1樓：匿名使用者
首先， 我們以一個測試函式作為開始，這個測試函式旨在**被提議的降噪運演算法則的邊際保留能力。圖表1 顯示了篩選的結果。這個挑選出來的測試函式有一些明顯的變化特徵，比如不連續性或者突兀的起伏。
我們通過加入模擬的均值是0標準差是0.02的空間高斯噪音【如圖1（a）所示】來改變測試函式。圖1（b）顯示了在一定空間域下，區域性維納濾波器的篩選結果，圖1（c）顯示了建議方式下的結果。
結果表明， 圖1（b）顯示區域性維納過濾器對於階梯狀邊緣在一定空間域下的篩選很差，而且， 被建議的方式在平滑類似區域和保留邊際的能力好於一定空間域下的區域性維納濾波器。 其次，標準的256 × 256的lena影象顯示了加性高斯噪聲。我們通過加入不同噪聲水平高斯噪聲改變影象。
那個被建議的方法也和其他技術進行了比較。為定量評價，我們使用的psnr（峰值訊號與噪聲比）來評估去噪演算法的效能。表1列出了在經過建議方法改進的psbr得出的結果，並和其他標準方式的ls - svm，中值濾波器和維納濾波器做了比較。
從表1明顯可以看出，被建議的方法在提高峰值訊雜比方面優於標準ls - svm和中值濾波方法。圖2顯示了在降噪lena影象在psnr =22.09分貝的高斯噪聲干擾下的比較結果。
圖2（b）顯示階梯狀邊緣邊在標準ls - svm的過濾器下的過濾結果不佳。中值濾波器和維納濾波器分別可以別在一定範圍內減少噪聲分貝。圖2（e）顯示了我們的方法在同時平穩類似區域和保留邊際的能力。
特別的，影象的細節是非常明顯的，例如，眼睛和帽子。這表明，該去噪方法實現了在統計的同質地區最成功的降噪，而且維持了邊緣細節。
4.結論
我們著重指出了非線性的維納過濾的有效方式，這個方式依賴於最小二乘支援向量迴歸的理論。根據被建議的方式，未處理過的訊號和隨機噪聲首先在一個合適的非線性對映∅下，從輸入空間對映到一個高維特徵空間，然後區域性維納濾波器在這個特徵空間被考慮。該技術提供了一個簡潔的方式處理非線性維納濾波器的問題，它通過在一定特性空間下非線性與輸入空間有關來簡化他們成線性的區域性維納濾波器。
另外，穗粒數函式滿足mercer條件是巨大的。你也可以使用小波核或其他核心的核心函式，以消除噪音。因此，目前新註冊的自由度是非常大的。
實驗結果表明，該演算法能保持較好的視覺質量優勢，取得更好的結果。
2樓：匿名使用者
首先，我們開始了測試功能，**保邊去噪演算法所提出的能力。
篩選的結果顯示在圖1。所選擇的測試功能有一些尖銳，如不連續性顛簸或突然變化特徵。
此外，我們損壞的模擬測試函式空間高斯噪聲均值為0，標準差0.02在圖1（a）所示。圖1（b）顯示了區域性維納在空間域和圖1過濾篩選結果。
（三）顯示了該方法的結果。表面看來，圖1（b）這一步邊不佳區域性維納濾波在空間域和該方法的能力，同時保持邊緣平滑均勻區域過濾顯示比在空間域區域性維納濾波器更好。
其次，標準的256 × 256的lena影象，提出了加性高斯噪聲。此外，它破壞了我們高斯噪聲在不同的噪聲水平。建議的方法也比其他技術。
為定量評價，我們使用的psnr（峰值訊號與噪聲比）來評估去噪演算法的效能。表1列出了該演算法的峰值訊雜比改善的結果與其他方法相比，標準的ls - svm的，中值濾波和維納濾波器。從表1可見，該方法在峰值訊雜比優於一貫改善方面的標準ls - svm的和中值濾波方法。
圖2顯示了在去噪莉娜與高斯噪聲汙染的psnr =22.09分貝形象比較。表面看來，圖2（b）這一步邊不佳標準ls - svm的過濾器過濾節目。
中值濾波和維納濾波器可以減少噪聲分別在一定範圍內。圖2（五）表明該方法的能力，同時保持平穩均勻的邊緣地區。特別是影象的細節是非常明顯的，例如，眼睛和帽子。
這表明，該去噪方法實現了最成功的噪音降低，統計學同質地區儲存有趣的邊緣細節。
4.結論
我們強調的非線性濾波維納有效的方法，關於最不發達國家的依賴理論最小二乘支援向量迴歸。提議的做法，清潔和隨機噪聲訊號首先從輸入空間對映到一個高維特徵空間的一個合適的非線性對映∅，然後區域性維納濾波器在這個特徵空間考慮。該技術提供了一個與維納濾波器的非線性問題的處理，以減少他們在一些相關的特徵空間的非線性輸入空間線性的優雅的方式。
此外，穗粒數函式滿足mercer條件是巨大的。你也可以使用小波核或其他核心的核心函式，以消除噪音。因此，目前新註冊的自由是非常大的。
實驗結果表明，該演算法能保持較好的視覺質量優勢，產生更好的結果。
請高手幫忙翻譯一下下面的一段英文，最後用自控中的專業術語。謝謝！
3樓：匿名使用者
系統穩定性分析包含兩個方面：絕對穩定和相對穩定。
絕對穩定可用於評估如何使系統穩定和系統的抗噪音和抗干擾效能。
相對穩定是評估一個系統逐漸趨於穩定和無法達到穩定的一個重要引數。
4樓：春春世界
《穩定性分析是分為兩種型別遵循絕對穩定性和相對穩定性。
絕對穩定性的用於評估系統和寬容的穩定性
干擾或噪聲。的相對穩定性是一項評估是系統收斂到穩定狀態或無法獲得穩定》
你所要的英語翻譯就是這個，
你還需要什麼專業術語翻譯嗎？
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5樓：匿名使用者
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