1樓：環球網校
隨著大資料技能與物聯網、雲核算、人工智慧等新技能的相互交融滲透，多技能交融的新使用正在不斷湧現，大資料已廣泛使用於各個領域，那麼大資料分析工具怎樣選擇？其實還是需要依據現實事務進行具體分析，一起來看看吧。
做大資料分析一般用什麼工具呢？
2樓：加米穀大資料科技
python
與用於建立自定義演算法的程式設計方法不同，python不是一種獨特的軟體，但它是很多資料科學家的首選。在最近資料科學**kdnuggets對2052名使用者進行的分析/資料科學軟體調查中，python被的受訪者列為首選工具。
r
與python類似，r是很多資料科學專業人員喜愛的另一種程式語言，它更加簡單且更專注於資料科學。在kdnuggets調查中，r排名第三，的受訪者將其列為首選資料科學工具之一。
jupyter notebook
從資料視覺化和資料通訊來看，很多資料科學團隊的資料科學工具列表中還會有jupyter notebook。
tableau
keras
根據日立vantara公司技術長辦公室首席資料科學家wei lin表示，他最常用的資料科學工具是python、r和keras。他使用python和r用於上述所有原因，而利用keras的深度學習功能。
3樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式設計語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spssspss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、、統計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體。
sas把資料存取、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
4樓：it肖
有很多工具用起來都不錯，國外廠商tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。 因為是商業智慧，解決的問題更偏向商業分析，用 tableau可以快速地做出動態互動圖，並且圖表和配色也非常拿得出手。
國內廠商帆軟，價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
他是tableau的平價替代，有別於tableau的是，企業級資料分析的功能更多。從內建的etl功能以及資料處理方式上看出，側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺，各類多維資料庫結合，所以在企業級bi應用上廣泛，個人使用免費。
5樓：如若還有來生
一般做大資料分析，首先會使用到大資料資料庫，比如mongodb、gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗、轉換、處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。
最後使用大資料工具，進行視覺化分析。
根據以上的描述，我們按過程對用到的工具進行討論。
1、 大資料工具：資料儲存和管理工具。
大資料完全始於資料儲存，也就是說始於大資料框架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體框架，用於在大眾化計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
但除了儲存外，還需要某種方式將所有這些資料彙整合某種格式化/治理結構，從而獲得洞察力。
2、 大資料工具：資料清理工具。
使用資料倉儲工具是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 大資料工具：資料建模工具。
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 大資料工具：資料視覺化分析工具。
億信華辰一站式資料分析平臺abi，對上述所說的工具，在該平臺上都有。億信abi提供etl資料處理、資料建模以及一系列的資料分析服務，提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。
大資料分析工具有哪些?
6樓：璟媚仔
有excel、sas、r、spss、tableau software、python等。其中sas、r、spss、python都是免費的。
大資料分析工具有哪些,好用的有嗎
7樓：宋懵懵的資料生活
敏捷自助的豌豆bi，企業級的abi，都可以去億信華辰的官網看看。
如何選擇大資料分析工具
8樓：么雞真欠抽
未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架構的一款資料分析、挖掘的工具平臺，其採用分散式檔案系統對資料進行儲存，支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術，支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支援流程化的模型配置。
通過第三方外掛技術，很容易將其他工具及服務整合到平臺中去。資料分析研判平臺就是海量資訊的採集，資料模型的搭建，資料的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平臺主要包括資料採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
大資料分析一般用什麼工具分析
9樓：千鋒教育
這個有很多種分析工回具，答。
大資料分析一般用什麼工具分析，大資料分析中，有哪些常見的大資料分析模型
這個有很多種分析工回具，答 大資料分析中，有哪些常見的大資料分析模型 我們的dataz具備高效能實時和離線計算能力，豐富的統計 分析 挖掘模型，為行業全流程 全週期的生產運營活動提供商業智慧支援，並能視覺化您的資料，高效挖掘資料深層次資訊。可以應用於金融大資料風控。系統架構圖system archi...
做大資料分析師能掙多少錢，大資料分析師的工資待遇怎麼樣？
二 大資料分析師的薪水在世界各地是否一致?如您所料，大資料分析師角色的薪水因地點而異。資料科學中心確定以下十一個國家是大資料分析師薪酬最高的國家 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以檢視與國家的...
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過程中所面臨的主要困難在...