1樓：
作為一個普通的從業者，分享一點我的感受，不一定對。我對自己的認知常年處於薛定諤的從業者狀態，在程式設計師和研究員間徘徊。**發的好的時候覺得模型最重要，認為搞實現的門檻太低，不值得動手。
輪子造得好的時候覺得我的工作有現實意義，比憑空發明一些不實用的東西有意義多了。且兩種狀態維持動態平衡，做研究時好的點子就會順手做成輪子開源，做實現時往往又能迸發出一些新的研究點子。所以我感覺所謂的人工智慧從業者「護城河」就是需要廣度+深度，實踐與理論齊飛。
想要在這一行做出一些成績，單靠一方面的能力估計不易做到。
2樓：以心
就說一點最近工作裡遇到的問題。做情感分類相關的任務，需要針對情感詞的詞向量進行調整。有一下一點感悟：
要是sentiment specific word embedding方面的模型，需要對cbow模型進行一點修改。可是就這簡單的需求，word2vec的源**實現不了，gensim實現不了，只能自己上手弄**。人工智慧領域現如今還在高速發展，模型和技術快速迭代，如果沒有快速跟**和**實現的能力，馬上就要落後。
對模型，演算法，數學的深入理解；現階段哪怕是深度學習，也有很多工需要人幫忙注入先驗知識才能取得好效果，並不是找一堆資料無腦訓練就能有好結果。現階段的人工智慧，有多少人工，才有多少智慧。
3樓：回憶
我個人覺得一定要保持對技術的敏感。現在ai的發展（灌水/新聞）層出不窮，特別需要去偽存真的能力來挖掘和發展出適合自己業務的真正能用上的技術。這方面既需要大量的閱讀，也需要很多第一手的實驗分析，特別需要活到老學到老。
這種學習可能不是那麼「科研」，但絕對不僅僅是讀懂一套新的api。當然，活到老學到老不是對ai從業者特殊的要求，未來越來越多工種都會變成這樣，所以也不必悲傷。
4樓：王倩
automl 之類的工具確實降低了准入門檻，但目前還只是在比較簡單的場景下降低專案對專業人士的要求，還沒達到威脅專業人員飯碗的程度。專業人員職業技能的提升，除了題主說的程式設計、數學功底，就是演算法應用的想象力了。至於定位搞研究的朋友，要出成績，除了選對方向，還有一個忠告就是能夠忍受寂寞了，就像曾經的 hinton、lecun 那樣。
5樓：曉淡
最核心的：提升自己的工程能力，和多種演算法綜合能力。有了這兩點，秒殺市場上99%的競爭對手。
說白了，就是一定要**寫得好，軟體工程的原則要熟練。「自動化機器學習」這種鬼東西，做做小作業還可以。真正的工業應用，沒有主管心大到能指望這些。
6樓：程峙潯文化頻道
人工智慧從業者能夠深刻懂得人機轉換關係，他們懂得如何把人類問題轉換成機器人或人工智慧能解決的問題，這一點對於其他行業的從業者而言是一個非常大的優勢，利用這項本領他可以為不同行業的人選擇不同的人工智慧系統以搭配使用。
7樓：回憶
對業務的熟悉程度。解決問題的綜合能力。那些數**篇數，學術界跨界來的，我看著他們不像產品能落地的樣子啊，很多人做不了後面的髒活。
模型是出來了，但和業務邏輯總匹配不上，現場結果奇差，這還怎麼搞。一分模型，三分邏輯，六分還得靠調參。
8樓：焦翠梅
護城河這東西對大部分從業者是不存在的，你可能比別人先發了幾年，但別人很快能趕上。不光個人，一些tob的獨角獸公司，現在還能賣演算法賺錢，再過兩年看看。
9樓：斷翼天使
很簡單咯，持續學習，不斷實踐，培養ai的理解和能力。ai的能力不僅僅是kaggle，天池競賽等的名次，因為資料準備好只需要套用和嘗試。ai的真正能力是有兩方面。
10樓：東門爾風
無他，一手數學，一手計算機，兩翼齊飛。加上是對特定應用領域的深刻認識。我正在讀phd，私以為五年拿下這三樣，已經要扒層皮了。真的拿下這三樣，護城河也真的可以說很寬了。
你覺得未來有哪些職業崗位會被人工智慧機器人取代
要取代，就大部分都會被取代，機器人不單是一類崗位能勝任，很多都可以，從原材料採集，到原材料加工，到配件生產，組裝，運輸，銷售 那麼，還要人類幹什麼？商人為考慮成本可以選用人工智慧。但國家不管的話會出大亂子。美國聯邦航空管理局在2015年年底釋出了註冊無人機的規章制度，同時正在測試無人駕駛自動化空中交...
人工智慧的發展對人類有哪些影響，人工智慧發展對人類有什麼衝擊？
最低0.27元開通文庫會員，檢視完整內 原發布者 龏 i 人工智慧對人類生活的影響 蘭紅勇15212069訊號1501隨著計算機技術的快速發展和廣泛應用，人工智慧的思想和技術對人類的影響與日俱增，人工智慧的發展將會對人類社會產生深遠的影響,並將深入到人類社會的各個方面。一 人工智慧的發展改變了人類的...
人工智慧最有前景公司有哪些，人工智慧發展的前景有哪些？
由於本人目前混安防行業，對安防行業的人工智慧解決方案還是比較瞭解的。安防行業目前主要的人工智慧解決方案是人臉識別，可以說人臉識別幾乎是人工智慧領域率先大批量應用落地的，因此我們這裡就說說人臉識別吧。一 從ai演算法方面來看有哪些偉大的公司 1 商湯科技 商湯科技 sensetime 專注於計算機視覺...