c DFS演算法問題。DFS的演算法詳解

1樓：insomnias彡

#include "iostream"

#include

using namespace std;

int c = 0;

int n, m, num;

int arr[20][20];

void search(int x, int y)if (x > n ||y < 1)

return;

if(arr[x][y] =1) /碰到黑洞。

return;

if (x ==n &&y ==1)

c++;search(x + 1, y);

search(x, y - 1);

return;

int main()

int x, y;

memset(arr, 0,sizeof arr);

cin >>n >>m >>num;

for (int i = 0; i < num; i++)cin >>x >>y;

arr[x][y] =1; /1代表黑洞。

search(1, m);

cout

2樓：nice__生來孤獨

這個題是比較基本的dfs問題，建議你自己多看多試一下，自己做出來意義更大一點。我想提供給你另外一種思路，時間複雜度更低，對於每個座標（x，y）可以從（x-1，y）和（x，y-1）到達，所以到這一點的可能數就是到達兩個先驅點的方案數量的和，把黑洞設定成0就行了。

dfs演算法是什麼？

3樓：霂棪愛娛樂

深度優先激穗信搜尋演算法，又稱dfs(depth first search)。dfs演算法是一種搜尋演算法，而搜尋演算法實質上是一種列舉。

即藉助計算機的高效能來有目的地列舉一個問題的部分情況或這個問題的所有情況，進而求出問題的解的一種方法。

分類：1. 順序性剪枝。

若一些題的搜尋順序對答案無影響，那麼搜尋順序族答的不同會導致搜尋樹形態的改變，優先搜尋分支較少的階段，此時能減少搜尋的規模。

2. 重複性剪枝。

3. 可行性剪枝。

4. 最優性剪枝。

5. 記憶化剪枝。

dfs的演算法詳解

4樓：正望夕

首先選定圖的類別（有向圖、無向圖），再選定圖的儲存結構，根據輸入的頂點或者邊建立圖；並把相應的鄰接表或者鄰接矩陣輸出；根據已有的鄰接矩陣或鄰接表用遞迴方法編寫深度優先搜尋遍歷演算法，並輸出遍歷結果；圖的深度遍歷原則：

1 如果有可能，訪問一個領接的未訪問的節點，標記它，並把它放入棧中。

2 當不能執行規則 1 時，如果棧不為空，則從棧中彈出一個元素。

3 如果不能執行規則 1 和規則 2 時，則完成了遍歷。

**中的圖使用的是graph 圖－鄰接矩陣法來表示，其他的表示法請見：graph 圖－鄰接表法。

**中的stack為輔助結構，用來記載訪問過的節點。棧的詳細描述可以見：arraystack 棧，linkedstack 棧。

vertex表示圖中的節點，其中包含訪問，是否訪問，清除訪問標誌的方法。：提供簡單測試。

**可以以指定下標的節點開始作深度遍歷。 **比較簡單，除了 i)深度優先遍歷演算法外沒有過多註釋。

dfs演算法是什麼?

5樓：愛教育的小達人

深度優先搜尋屬於圖演算法的一種，英文縮寫為dfs。其過程簡要來說是對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。

深度優先搜尋是一種在開發爬蟲早期使用較多的方法，它的目的是要達到被搜尋結構的葉結點（即那些不包含任何超鏈的html檔案棚衡旅）。

主要思想。借用一個鄰接表和布林型別數攔旦組（判斷一個點是否檢視過，用於避免重複到達同一個點，造成死迴圈等），先將所鏈凳有點按一定次序存入鄰接表，再通過迭代器，對鄰接表的linklist和布林陣列做出操作，從而達到不重復遞迴遍歷的效果。

dfs演算法是什麼？

6樓：老王女兒

深度優先搜尋演算法，又稱dfs(depth first search)。dfs演算法是一種搜尋演算法，而搜尋演算法實質上是一種列舉，即藉助計算機的高效能來有目的地列舉一個問題的部分情況或這個問題的所有情況，進而求出問題的解的一種方法。

分類：

1、順序性剪枝。

若一些題的搜尋順序對答案無影響，那麼搜尋順序的不同會導致搜尋樹形態的改變凳擾，優先搜尋分支較少的階段，此時能減少搜尋的規模。

2、重複性剪枝。

3、可行性剪枝。

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