1樓：弓弘闊唐歌
抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。
一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差:另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有:
(1)總體單位的標誌值的差異程度。
差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。
在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。
抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同。一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。
抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
2樓：勞碧曼字鈺
減小抽樣率的過程稱為訊號的「下抽樣」，也稱為「抽樣率壓縮」。
增加抽樣率的過程稱為訊號的「上抽樣」，也稱為「抽樣率擴張」。
他們都是訊號時間尺度變換，是多抽樣率數字訊號處理的基本環節。
而平常我們說的「抽樣」是指固定頻率的抽樣，比如自然抽樣，平頂抽樣等。
簡單的說，上下抽樣就是對普通的抽樣進行了一些尺度變換。
什麼是"上抽樣"和「下抽樣」？與「抽樣」有什麼區別和聯絡？
3樓：蠻蠻亂闖
減小抽樣率的過程稱為訊號的「下抽樣」，也稱為「抽樣率壓縮」。
增加抽樣率的過程稱為訊號的「上抽樣」，也稱為「抽樣率擴張」。
他們都是訊號時間尺度變換，是多抽樣率數字訊號處理的基本環節。
而平常我們說的「抽樣」是指固定頻率的抽樣，比如自然抽樣，平頂抽樣等。
簡單的說，上下抽樣就是對普通的抽樣進行了一些尺度變換。
4樓：匿名使用者
所謂取樣就是採集模擬訊號的樣本。 取樣是將時間上、幅值上都連續的訊號，在取樣脈衝的作用下，轉換成時間、幅值上離散的訊號。所以取樣又稱為波形的離散化過程。
普通的奈奎斯特取樣定理的前提是頻率受限於（0，f）的帶限訊號。
通常取樣指的是下采樣，也就是對訊號的抽取。其實，上取樣和下采樣都是對數字訊號進行重採，重採的取樣率與原來獲得該數字訊號（比如從模擬訊號取樣而來）的取樣率比較，大於原訊號的稱為上取樣，小於的則稱為下采樣。上取樣的實質也就是內插或插值。
上取樣是下采樣的逆過程，也稱增取樣（upsampling）或內插（interpolating）。增取樣在頻分多路複用中的應用是一個很好的例子。如果這些序列原先是以奈奎斯特頻率對連續時間訊號取樣得到的，那麼在進行頻分多路利用之前必須對它們進行上取樣。
任意抽樣、判斷抽樣、配額抽樣的區別與聯絡？
5樓：匿名使用者
一、概念：
1、任意抽樣也叫「便利抽樣」，是指調查人員本著隨意性原則去選擇樣本的抽樣方式。
2、判斷抽樣又稱「立意抽樣」，是指根據調查人員的主觀經驗從總體樣本中選擇那些被判斷為最能代表總體的單位作樣本的抽樣方法。
3、配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標誌分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
二、適用情況
1、任意抽樣，適用於探測性調查，或調查前的準備工作。一般在調查總體中每一個體都是同質時，才能採用此類方法。
2、判斷抽樣，當調查人員對自己的研究領域十分熟悉，同時設計調查者對總體的有關特徵具有相當的瞭解（明白研究的具體指向）的情況下，這種抽樣方法多應用於總體小而內部差異大的情況，以及在總體邊界無法確定或因研究者的時間與人力、物力有限時採用。
3、配額抽樣，適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的瞭解而樣本數較多的情況下
三、優缺點比較
1、任意抽樣技術簡便易行，可以及時取得所需的資料，節約時間和費用。這種方法適用於探測性調查，或調查前的準備工作。一般在調查總體中每一個體都是同質時，才能採用此類方法。
但是，實踐中並非所有總體中每一個體都是相同的，所以抽樣結果偏差較大，可信程度較低，它的樣本沒有足夠的代表性。
2、判斷抽樣法具有簡便易行，符合調查目的和特殊需要，可以充分利用調查樣本的已知資料，被調查者配合較好，資料**率高等優點。適合特殊型別的研究（如產品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業性調研中較多用。
但是，該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對調查總體進行推斷。
基於這種情況，要充分發揮判斷抽樣法的積極作用，對總體的基本特徵必須相當清楚，做到心中有數。這樣，才可能使所選定的樣本具有代表性、典型性，從而才可能透過對所選樣本的調查研究，瞭解、掌握整個總體的情況。
3、實際上，配額抽樣屬於先「分層」（事先確定每層的樣本量）再「判斷」（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易於實施，能滿足總體比例的要求。
但是容易掩蓋不可忽略的偏差。
四、舉例：
1、常見任意抽樣法
「街頭攔人法」是在街上或路口任意找某個行人，將他(她)作為被調查者，進行調查。例如，在街頭向行人詢問對市場物價的看法，或請行人填寫某種問卷等。
「空間抽樣法」是對某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調查。例如，在商場內向顧客詢問對商場服務質量的意見；在勞務市場調查外來勞工打工情況等。
2、判斷抽樣法
例如，要對福建省旅遊市場狀況進行調查，有關部門選擇廈門、武夷山、泰寧金湖等旅遊風景區做為樣本調查，這就是判斷抽樣。
3、配額抽樣的例子
假設某高校有2000名學生，其中男生佔60％，女生佔40％；文科學生和理科學生各佔50％；一年級學生佔40％，二年級、三年級、四年級學生分別佔30％、20％和10％。現要用定額抽樣方法依上述三個變數抽取一個規模為100人的樣本。依據總體的構成和樣本規模，我們可得到下列定額表：
男生（60） 女生（40）
文科（30） 理科（30） 文科（20） 理科（20）
年級 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四
人數 12 9 6 3 12 9 6 3 8 6 4 2 8 6 4 2
抽樣調查與全面調查有何區別與聯絡？
6樓：_新式思維
答：全面調查和抽樣調查是按調查物件範圍不同劃分的調查方式。全面調查是對調查物件中的所有單位全部加以調查，通過基層單位按照一定的報表填報要求進行逐一登記、逐級上報、層層彙總，最後取得調查結果的一種調查方式，如人口普查、經濟普查等。
抽樣調查是一種非全面調查，它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分樣本單位進行調查，並根據樣本單位的調查結果來推斷總體，以達到認識總體的一種統計調查方式。
抽樣調查用樣本指標代表總體指標不可避免會產生誤差，抽樣推斷雖然會有抽樣誤差(不包括登記誤差和系統性誤差)，但只要嚴格遵守隨機原則，所選的樣本結構與總體結構相同，或者兩者分佈一致，就可以運用數學公式計算抽樣誤差。隨機抽樣產生的誤差，只要確定其具體的數量界限，可以通過抽樣程式設計加以控制。因此抽樣調查的結果是有可靠的科學依據的。
抽樣調查與全面調查有著相輔相成的關係。在實際運用中，沒有必要進行全面調查和不可能進行全面調查時宜採用抽樣調查。抽樣調查的優點，一是由於只從總體中抽取一部分樣本進行調查，工作量小，所以比全面調查節省人力、物力、財力，比較經濟；二是可以及時取得調查資料，提高資料的時效性；三是資料質量***，由於抽樣調查一般是自上而下組織調查，直接派員深入實際抽取樣本並推斷總體，可以減少人為因素干擾，只要取樣、推斷方法科學，均有利於提高資料的質量；第四，調查方法靈活，如實際工作中使用較多的問卷調查、入戶調查、**調查等，適應面廣，特別適於對點多面廣的總體作調查。
簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡
7樓：綠鬱留場暑
一、區別
1、概念不同
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、srs抽樣 ，是指從總體n個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。
分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱為層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。
系統抽樣法又叫做等距抽樣法或機械抽樣法，是依據一定的抽樣距離，從總體中抽取樣本。要從容量為n的總體中抽取容量為n的樣本，可將總體分成均衡的若干部分，然後按照預先規定的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本的抽樣方法。
2、特點不同
簡單隨機抽樣的特點是，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。
分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，分層抽樣更有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。
系統抽樣的特點則是法操作簡便，實施起來不易出錯，因而在生產現場人們樂於使用它。
二、聯絡
三種抽樣方法抽樣過程中每個個體被抽到的可能性相等，分層抽樣時在起始部分抽樣時採用簡單隨機抽樣，系統抽樣時各層抽樣採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。
擴充套件資料：
抽樣方法
簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重複抽樣和不重複抽樣。在重複抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。
不重複抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重複抽樣。
簡單隨機抽樣的具體作法有：
直接抽選法
直接抽選法，即從總體中直接隨機抽選樣本。如從貨架商品中隨機抽取若干商品進行檢驗；從農貿市場攤位中隨意選擇若干攤位進行調查或訪問等。
抽籤法先將總體中的所有個體編號（號碼可以從1到n），並把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上，號籤可以用小球、卡片、紙條等製作，然後將這些號籤放在同一個箱子裡，進行均勻攪拌。
抽籤時，每次從中抽出1個號籤，連續抽取 次，就得到一個容量為 的樣本，對個體編號時，也可以利用已有的編號，例如從全班學生中抽取樣本時，可以利用學生的學號、座位號等。抽籤法簡便易行，當總體的個體數不多時，適宜採用這種方法。
隨機數表法
隨機數表法，即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表（見樣例）又稱亂數表，是將0至9的10個數字隨機排列成表，以備查用。其特點是，無論橫行、豎行或隔行讀均無規律。
因此，利用此表進行抽樣，可保證隨機原則的實現，並簡化抽樣工作。
其步驟是：
1、確定總體範圍，並編排單位號碼；
2、 確定樣本容量；
3、抽選樣本單位，即從隨機數表中任一數碼始，按一定的順序(上下左右均可)或間隔讀數，選取編號範圍內的數碼，超出範圍的數碼不選，重複的數碼不再選，直至達到預定的樣本容量為止；
4、排列中選數碼，並列出相應單位名稱。
舉例說明如何用隨機數表來抽取樣本。
當隨機地選定開始讀數的數後，讀數的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。
在上面每兩位、每兩位地讀數過程中，得到一串兩位數字號碼，在去掉其中不合要求和與前面重複的號碼後，其中依次出現的號碼可以看成是依次從總體中抽取的各個個體的號碼。
由於隨機數表中每個位置上出現哪一個數字是等概率的，每次讀到哪一個兩位數字號碼，即從總體中抽到哪一個個體的號碼也是等概率的。因而利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。
由於系統抽樣法操作簡便,實施起來不易出錯,因而在生產現場人們樂於使用它。 如在某道工序上定時去抽一件產品進行檢驗,就可以看做是系統抽樣法的一個例子.
步驟：1、編號：先將總體的n個個體編號，有時可直接利用自身個體所帶的號碼，如學號、門牌號等。
2、分段：確定分段間隔k，對編號進行分段，當n/n（n是樣本容量）是整數時，取k=n/n。
3、確定第一個個體編號：在第一段用簡單隨機抽樣確定第一個個體編號l（l≤k）。
4、成樣：按照一定的規則抽取樣本，通常是將l加上間隔k得到第二個個體編號（l+k），再加上k得到第三個個體編號（l+2k），依次進行下去，直到獲取整個樣本。
什麼是抽樣調查，什麼是樣本,什麼是抽樣調查
抽樣調查 指從研究物件的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵 具體參考 http baike.樣本 又稱 子樣 按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為 樣本容量 具體參考 什麼是抽樣調查 抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究物件中，抽選一...
抽樣分佈有何特徵,三大抽樣分佈有什麼用
樣本來自總體，因此樣本中包含了有關總體的豐富的，但是這些是零散的，為了把這些零散的集中起來反映總體的特徵，我們取得樣本之後，並不是直接利用樣本進行推斷，而需要對樣本進行一番 加工 和 提煉 把樣本中所包含的有關儘可能地集中起來，種有效的辦法就是針對不同的問題，構造出樣本的某種函式，這就是統計量。不同...
什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些
1 抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全及指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察 登記 測量 計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。抽樣誤差不是由調查失誤所引起的，而是隨機抽樣所特...