1樓：
未來，隨著科學技術的不斷進步，人工智慧和機器學習將取代人類社會大部分的工作，社會生產效率大幅提高，具體將取代人類的哪些工作，我們來具體分析如下：
一、製造業流水線工人將首先被取代
至改革開放開始，外出打工成了很多地區人員謀生的出路，到廣州、深圳、浙江及江蘇等地，在各類的廠房中做流水線的操作工作，靠自己辛勤的努力每年能收入不少，不僅能幫助家庭還能實現自身經濟富足。但是隨著科技發展，越來越多的流水線工廠進行了裝置改造和升級，機械化向自動化和智慧化快速發展，智慧車間到智慧工廠的改變標誌著人工智慧技術和機器人技術在製造業領域的快速應用和發展。隨之而來的即是流水線工作大面積失業被淘汰，最典型的就是2023年富士康在崑山的工廠實行全廠智慧裝置換代，全部替換成機器人和人工智慧技術，直接導致用工需求將至最低，直接安置和裁員幾萬人。
由於製造業是勞動密集型領域，所以人工智慧和機器學習最先取代的就是製造業的相關工作。
二、快遞、會計、銀行職員、高速收費員、司機等服務類工作
隨著人工智慧和機器學習，機器人和智慧服務會越來越人性化，替代人類工作只是時間問題。未來當機器人學習人能夠力達標，人工智慧技術成熟，會計類核算等相關崗位將直接消失被人工智慧技術取代，早在兩年前國內網購巨頭京東和阿里巴巴就已經在智慧物流領取競爭，京東和阿里巴巴的智慧物流園及智慧物流倉儲已經實現機器人運輸和分揀貨物，京東同時實現了機器人送快遞，與此同時，國內各大銀行的服務大廳陸續都出現了大堂機器人經理，來指導和處理客戶需要辦理的業務，從去年開始火遍全國的無感支付和高速不停車收費也明確的高速我們，在不久的將來或者說很快即將實現高速無人收費暢通，也宣告高速收費員這一職業的終結。相信隨著技術的更新和成熟，快遞員、外賣、會計，銀行及高速收費員等服務類工作將徹底被人工智慧和機器人取代。
當生產力高度發達的時候，人類面臨的將是更多的學習和能力提高，以上就是我們簡單分析人工智慧和機器學習將取代人類的部分工作。
2樓：難掩的喜
我覺得可以取代廠工，還有就是會計，教師，還有一些苦力，建築工人，因為這些工作比較程式化，可以進行取代。
3樓：風兒啊
未來人工智慧和機器人將會應用於各個領域，它們將代替人類進行復雜難度高、高風險的工作，代替人類進入危險區域。
4樓：南宮蕭浪
服務員；司機。這些都可以通過機器人取代人，加上智慧科技操作提供服務。
5樓：匿名使用者
大部分服務行業都可以將人類取代，比如司機、服務員、保姆等，流水線製作也可以被取代。
在未來，人工智慧真的能夠取代人類嗎
6樓：弗斯特機械劉陽
雖然未來有無限可能，可是人工智慧取代人類可能性太低。
拿人類和你能想象到的人工智慧相比，你會發現人類的思維是無限的，人工智慧只能接近無限，卻無法達到無限。
人工智慧可以記錄並且重複人類已知所有的思路和解決問題的辦法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。
比如：很多人喜歡看的各種作死行為，電鋸吃玉米，洗水泥澡，徒手開榴蓮。。。這種常理之外的，需要人一時腦袋發熱產生的情緒和行為，人工智慧是很難達到的。
人類知道對錯，但是行為不怎麼受對錯的影響，比如，肯定有人用舌頭嘗過大便的味道，因為好奇。但人工智慧只會進行分析記錄。
最終還是那句話，人類的思維讓人類有無限的可能，人工智慧的思維讓人工智慧始終被禁錮。
7樓：匿名使用者
不可能。第一，人工智慧的思維是機械化的，它創造出來的東西缺乏感性。它不可能有人類細膩的情感和豐富的感情。
它的創作很難引起人類情感上的共鳴。第二，人工智慧的應用將導致人類愈發懶惰，甚至不做家務。依靠人工智慧，人們還是要鍛鍊筋骨、強健體魄。
第三，有了人工智慧，一些學生就依賴它幫助自己寫作業了，於是不動腦筋、抄襲作業。可是要想學到知識，學生們還是得自己努力學習。
8樓：匿名使用者
人工智慧未來會取代人類嗎？趙旭州談觀點
9樓：奇爸奇媽
很多人都在擔心人工智慧會代替人力從而造成大部分人失業，有趣的是，有研究證明，人工智慧反而會為人們創造新的工作。
從企業的角度來說，人工智慧取代人工，能夠提高企業生產力，降低人力成本，從而為企業創造更多的利潤，這是毫無疑問的。
而在這個過程中，被人工智慧所替代的人難免會覺得悲傷，有一種被拋棄的感覺，大部分也對人工智慧持有悲觀的態度，其實這都是因為大家都只關注了被人工智慧代替的工作，忽略了人工智慧創造出的新工作。
從禾思科技獲得的研究報告表示，2023年法國有130萬份工作受到人工智慧破壞，但人工智慧將直接創造21萬份工作，間接創造69.6萬份工作，綜合計算來看就業市場共損失36萬份工作。
但是隨著時間的流逝，預計到2023年，法國的就業機會將逐漸恢復到原來的水平，也就是說最終人工智慧創造的新工作將和替代的工作達成平衡。
人工智慧充其量來說實現的是單項技術的自動化，即使是工作也需要與人類共同處理，但人工智慧能夠增強員工的工作能力，尤其是記賬或文書等設計大量資料的工作，正如20世紀80年代的人不得不適應使用個人計算機一樣，員工必須學習新的技能。
比如電腦的誕生，取代了靠算盤計算的人，但也創造了電腦維護，程式設計人員等工作。
各業務職能部門簡單的事務性工作利用人工智慧將實現自動化，低技能員工將被機器人或基於軟體的程式所取代，同時，企業將需要招募在人工智慧能方面受過訓練的員工，來操作並維護這項新技術。
03 人工智慧會不會替代人類？
綜上所述，你說人工智慧會不會替代人類？我想答案顯而易見，人工智慧只會替代低技能人員，而高技能人員反而會越走越遠，甚至成為每個企業搶奪的物件。
就像今年教育部召開新聞釋出會，正式將人工智慧、物聯網、大資料處理正式劃入新課標，2018秋季入學的高中生，將要學習人工智慧。
我想，在未來，人工智慧會成為每個人所必須的一項技能，就像現在人人都要會用電腦一樣。
10樓：長沙新華電腦學院
那可說不定 不過基本不可能
未來人工智慧的趨勢是什麼？
11樓：百度文庫精選
最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內
原發布者:天成資訊
人工智慧
未來發展趨勢人工智慧未來發展趨勢 1、從專用智慧到通用智慧 如何實現從專用智慧到通用智慧的跨越式發展，即是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智慧被認為是人工智慧皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競爭的焦點。美**方也開始規劃通用智慧的研究，他們認為通用人工智慧喝自主**，是顯著優於現在人工智慧技術體系發展方向，現有人工智慧僅僅是走向通用人工智慧的一小步。
2、從機器智慧到人機混合智慧 人類智慧和人工智慧各有所長，可以互補。所以人工智慧一個非常重要的發展趨勢，是fromai（artificialintelligence）toai（augmentedintelligence），兩個ai含義不一樣。人類智慧和人工智慧不是零和博弈，“人+機器”的組合將是人工智慧演講的主流方向，“人機共存”將是人類社會的新常態。
3、從“人工+智慧”到自主智慧系統 人工採集和標註大樣本訓練資料，是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。比如要讓人工智慧明白一副影象中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標註好，非常費時費力。此外還有人工設計深度神經網路模型、人工設定應用場景、使用者需要人工適配智慧系統等。
所以有人說，目前的人工智慧有多少智慧，取決於付出多少人工，這話不太精確，但確實指出了問題。下一步發展趨勢是怎樣以極少人
12樓：it小貓咪
老師認為未來人工智慧發展趨勢如下：
①啟用人工智慧的晶片將成為主流
與其他技術和軟體工具不同，人工智慧主要依賴專業的處理器。為了適應人工智慧的複雜需求，晶片製造商將研發能夠執行啟用人工智慧的特製晶片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特製晶片上投入更多資金。
這些晶片會被用於與人工智慧相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。
②人工智慧和物聯網在邊緣計算層相遇
2023年是不同技術與人工智慧融合的一年。物聯網將在邊緣計算層與人工智慧攜手合作。產業物聯網將利用人工智慧的強大功能進行根本原因分析、執行機器的**性維護和自動檢測問題。
我們將在2023年看到分散式人工智慧的興起。智慧將被分散，並且將更靠近正在進行例行檢查的資產和裝置。由神經網路驅動的高度複雜的機器學習模型將被優化，以便在邊緣執行。
③迎接自動化機器學習系統
自動化機器學習系統是2023年人工智慧產業最顯著的發展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發者能夠修補機器學習模型，創造準備好迎接未來人工智慧挑戰的機器學習新模型。
自動化機器學習系統將介於認知應用程式程式設計介面和定製機器學習平臺之間。自動化機器學習系統最大的優勢是，它向開發者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把資料和可移植性相結合，自動化學習系統可以為你提供其他人工智慧技術不具有的靈活性。
④擁抱智慧運維
當人工智慧用於應用程式時，它將改變我們管理基礎架構的方式。 devops將被智慧運維取代，它將使你的it員工能夠進行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕鬆地從龐大的資料庫中立即找到有用的見解和模式。
大型企業和雲**商將受益於devops與人工智慧的融合。
⑤神經網路整合
在開發神經網路模型時，人工智慧開發人員將面臨的最大挑戰之一是選擇最佳框架。有了市場上的數十種人工智慧工具，選擇最好的人工智慧開發工具可能不像以前那麼容易。不同神經網路工具包之間缺乏整合性和相容性，這阻礙了人工智慧的採用。
微軟和臉書等科技巨頭已經在開發開放式神經網路交換（onnx），允許開發人員跨越多個框架，重新使用神經網路模型。
⑥專業的人工智慧系統成為現實
市場對專業系統的需求將在2023年成倍增長。各組織擁有的資料有限，但他們想要的是專業資料。這樣的需求會驅動企業掌握可以幫助組織在內部生成高質量人工智慧資料的工具。
2023年，重點將從資料量轉移到資料質量。這將為可以在現實世界中發揮作用的人工智慧奠定基礎。企業將尋求能夠專業人工智慧解決方案提供商，幫助企業訪問關鍵資料來源，理解非結構化資料。
⑦人工智慧技術將決定你的命運
雖然人工智慧已經改變了你能想到的所有行業，但業界仍然缺乏擁有大量人工智慧技能的人才。espressive（加拿大電腦軟體公司）的執行長帕特卡爾·霍恩（pat calhoun）說：“大多陣列織都希望將人工智慧作為數字化轉型的一部分，但沒有兌現承諾——讓開發人員、人工智慧專家和語言學家開發解決方案，甚至沒有培養預先構建解決方案的引擎。
awake security（美國加利福尼亞州的威脅檢測廠商）的執行長拉胡爾·卡什亞普（rahul kashyap）補充說：“有這麼多人工智慧驅動解決方案，企業現在應該更敏銳地瞭解他們的人工智慧解決方案的‘黑匣子’中發生的事情。”他繼續說道：
“人工智慧演算法的訓練、結構化或通知方式可能會導致輸出的顯著差異。適用於一家公司的正確方程將不適用於另一家公司。”
⑧人工智慧可能會被不法之徒利用
就像硬幣有正反兩面一樣，人工智慧也有正面和負面影響。資訊保安專家將使用人工智慧來快速檢測惡意活動。藉助人工智慧驅動的響應和機器學習演算法，誤報將減少90％。
人工智慧如果落入不法分子手中，網路犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動化，網路黑客的軍隊可以更成功地發動致命攻擊。這將迫使企業以毒攻毒，投資人工智慧驅動的安全解決方案。
這些方案能夠保護他們免受人工智慧發起的攻擊。
⑨人工智慧驅動的資料轉化
2023年，人工智慧無處不在。從網路應用到醫療保健系統，從航空公司到酒店預訂系統等，我們能在每個地方看到人工智慧，它將處於數字化轉型的最前沿。
夏威夷大學it部門主席兼教授董貝博士（dr.tung bui）說：“由於制度、政治和社會原因，人工智慧發展需要時間。
我認為人工智慧的最大趨勢將是加速數字化轉型，使現有的業務系統更加智慧化。”
人工智慧會取代人類嗎，在未來，人工智慧真的能夠取代人類嗎
人工智慧會取代人類嗎？人類未來會被機器奴役嗎？至少在現在，人類看人工智慧，樂觀的科學家還是覺得，人類具有它永遠無法擁有的東西，那就是，自我意識 目前人工智慧還不具備 跨領域推理，抽象能力，探索原因 只能依賴設定的程式完成某項工作，而不去探索這麼做原因 常識 無須仔細思考就能直接使用的知識 方法和經驗...
人工智慧未來可能替代人工翻譯嗎,人工智慧未來可能替代人工翻譯嗎？
個人覺得全部代替可能性不大，雖然人工智慧處理速度很快，然而畢竟還是專機器，不像人類具有主觀能動性屬強，因此認為在比較死板的事務上人工智慧可以代替這樣能夠節省時間，提高效率等。而對於一些需要不能夠表面意思理解的則還是需要人介入參與。解決請採納。完全可能的bai。我大學學語言 du學的，把人類語言換算z...
未來哪些職業有可能會被人工智慧取代
很多種 以後可可能就被機器人取代了 未來，在很多行業，人工智慧可以成為人類的好助手，而不是完全取代人類的工作。無論科技怎麼發展，人總得有事可做，才有人生價值可言。我們要緊跟科技發展步伐，學習人工智慧知識，做人工智慧時代的領頭羊！未來十年，哪些職業會被人工智慧取代？重複性腦力工作 高危職業 繁重體力工...