1樓：匿名使用者
首先要知道，delta衝激函式是偶函式，所以實際上就是delta(k-1)
卷積變成：sigma求和----sigma是對k求和
然後可以看到u(k+1)造成求和區間變成-1到正無窮
而delta(n-k-1)的存在，意味著只有在座標n-1才有一個脈衝，根據n的取值不同，結果不同。
那麼結果就是上述那個序列當n-1=-1（即n=0）時候才有第一個有值的結果，並且就等於原函式在-1的值，再往後面也是一樣。
所以結果就是(0.5)^n 乘上u(n)---只是我習慣用n做自變數
如果你知道delta衝激函式的性質就更簡單了，剛才說了delta衝激函式是偶函式，所以實際上就是delta(k-1)，
任何一個函式卷積delta(k)等於原函式，所以如果是(0.5)^n 乘上u(n)卷積delta(k)，結果為原函式。
如果卷積的兩個函式有時間軸上的移動（比如第一個函式相當於(0.5)^n 乘上u(n)左移了1，delta(k-1)相當於右移了1），那麼兩者的移動會疊加到結果上。因此結果還是原函式[(0.
5)^n 乘上u(n)]不變。
乘法我就打的“乘上”，沒用*，以免跟卷積混淆
2樓：逗你玩
（0.5）^(2-k)*u(2-k)
訊號與系統---卷積是怎麼回事？
3樓：笨笨熊**輔導及課件
訊號與線性系復統，討論的制
就是訊號經過一個線性系統以後發生的變化（就是輸入、輸出和所經過的所謂系統，這三者之間的數學關係）。所謂線性系統的含義，就是這個所謂的系統帶來的輸出訊號與輸入訊號的數學關係式之間是線性的運算關係。
因此，實際上都是要根據我們需要待處理的訊號形式，來設計所謂的系統傳遞函式，那麼這個系統的傳遞函式和輸入訊號，在數學上的形式就是所謂的卷積關係。
卷積關係最重要的一種情況，就是在訊號與線性系統或數字訊號處理中的卷積定理。利用該定理，可以將時間域或空間域中的卷積運算等價為頻率域的相乘運算，從而利用fft等快速演算法，實現有效的計算，節省運算代價。
參考資料：http://baike.baidu.com/view/523298.htm
4樓：荊州飯神
樓主，我抄來說一下吧：襲
卷積是一種公式（在訊號中很重要）...一般是利用這個公式來進行運算，例如：給你f1(t),f2(t)他們具體的函式，讓你求f1(t),f2(t)兩者的卷積是多少，只要把公式記住，把f1(t),f2(t)帶入就行，再計算...
(公式形式：f1(t)卷積f2(t)=∫f1(г)*f2(t-г）dг 積分從負無窮到正無窮）
卷積的實際意義：《訊號與系統》中用的很多的就是：零狀態響應=激勵 卷積 衝擊響應；有關證明樓主參考吳大正的訊號與線性系統的p60的卷積積分(證明實在太多，就不寫了）...
樓主若還有什麼問題，再聯絡吧...
關於訊號與系統求卷積的問題
5樓：匿名使用者
直接用卷積的定義求解，就是一個定積分的問題而已
訊號與系統的卷積和求大神了急,訊號與系統問題，用圖解法求圖中時間序列的卷積和圖形，求大神，求詳細過程，謝謝！
後邊的那四個答案是根據上面的式子推出來的，h n u 4 u 16 根據階躍函式的特點來算就可以了。具體過程電腦上不方便寫，哪個地方推不出來再追問吧 畫圖啊，很容易分析出來了 訊號與系統問題，用 法求圖中時間序列的卷積和圖形，求大神，求詳細過程，謝謝！剛才思路混亂，記錯了平移和反轉的關係，下面這個是...
訊號與系統卷積和抽樣定理有什麼區別和聯絡
卷積是計算輸入到輸出 零狀態響應 的方法，對於離散訊號，往往是許多應用的基礎。抽樣定理 對實踐有指導作用，即取樣頻率多大的問題 卷積就是兩個函式的乘積，只不過他的傅立葉變換是兩個函式傅立葉變換的乘積，這是最重要的 當然卷積的定義不好理解，需要長時間的醞釀 抽樣定理論證了不失真傳輸的最小頻寬，卷積是在...
我操，這個問題困擾我好久了！我有時做夢，在夢裡經常會用到力氣使不出來的感覺，比如打人想用力打結果確
有夢過幾次，睡覺前喝點安神茶 這是心臟問題，你最好去醫院看一下，我就有這樣的情況 很簡單，側著睡就不會了 做夢有時候會夢到夢中夢，我們有沒有可能一直生活在夢裡？夢中夢，是正常現象，有人做過研究，個別人可以有7層夢中夢，就是說醒7次才回到現實。夢中夢是一種常見現象，幾乎每個人都經歷過，只是大多都忘記了...