1樓：網友
我已經報名了，目前已經要開始第三講了，前面的部分是數學知識，對於我這種數學基礎很差的人來說，能夠幫我重拾數學，這是挺不錯的，聽了兩次課下來，感受是內容好多呀，全程直播3個多小時，老師也是拼了，講課還是挺不錯的，講完課後是要做作業的，助教和童鞋們都很熱心，一般有問題馬上都能被解答，目前體驗還是很不錯的。等我再學一陣子，再補充給你。
2樓：匿名使用者
大概看了下他們的課，總體上價效比還是很高的。幾位老師還是經驗挺豐富的，試聽了公開課，確實講的很不錯。
菜鳥窩的機器學習就業課會專門有一個模組專門講深度學習，深度學習更多是一種演算法架構思維方式，但是它作為當今火熱的一個名詞，我們需要理解它所包含的思想。神經網路、卷積神經網路等都會講，從資料的角度，去理解 cnn 內部做了什麼。只有當概念清晰時，我們才能對實際視覺問題給出合適的答案。
人臉識別、物體檢測等原理，序列建模的原理及常見應用場景以及深度學習模型部署，這些統統都會講到，這點還是很不錯的！最後據說還會進行一個基於卷積神經網路的影象分類實戰。
菜鳥窩機器學習/演算法課程怎麼樣？能保就業嗎？
3樓：dy風過無痕
呵呵，清醒一點，任何培訓都是不保就業的哦，如果大綱知識點完善，然後就是老師的水平，這個一般有試聽吧，不然就是直播課，聽下就知道了。另外就是後續的服務，這個就只能自己體驗了。最後強調一下，培訓只是通向成功的一條容易的路，關鍵是看自己的自學能力。
機器學習有沒有什麼好的推薦教材？
4樓：酋長的爺爺
毫無疑問是的《機器學習》……幾乎全世界機器學習課程都在用的教材……作者個版人**上又新增了權一章的電子版……不過本書沒有系統介紹svm。
土耳其人阿培丁寫的《機器學習導論》也不錯。
可以結合看看模式識別方面的書籍。機器學習在我看來其實就是判別和分類。duda的《模式分類》很經典。
無論如何，先把數學基礎（數學分析/高等數學、線性代數、概率統計、離散數學等）打好最重要。
5樓：time大哥大時代
機器學習。
bai很重要的是數學基礎du
基礎打好zhi
了，程式設計會了，看看《模式識dao別與機器學習》回**集，然後就牛掰答了，如果覺得學不會可以去大公司實習一下，到那兒跟著牛人學，應該沒問題了，實在不行去參加個培訓班學學，有個哥們去報了北京培樂園的機器學習培訓班，鄙視他，懶人一個。
6樓：匿名使用者
目前的教復材都太偏制重理論，且不注重深bai入淺出的學du
習過程，對於新手來說還是zhi挺有難度的，dao並且與實際的應用偏離太多，看了學了也還不知道有哪些用處，如何去應用。國外的機器學習公開課挺好的，可惜就是英文的，有翻譯也是錯誤比較多，要是能夠中國人講的機器學習公開課就好了。
還有1年多畢業，通過培訓機構的**自學—機器學習。請問非科班出身學習這個機器學習1年的時間夠用嗎？
7樓：ppv課
機器學習的兩個門檻一個是數學，一個是程式設計，理工科在學校可以在頭兩年把高數、線代、泛函分析、概率和數理統計這些課程學紮實。
其他就是程式設計和機器學習演算法，程式設計任何一門語言入門都需要6個月以上的時間，熟練需要1年，多動手寫**即可，沒有任何捷徑，保持每月3000行以上的**量，堅持半年以上，具體的語言可以考慮python或者scala。
機器學習演算法比較多，重點在於實踐和應用。3個月理論學習，3個月實踐方可入門，建議可以通過參加大賽和實習獲得實踐經驗。
如果1年是有效學習時間(有效學習要求專注和連續)，那麼在不考慮數學課程的基礎上，入門是夠了。
大資料和機器學習涉及的學科和技能比較多，學無止境，需要保持一顆好奇心和探索精神，不斷更新知識結構，增加自己的學習維度。
8樓：匿名使用者
你在機構學的是誰講的啊？我不知道夠不夠，其實我最近也在學。
機器學習該怎麼入門
9樓：匿名使用者
關於機器學習的一些經典演算法 可以關注 機器學習學習筆記。
10樓：匿名使用者
機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行**的演算法。
下面是一個比較通俗易懂的機器學習入門筆記：
機器學習筆記彙總。
筆記包括了無監督學習、監督學習、機器學習評價指標等內容。
11樓：網友
人工智慧從入門到專家。
12樓：婷寶寶好瘦
首先搞明白各個演算法的是幹嘛的怎麼用，然後**實踐，實踐出真知。
建議關注：大資料與ai人工智慧。
裡面有原理+**實踐，希望能幫到你。
13樓：思憶追古
關於機器學習入門，知乎上有個人感覺還不錯的回答，附連結。
簡言之理論必須紮實（數學基礎），學習的目的是為了應用，uci（
有很多機器學習的資料集，嘗試著自己動手實現一些常用的演算法。在工作中會遇到各種問題，所以動手做專案編碼很重要。
python學習機器學習需要哪些功底，為什麼培訓機構都號稱能短期學會
14樓：黑帝斯反擊
除語言本身外，其實最需要的是數學功底。培訓機構也只能教你一下常用的演算法，遇到具體問題的時候靠這點演算法知識就抓瞎吧。
15樓：柳詩爺
對培訓機構說倆字：放屁。
16樓：明天是週末嘛
按照大佬的話來說，培訓機構只是你破釜沉舟的一種表現而已，畢竟「生子靈藥，非子包退」這種套路是常見的營銷手段。
實際上不需要什麼，只需要你又那份勇氣以及毅力，啥事幹不成，先幹再說。
17樓：匿名使用者
數學~~~
程式語言只是一種工具而已。
數學不好，基本也就入門一下，很難有所提高~
請問，如何零基礎學習機器學習
18樓：花梔丨
零基礎一樣bai學的，畢。
du竟指令碼語言，不要用c語言的zhi思想來學，雖然有些語dao法是借內鑑過來的。
學習python可以容。
從幾個方面入手：
1學習基本的語法，包括資料結構（陣列，字典等）。瞭解資料型別，以及他的型別轉換。
2學會流程控制---選擇，迴圈。
3函式，模組，熟練使用常用的內建函式。
4class類。
5多執行緒。前四個都熟練了，那麼你已經掌握了python的基礎應用了，第五個也會了，你就可以開始利用它做一些專案了。
19樓：小么同學
建議可以到cda資料copy分析師進行專業、系bai統的學習。du學習模式：面授or遠端，zhi2+1學習模式【2周線下（直播），dao1周線上】，線下（直播）週末培訓8周，共16天，線上自由學習4周。
這套體系和時間安排非常專業，也適合在職的人群學習。
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