術愛好者，圍繞「學無止境 ai創未來」的主題。
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就人工智慧技術未來發展方向和人才培養等維度，深入**共同打造人工智慧人才生態，加速人工智慧產業發展、支援行業數字經濟轉型，共話美好智慧世界。華為現在已經開始這方面的學習課程，還提供專業的ai認證，對於零基礎的學生或者正在想學習ai小夥伴是一個不錯的選擇。
但是因為人工智慧屬於新興領域，很多人並不是很瞭解甚至可能是零基礎。學習起來就比較吃力，學習難度也會增加。
最好選擇一個比較專業的學習機構，這樣你不僅能夠快速學習到大資料ai方面的知識，還能擁有一本專業的ai證書。
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目前這方面的講師也如雨後春筍一樣大量出現，也造成了質量良莠不齊的情況。所以零基礎的程式設計師或者其他職業的小夥伴一定要擦亮雙眼。
選擇華為halp智匯雲校，我就是從雲校獲取到的hcna ai的證書，你們可以去解一下！
6樓：愛貼透
肯定可以啊，自己之前大學畢業之後出來找工作難，對人工智慧一點也不懂，但是在自興人工智慧學院學習之後，也能很快的弄懂，但是學習肯定是要下精力的，三天打魚兩天晒網這種肯定不行，學不到東西的，還是要靠自身努力！
7樓：最新資訊資料
假設你是零基礎，如果有基礎的，可以略過自己已經掌握的部分技術。
1、務實基礎，學習高數和python程式語言。
因為人工智慧裡面會設計很多資料、演算法的問題，而這些演算法又是數學推匯出來，所以你要理解演算法，就需要先學習一部分高數知識。
先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。
再就是學習python程式語言，python具有豐富和強大的庫，作為人工智慧學習的基礎程式語言是非常適合的。
2、階段晉升，開始學習機器學習演算法+實踐演練。
掌握以上基礎以後，就要開始學習完機器學習的演算法，並通過案例實踐來加深理解和掌握。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰，前面掌握的好，後面當然輕鬆很多，步入深度學習
3、不斷挑戰，接觸深度學習。
深度學習需要機器大量的經過標註的資料來訓練模型，所以你的掌握一些資料探勘和資料分析的技能，然後你再用來訓練模式。在這裡你可能會有疑問，據說深度學習，好像有很多神經網路，看著好複雜，編輯這些神經網路那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經把這些神經網路模型封裝在他們各自的框架裡面了，你只需要呼叫就可以了。
4、不斷實戰，曾倩自己的實力經驗。
實戰是檢驗真理的唯一標準。當你掌握了基本的技術理論，就要開始多實踐，不斷驗證自己的理論，更新自己的技術。如果有條件的話，可以從一個專案的前期資料探勘，到中間模型訓練，並做出一個有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那麼恭喜你，你已經具備一名人工智慧初級工程師的水準了。
8樓：cda資料分析師
零基礎學習人工智慧有著一定的難度的，因為人工智慧對學習者本身的要求非常高，很多疑難點是解決不了的，接下來就以人工智慧主流的機器學習演算法為例，在學習過程中，你會面對大量複雜的數學公式，沒有高等數學的基礎，是萬萬不行的。
9樓：長沙新華電腦學院
當然，我覺得挺適合的，比如這邊是年滿14週歲就可以學人工智慧的
10樓：遼寧優就業
每個人都是從0基礎開始，
現在人工智慧入門的話，大部分是選擇學習python
建議你先自己瞭解下python或者自學一點，看看自己是否適合也看看自己是否感興趣。
11樓：長沙新華電腦學院
當然呀！！！！誰不是從零開始的
12樓：長沙新華電腦學院
可以來我們學校看一下有專業老師為您解答
零基礎如何自學人工智慧？
13樓：溥陽曜
人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科，你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學，要有一定的哲學基礎，有科學方**作保障
人工智慧學習路線最新版本在此奉上：
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；
當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；
演算法很多需要時間的積累。
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的，但同時很多事物都是相通的，你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通，很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考，不能人云亦云。畢竟，人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
零基礎想進人工智慧行業，有什麼好的建議嗎？
14樓：top域名
.top域名給你解答，從事人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
另外人工智慧對學歷要求很高，而且對演算法也有很高的要求，總的來講，入門人工智慧門檻很高。
15樓：其人其事
估計是很難，有師傅帶還算可以的
零基礎可以進行人工智慧大資料培訓嗎
16樓：匕小踴穴
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。就業前景雖好，但零基礎自學較困難。
有機會還是選擇尚 矽 谷大資料hadoop或python人工智慧進行系統化學習。
17樓：智匯雲校
可以，沒基礎可以從基礎學起，只要肯學，堅持學
大資料和人工智慧哪一個前景更好？零基礎學習要多久？
18樓：it學生網
大資料和人工智慧在概念上是包含關係大資料和雲端計算是實現人工智慧的左膀和右臂。你上計算機專業的大學的話，一般的話大資料專業4年就夠了，人工智慧的話還要讀研。
19樓：尚矽谷
兩個都是可以的，相對來說還是大資料前景好，就業薪資可觀，人才緊缺，應用廣，大資料相對來說更適合有基礎的人學習，0基礎學習會有一定的難度，選擇培訓機構重點關注機構的口碑情況，還要關注機構口碑情況、就業資訊、師資力量、課程體系、費用價效比等等方面，多對比幾家機構，條件允許就去實地考察、試聽一下，希望你早日學有所成。
it培訓零基礎需要多長時間，零基礎學IT要多久，要多少錢
it培訓專業有幾十種技術含量各有不同技術含量高的，需要時間長，技術含量低的。半年就可以學成 要看學的是什麼，簡單的3 4個月，複雜的半年左右吧。一般短期的在4 6個月 這個還得看你的學歷和計算機的基礎。都很好的話半年左右就可以。如果都不行，短期課程你是學不懂得。一般在半年左右都可以學會。看資質。許多...
零基礎的人去學人工智慧難嗎，應該從哪方面入手比較好
零基礎肯定是難的，人工智慧，作為未來的一個發展行業，是一種高科技的存在，零基礎的話是非常難去學習的，首先要有程式設計的基礎，對計算機的語言有一個認識 首先如來果你有python或者機器學習 深度源學習bai 等人工du智慧相關的基礎或者開發經zhi 驗，當你去學習人工智慧的時候，dao自然會比零基礎...
零基礎想學程式設計什麼書好，零基礎程式設計需要先學什麼？
最近很多人都在問如何學習程式設計。我覺得學習程式設計最重要的是入門，如果你入門的時候有一個好的方法和思路，打下比較紮實的基礎，對今後的程式設計工作是很有益處的。即使在學習新的程式語言也無所謂，因為它們有很多相通之處，可以相互借鑑。我認為可以先學習一下pascal，這個語言比較嚴謹，適合初學者。pas...