1樓：匿名使用者
能，人工智慧雖然是人類發明的，但是人工智慧的核心以及演算法都可以超過人類n被
2樓：匿名使用者
能，因為終結者、黑客帝國，他們都贏了人類。
3樓：匿名使用者
不能，ai是人創造的，人要毀滅自己不用費那麼大勁
4樓：牢孤
你要說清楚你是哪一方，幾辯，
這樣才好更好的幫你列觀點啊。
人工智慧不能戰勝人類的四辯論據
5樓：
反方認為，腦含有約140億個神經細胞約佔腦細胞十分之一，而一臺計算機處理效能很是一半；根專據神屬經學家的部分測量，人腦的神經細胞迴路比今天全世界的**網路還要複雜1400多倍，所以，人工智慧難以超越人類智慧。正方認為，就目前alpha go與李世石對弈的結果來看，人工智慧超越人類智慧指日可待。計算機強大的處理能力以及超強的儲存能力可以從大資料的環境下分析得出科學合理的決策，並且比人腦做出的決策更少的受周圍環境以及人的主觀因素的影響。
人工智慧能否取代人類 辯論
6樓：匿名使用者
你好，立論可能幫不上你，可以給你提供一些素材。
在一些基礎簡內
單體力勞動的崗位上，人工容智慧是可以取代人類，比如客服，司機，甚至安保等等。
然而有些領域，不能完全替代人類，但是可以輔助人類，比如心理諮詢，**投資等領域可以為人類提供一些必要資訊。
所以說，人工智慧完全取代人類 這個觀點是草率的。
仔細闡述人工智慧能否戰勝人類（用物質和意識辯證關係）
7樓：匿名使用者
人工智慧不可能戰勝人類。原因如下：
辯證唯物主義認為，物質決定認識，認識對物質具有反作用。人既然能夠製造出人工智慧，也就能認識它，控制它。再者，任何先進的人工智慧，離開了人類的幫助，它不可能再有質的提高，而人對於物質的認識卻始終處於螺旋上升，具有無限的提升力。
人工智慧一經製造出來，無論多麼先進，在當時的那個歷史階段，認識有侷限性，都還可以被人再認識，隨著人對開發人工智慧這種實踐活動的持續深入，並藉助於其他領域的最新研究結果，人的認識進一步提高，人完全可以生產出更高階的人工智慧。
8樓：du度娘
從物質的角度來講：
「不遠的將來，人工智慧機器的智慧將是人類的萬億個萬億倍，它們面對我們，並不像我們面對狗，而是如同我們面對蚊子、跳蚤甚至岩石，當它們消滅我們的時候，如同我們將蚊子拍死，將臭蟲衝進下水道，誰會在消滅跳蚤的時候覺得這樣太殘忍了呢？
量子時代很快就會到來，量子並行運算的威力是巨大的。比如，分解一個有400個數字的合數是解碼史上的一項壯舉，即使用現存最快的超級計算機計算也需要幾百萬年的時間。但是用量子計算機完成這項任務可能只需要一年左右，因此使用量子計算機可以破解現在使用的最複雜的加密演算法。
人工智慧一旦產生了，能力就會呈幾何倍**。這些人工智慧機器將使用分子和原子大小的組成部分，所以這些部分將受量子力學原理的支配。最近，隨著理論物理學家和實驗物理學家相互競爭來創造新的「量子計算」方法並且把這些想法實現於真正的硬體上，「量子計算」這個嶄新的領域開始流行起來。
在某種意義上來說，沒有人真正理解量子理論。因為它看起來就像一堆數學處方然後給出問題的完美數字答案，但看起來在概念上卻完全不直觀。
原子以其奇特的方式運作，和人類所習慣的我們這個級別上的事物非常不同。量子力學是真正奇怪的和抽象的。它是這樣的一堆數學物理，當原子級別系統和人類級別測量儀器相互作用時，它給出了特定的測量結果的隨機性。
在經典物理學中，物理系統的狀態是清楚的，也就是說，它有特定的狀態值，例如在某個時刻的速度是v，它的位置是x，它的動能是k，等等。在量子力學中，事物更抽象。
如果進行某種測量的話，量子系統的狀態是由一些數字的抽象數學總和表示的，每一個數字都是和一個測量結果聯絡在一起的。這個總和與狀態的線性加權被稱為「重疊」，並且是量子力學的核心概念。
正是這個重疊才是量子計算的偉大特徵。重疊隨著時間發展，在某種意義上可以同時進行多次運算，而傳統的計算機一次只能進行一次計算。
在經典計算中，暫存器(位元的儲存鏈)的狀態是有限的0或1的串(如0011011101001)。在一個量子計算機暫存器內，狀態是大量可能的經典暫存器狀態的重疊。舉個例子，如果暫存器有n個位元，那麼將有2n個可能不同的經典暫存器狀態(也就是說，如果n＝3，將有8個不同的經典狀態，000，001，010，011，100，101，110，111)。
如果n很大，那麼2n將巨大。
量子計算的巨大優越性在於大量的經典狀態可以被看作是一個(重疊)狀態，一個量子系統可以處理的量子狀態。為了進行傳統的經典計算，有必要對所有的可能狀態進行測試，每次測試一個經典的暫存器狀態。這是一個非常緩慢的過程，並且當n增加後，測試的次數將以指數級增長(也就是像2，4，8，16，32，64…)。
然而對於量子計算，只需要作一個測試，因為在某種意義上，所有可能的傳統狀態都合在一起，稱為一個量子暫存器狀態。量子計算潛在上比傳統的經典計算要更有效。因此，世界的很多物理學家現在都在相互競爭，看誰可以製造出下一個效能更加優越的量子計算機。
既然人工智慧機器將以原子級別的組成部分製造出來，它就需要像量子計算機一樣來執行。既然量子計算機比傳統的經典計算機有效，那麼這將是一件好事。人工智慧機器將是一個量子計算機。
人工智慧機器是一個量子計算機，這一結果意義深刻。試想一下量子計算機比經典計算機高2n倍的計算能力。一個小行星般大小的人工智慧機器將擁有1040個原子或位元。
這樣的一個人工智慧機器其潛在的計算能力，即使是一個經典型別的人工智慧機器，比人類的計算能力也將大很多很多。
量子計算的人工智慧機器將會是什麼情況呢？如果n是1040，那麼2n是多少呢？這個想法讓很多人困惑。
當人工智慧機器可能擁有相當於人類智慧萬億個萬億倍水平時，事實上，這個數字已經是小得令人驚訝了。如果往大數字方面想呢？想都不敢想！
9樓：風之利
如果機器人遵守阿西莫夫機器人三定律則不能戰勝人類，當然不排除人類自己出了叛徒設計一個不遵守以下定律的機器人。實際上很多電影就是先有一個叛徒出現了才發生那樣的事。或者是機器人自己進化出來高階智慧也有可能。
阿西莫夫機器人三定律：
第一定律:機器人不得傷害人,也不得見人受到傷害而袖手旁觀。
第二定律:機器人應服從人的一切命令,但不得違反第一定律。
第三定律:機器人應保護自身的安全,但不得違反第一、第二定律。
辯論賽，論題是人工智慧會不會超越人類智慧，我是正方會，給點論點，例子和問題吧越多越好！ 20
10樓：匿名使用者
必然會超過的呀，而且超過的過程非常可能不是循序漸進的，時間取決於人類什麼時候實現ai自我學習程式的完成。當ai自我學習能達成，它完全可以連線網路，通過雲學習計算，利用全世界的cpu來幫助自己學習瞭解知識。人類會在一直失敗中嘗試，但會在成功的瞬間創造出一個神
11樓：vr蒼井空
正方的論點有點站不住
腳啊。。。你只能打防守反擊。。
舉個栗子：
人工智慧的優勢只在於高效計算，不會犯錯。。劣勢相當明顯，不會轉彎，也就是一條道走到黑。現今阿爾法狗能獲勝，更多的是基於大量的運算，整體趨勢的把握，而非真正的足智多謀，如果出現太多的不確定因素，它是要輸的。
而李世石輸的主要原因是心態問題和經驗不足（主要是對對手的不瞭解）。作為正方要反駁，就要逆向思維，人工智慧現在還處於開發階段，阿爾法狗只是一個試驗產品，離最終目標還是很有距離，即便如此我們仍能**到人工智慧的成功，就是一個永遠不會犯錯不會因為情緒而判斷失誤的人造人類。
再舉個栗子：
人工智慧當今可以說對人類社會貢獻幾乎為零，無論是阿爾法狗，還是中國的天河三號，乃至計算機故鄉的美國，人工智慧的作用依然停留在天氣預報、資料統計、輔助儲存資料等等，換句話說只是幫助人類完成一些枯燥繁瑣的腦力勞動，並沒有任何創新或者創造性的變革，這並不是人類不給人工智慧機會，而是它真是太笨了，連三歲小孩都比不上，你不告訴它有地心引力，它根本就不知道重物不能放在半空；你不告訴它魚是活在水裡的，它能把魚放在地上。也就是說人工智慧所謂的智慧只是人為輸入的資料或者程式，並不具備真正意義上的學習功能。正方要反駁同樣不能順著對方的思路，只能從人入手，人工智慧是仿生學的高階階段，現階段雖不能完美模仿人腦功能，但是隨著時代的進步，根據計算機摩爾定律，相信不久的將來會有人能成功程式設計，設計出完全模仿人腦的計算機程式。。。
我只能說你要辯論獲勝，選反方才對。。。。。。人工智慧其實根本無法超越人類，除非出現智慧上碾壓人類的智慧生物，讓人類去模仿設計，記住一句中國古話：烙餅再大，也大不過烙餅鍋!
12樓：魚與雨遇
1、前些時候阿爾法狗戰勝李世石的例子就能充分的說明人工智慧的強大，人工智慧已經超越了人腦，從以前的象棋到現在的圍棋，很好的闡釋了人工智慧正在超越人腦。
2．智慧網路 智慧網路方面的兩個重要研究內容分別是智慧搜尋引擎和智慧網格。智慧搜尋引擎是一種能夠為使用者提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智慧化資訊過濾和推送等人性化服務的搜尋引擎。智慧網格是一種與物理結構和物理分佈無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同使用者提供個性化的網路服務。
可以形象地把智慧網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、儲存資源、通訊資源、軟體資源、資訊資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智慧檢索 智慧檢索是指利用人工智慧的方法從大量資訊中儘快找到所需要的資訊或知識。隨著科學技術的迅速發展和資訊手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是因特網上存放著大量的、甚至是海量的資訊或知識。面對這種資訊海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。
因此，迫切需要相應的智慧檢索技術和智慧檢索系統來幫助人們快速、準確、有效地完成檢索工作。
簡介：「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
參考資料
人工智慧已經戰勝人類了那還下圍棋嗎
圍棋的各類比賽還在啊。而且人類，總會有一天佔用人工智慧的。為什麼人工智慧在圍棋上幾乎擊敗全人類，仍然不能完全 谷歌出的人工智慧圍棋阿法爾圍棋擊敗柯潔開始，說明圍棋ai已經完全超越了人類，因為從棋的內容來看人類是一點機會也沒有的。但是這並不能證明現在的圍棋ai已經完全破解了圍棋，也就是說圍棋ai還沒有...
人工智慧的發展對人類有哪些影響，人工智慧發展對人類有什麼衝擊？
最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內 原發布者 龏 i 人工智慧對人類生活的影響 蘭紅勇15212069訊號1501隨著計算機技術的快速發展和廣泛應用，人工智慧的思想和技術對人類的影響與日俱增，人工智慧的發展將會對人類社會產生深遠的影響,並將深入到人類社會的各個方面。一 人工智慧的發展改變了人類的...
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