1樓：xiaoyn1994丶風
大資料與ai、5g、iot等應用為公有云創造了巨大的需求，扮演著大資料基礎設施服務提供者的角色，在大資料核心訴求的儲存和計算能力上給予不可或缺的支撐。
大資料又賦能公有云行業的發展，將更好地參與到行業應用與資料變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想象空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有云服務應用場景特別是資料應用不斷拓寬。
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到437.4億元，較2023年增長65.
2%。2012-2023年中國公有云市場規模統計及增長情況
it基礎設施建設日益完善，服務質量持續提升，中國公有云市場有望迎來更廣闊的發展空間。在大資料市場，paas市場保持穩定增長，而私有化大資料平臺因為提供服務仍然是各家大資料企業的主要收入**。
5g將成為物聯網增長的引爆點，將催生出新的業態和獨角獸企業
5g的低延時、高速率、高容量等特性，將使物聯網裝置安裝數量呈現爆發式發展，一批“未來感”十足的物聯網應用正從概念變成現實，在孕育龐大市場的同時，也醞釀著物聯網產業的一場深刻變革。iot所產生巨量資料，既是資料應用的重大挑戰，也是大資料產業發展的巨大機遇。
5g技術主要特點分析情況
不斷增長的物聯網熱潮正在吸引大量投資和技術突破。更多企業將抓住機會提供更好的物聯網解決方案，並將帶來更多收集大量資料、管理和分析資料的方法。未來，5g加持下的iot將產生眾多的獨角獸企業。
單一大資料平臺正向大資料、人工智慧、雲端計算融合的一體化平臺發展，中國在一體化大資料平臺自主技術創新上獨闢蹊徑，取得突破
目前人工智慧技術已步入全方位商業化階段，並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。傳統的單一大資料平臺已經無法滿足使用者的應用需求，而將大資料、人工智慧、雲端計算融於一體的大資料分析平臺，將成為一個聯絡it系統與從員工、客戶、合作伙伴、社會，到裝置的一個全生態的核心繫統。
近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2023年開始，中國人工智慧產業規模逐年上升，據中國信通院資料，2023年到2023年複合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。
2023年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。
2015-2023年中國人工智慧產業市場規模統計情況
2樓：尚學堂大資料學院
近幾年我國雲端計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有云市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2023年，中國公有云市場規模達到437.4億元，較2023年增長65.
2%。根據2023年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫。
3樓：山西新華電腦學校
趨勢一：資料的資源化
什麼是資料的資源化，它指的是大資料成為企業和社會關注的重略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理能夠為大資料提供彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自從2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。
另外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
4樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
大資料在未來有什麼樣的發展趨勢
5樓：尚學堂前端學院
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓寬的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一起助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當“資料資產是企業核心資產”的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
大資料的發展趨勢，現在大資料的發展趨勢？
1.大資料和開源 apache hadoop spark和其他開源應用程式已經成為大資料技術空間的主流，而且這種趨勢似乎可能會持續下去。一項調查發現，近60 的企業預計到今年年底將採用hadoop叢集投入生產。根據調研機構forrester公司的報告，hadoop的使用量每年增長32.9 專家表示，...
在大資料時代，有哪三種大資料公司活躍在大資料產業鏈上呢
1.資料擁有者 基於資料本身的公司。擁有大量資料，但是不具有資料分析的能力。2.技術提供者 基於技術的公司。例如技術 商或者資料分析公司等。3.服務提供者 基於思維的公司，也就是挖掘資料價值的大資料應用公司。大資料時代,大資料概念,大資料分析是什麼意思？大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行...
大資料的發展前景是怎麼樣，大資料發展前景怎麼樣？
2020年應用市場資料規模市場份額將達到40 隨著大資料相關產品及應用的不斷普及，未來五年，應用層規模將逐步增長。在技術層 資料來源層以及衍生層的共同支撐下，應用市場規模份額將達到40 其中，交易市場規模雖然佔比最少，但是正是由於他的存在，使得資料的交易從法律上實現資料的合法化問題，以及實現了資料價...