1樓：匿名使用者
在speedbi資料分析雲平臺上，沒有任何收費入口，也沒有任何廣告彈窗，即便是免費狀態下，平臺上的視覺化分析圖表皆免費向使用者開放，可滿足不同行業不同職位使用者的視覺化分析需求。
speedbi資料分析雲能做哪些視覺化效果？
奧威bi_財務分析報表效果
*更直觀、高效、細緻的視覺化分析
如通過ai取數，及時獲取市場資料，直觀、一針見血的市場分析；
如通過高效聯動、智慧鑽取，從不同資料來源中快速收集相關資料明細，深入分析挖掘資料關聯；
如通過動態、靜態、多語言功能等，滿足不同主題下不同展示需求。
*大屏、小屏無壓力
不管是在超大屏展示企業實力，還是會議室裡小屏展示，抑或是在電腦顯示屏，speedbi資料分析雲都一一支援。
*移動化，隨時隨地檢視資料變化
舉個例子，零售行業人員巡查不同分店時，不僅可通過手機、平板等快速檢視店鋪日常銷售變化的視覺化分析報表，甚至能做到即便在路上，也能通過手機隨時瞭解該店的資料變化。還可通過預警推送，及時提醒責任人調整銷售策略，加快產品銷售速度、合理調整銷售結構。
speedbi資料分析雲不僅適用於個人資料分析，更能覆蓋企業級資料視覺化分析，根據企業所處行業，所需分析主題，提供更符合實際分析需求、落地更迅速的bi解決方案。這就是奧威bi的“bi+通用行業標準方案”，資料視覺化分析更符合行業特殊性，落地更快，應用更得心應手。
2樓：
你是想要視覺化的資料採集軟體還是想要視覺化的資料處理軟體啊？如果你想要視覺化的採集軟體的話，現在市面上很多采集軟體都可以做到了，就比如前嗅他們家的採集軟體就是視覺化的，而且他家的資料處理軟體也是視覺化的，不過我還用不上資料處理軟體。
國內免費好用的資料視覺化軟體？ 5
3樓：匿名使用者
國內免費好用的資料視覺化軟體不是很多，葡萄城的wyn enterprise資料視覺化分析軟體，可以免費提供試用，不限制時間，可以設計非常酷炫的視覺化效果。模板可以釋出，移動端檢視，對有資料視覺化化分析或資料大屏需求的客戶來說，是不錯的選擇。
4樓：成都聚數雲海
excel就蠻好用的,各類圖表都有,能滿足一般需求了
免費的資料視覺化分析軟體**哪款好？實用的
5樓：匿名使用者
這家公司不行，沒有什麼實力，快倒閉了 ，購買請謹慎，不如選些知名品牌來做 奧威聽都沒聽過，三流都不如
國內有哪些好的資料視覺化工具，推薦一下
6樓：cda資料分析師
誠然，資料視覺化可謂是資料分析工作的最後一道工序，前面的作業做得再好，如果不能很好地展現出來，那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的資料視覺化工具清單，希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。
1、強大的r視覺化包-ggplot2
r是一款偏向於統計分析的指令碼語言軟體，基於s語言開發，如果你是r語言忠實fans，我相信你一定不會不知道r裡單獨的一個繪圖包—ggplot2，之所以給ggplot2“強大”的頭銜，一方面確實能夠輕鬆應付各個領域的影象繪製，靜態的，動態的，說的出名字的，個性化特製的；另一方面小編就是學統計學的，自然相對熟悉這個包。
ggplot2由hadley wickham在2023年創造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素（如尺度、圖層）的思想。ggplot2可以作為r語言基礎繪圖包的替代，同時ggplot2預設有多種印刷及網頁尺寸。
較r基礎繪圖包而言，ggplot2允許使用者在更抽象的層面上增加、刪除或轉換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。
2、資料科學的達芬奇—matplotlib
如果你偏好使用python做資料分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是python語言及其數學擴充套件包 numpy的視覺化操作介面。
matplotlib的優點：帶有內建**的預設繪圖樣式；與python的深度整合；圖形繪製相較gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如numpy。
只適用於python：很難在python以外的語言中使用。
我們來用python裡的matplotlib做一個散點圖試試：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
a = rand(100)
b = rand(100)
plt.scatter(a,b)
plt.show()
3、選單式操作使用者的福音書—tableau
近期有企業招聘要求會tbaleau，小編也是最近才知道這個軟體的。
tableua是一家軟體公司總部設在西雅圖，華盛頓，美國產生互動式資料視覺化產品，著重於商務智慧。tableau產品查詢關聯式資料庫，olap多維資料集，雲資料庫和電子**，然後生成許多圖表型別。產品還可以從其記憶體資料引擎中提取資料並儲存和檢索。
4、微軟忠實使用者離不開的互動式標板—powerbi
power bi是microsoft提供的業務分析服務。它提供具有自助式商業智慧功能的互動式視覺化，終端使用者可以自行建立報告和儀表板，而無需依賴資訊科技人員或資料庫管理員.powerbi與excel無縫接入，專業增強版的excel更是不需要安裝powerbi外掛，開啟excel就可食用了。
當然有些資料分析軟體也帶透視表、繪圖功能，如mysql、spss，但資料視覺化不作為主要功能，這裡就不如上面較詳細說了。
7樓：
資料展現比較好的必定要提到tableau，qlikview等，國外大牌，質、量都不錯，價錢也符合其國際地位。本地的，帆軟公司的finebi產品值得考慮，資料安全性可以放心，價效比高。
8樓：匿名使用者
國內資料視覺化工具品牌還是挺多的。我們這邊公司用的是（奧 威軟 件的 ）已經用習慣了。
個人平價：非常滿意 給滿五顆星星。不過蘿蔔青菜各有所愛，看個人的
可以先去試用一下看看適不適合你公司再說咯。
9樓：宋懵懵的資料生活
我說個我用了的
酷屏酷屏是億信華辰開發的一款資料視覺化產品，產品中內建了上百種圖形，並且提供了視覺化的配置介面，通過簡單的滑鼠操作，就能將圖形設定完成。並且產品支援接入各種型別的資料來源，通過便捷的視覺化處理，就能將資料與圖形進行繫結，大大簡化了使用多維資料的平行座標圖的複雜程度。
10樓：北京小嶽嶽
國外：tableau，方式：license
國內：雲蛛系統，方式：定製化，附送原始碼
11樓：氣帥的暱稱
web資料視覺化嗎，d3.js，canvas.js，echart
12樓：如若還有來生
國內好用的視覺化工具推薦一站式資料分析工具億信abi，六十餘種風格各異的**，導航，統計圖等元件及svg特效可供使用者選擇，給使用者帶來震感的視覺體驗，隨心的自由佈局：除基礎的t形佈局和田佈局供參考以外，同時支援拖拽式操作，使用者可自由diy，製作出滿意的佈局。強大的動態互動：
支援鑽取，聯動等分析功能，搭配商務智慧的強大計算，能敏銳洞悉資料間的關係和背後的深層含義，幫助使用者更好的決策。
13樓：匿名使用者
可以試一下永洪，不過我沒有用過啊 身邊同事在用，國外的話tabluea這個真的比較棒哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
14樓：匿名使用者
像國外的好幾個聽說過，比如tableau這個好像挺火的但是沒有用過，但是國內的用過永洪的我個人覺得各方面都是比較好的，比如說支援中國式的複雜的報表，主題風格也特別的多，頁面載入速度快，自有佈局啊 美觀程度啊都比較好啦~親可以自主選擇一下~
15樓：
雲蛛系統，可以獲得原始碼，關鍵是可以私人訂製
16樓：車房無憂
利用移動網際網路的大資料技術（scrm客戶軌跡管理），可以清楚知道各個客戶的分享****情況（比如**次數、帶來的閱讀量、帶來的銷售線索等）以及影響區域、人群等，客戶的手機也可以看到。像恆大、萬科、融創等地產公司，起亞、廣汽三菱、車事無憂等汽車相關公司以及許多教育培訓機構等都有使用。
有哪些超實用免費**的資料視覺化工具？
17樓：愛笑的柯南推理
隨著商業智慧時代的到來，市面上各式各樣的bi視覺化分析產品層出不窮，讓人眼花繚亂。想要挑選一款實用的資料視覺化分析工具，也實在不易。對於資料視覺化分析工具我比較看重它圖表聯動+多維動態+智慧鑽取等功能（奧 威 的視覺化分析工具我 在 用）。
還有整個產品的ui這一塊。
18樓：匿名使用者
datahunter資料視覺化分析工具就非常不錯，簡單實用，視覺化效果也非常好，支援多平臺資料展現，包括電視、電腦、手機等多終端同步顯示。
19樓：
二十九、 還能不動聲色飲茶，踏碎這一場，盛世煙花。
20樓：遇見草瓜
國內的tempobi就是網頁端的還可以免費申請試用～
21樓：宋懵懵的資料生活
豌豆bi，網頁就能使用，拖拉拽操作就能實現圖表
常用的資料視覺化軟體有哪些
22樓：匿名使用者
視覺化效果是這樣的：
還可以多個圖表組成資料看板：
效果還是不錯的
23樓：itgirl派小星
近幾年冒出來的bi之秀，如tb、qlk都強調視覺化，一改傳統bi工具sap bo、ibm家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲bi）。 這裡不談開源，還沒見到能成熟應用的bi。成熟的bi工具如 finebi （國內）和 tableau（國外），都很推薦。
tableau視覺化探索分析很贊，資料量多的時候效能較差，企業用多併發**貴。finebi 國產帆軟，為數不多能佔據世界領先地位的資料工具，重在資料處理效能和企業應用的複雜情況（市場步伐很快），自帶etl，視覺化還行，**良心，個人用免費。如圖視覺化效果：
24樓：一隻視覺化鯨魚
大資料正在走進人們的生活。雖然獲取資料問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為資料太多。因此，我在這裡提供了 8 個有用的資料視覺化工具，幫助你瞭解資料，希望這能夠幫助你！
2、tableau public
tableau public可能是最流行的視覺化工具，它支援各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具，你用它製作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，顯示通過tableau建立的視覺化效果。
3、hightopo
hightopo 作為成熟的資料視覺化編輯器，具備可複用、 動靜結合獨特的展示效果，使得資料視覺化靈活強大，動靜皆宜，為廣大使用者提供了無限的應用能力和想象空間。
其擁有自主研發的視覺化軟體，泛用於工業物聯網場景的 b/s 模式，支援2d、3d圖形組態。兼備了國外視覺化輕量跨平臺操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕鬆將邊緣資料統一為一個功能全面的資料視覺化系統。實現現代化、高效能、跨平臺圖形展示和良好的互動體驗。
同時還可以免費申請試用軟體。
4、chart.js
非常適合小型專案。儘管只有六種圖表型別，開源圖書館chart.js是用於愛好和小型專案的完美資料視覺化工具。
使用html 5 canvas元素繪製圖表，chart.js建立響應式平面設計，並且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、raw
raw將自己定義為“電子**和向量圖形之間的缺失連結”。它建立在d3.js之上，設計得非常好。它有這樣一個直觀的介面，你會覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何註冊。
它有一個21圖表型別的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的資料是安全的。raw是高度可定製和可擴充套件的，甚至可以接受新的自定義佈局。
6、infogram7、timeline js這是一個非常容易遵循四步過程來建立您的時間表，這在這裡解釋。最好的部分？它可以從各種**獲取**，並內建對twitter，flickr，google maps，youtube，vimeo，vine，dailymotion，wikipedia，soundcloud和其他類似**的支援。
8、plotly
plotly是一個基於web的資料分析和繪圖工具。它支援具有內建社交分享功能的圖表型別的良好集合。可用的圖表和圖表型別具有專業的外觀和感覺。
建立圖表只需要載入資訊並自定義佈局，座標軸，註釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這裡找到一些靈感。
C是視覺化程式語言嗎？目前最好的視覺化程式語言是什麼語言
c 是一種高階語言，用 視覺化 來形容這門語言不太恰當。不過c 的winform開發的時候是視覺化的，控制元件可以直接拖拉過去設計介面。按照微軟的官方說法，做winform程式時c 叫做visual c 依託visual studio 系統開發平臺的超強功能，最好的視覺化程式語言，當然非c visu...
三維視覺化軟體有哪些，有哪些三維視覺化的分析工具
三維軟體 31個軟體 三維軟體就是用於三維設計 3d設計 的軟體，三維設計是建立在平面和二維設計的基礎的一種更立體化，更形象化的設計方法。最常見的三維製圖軟體有cad 3dmax pro e solidworks，但每款三維軟體的應用行業有所區別，如cad是建築機械製圖，3dmax主要用於三維動畫渲...
使用大資料視覺化平臺有什麼好處，大資料視覺化有哪些優點
1.速度快 這裡的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和資訊，科學的來說是因為人腦對視覺資訊的處理要比書面資訊快10倍。使用圖表來總結複雜的資料，可以確保對關係的理解要比那些混亂的報告或電子 更快，從而輕鬆理解資料。2.多維度顯示資料 在視覺化的分析下，資料將每一維的值分類 排序 組合和顯示，這樣就...