1樓:匿名使用者
有10個心理學考研的人,假設他們對統計學掌握的程度參差不齊。讓他們做《心理學統考重難點手冊》裡的統計那塊的選擇題。每個人做十道題,10個人做對的題目數分別是:
8道, 7道, 9道, 1道, 1道, 2道, 3道, 2道, 8道, 9道。一共答對50道,平均數每個人是5道題。 然後你把8道,7道,9道,8道,9道的這五個人分為一組為高分組,然後再把剩下的1道,1道,2道,3道,2道分為低分組。
高分組平均數是道,低分平均數是道。 接下來讓他們再做多10道其他的統計選擇題。因為上次高分組中的五個人有一兩個人是靠運氣蒙對七八道的。
剩下兩三個可能就是真有已經掌握的。那這一次那一兩個人這次只蒙對兩三道,而剩下三四個是穩定發揮的。因此高分組中的平均數是不是肯定比道要低,而10個人的平均數是5道,所以高分組第二次的平均分往總平均分5道靠攏。
假設高分組第二次做對的題目分別是:8道,7道,8道,2道,3道。那平均數是道。
同樣,低分組中有的人本來就不會的,第二次還是不會,但是有那麼一兩個在第二次做的時候剛好複習到那些題目了,所以做對的題目增加了,低分組的平均分也一下子提高了,也是向平均分靠攏。 這樣看起來,就好像兩組的平均分都是向總平均分5道迴歸。造成這樣的假象是因為分組不均衡,組內差異大,影響該組的平均分了。
如果把已經完全掌握統計學的五個人分為高分組,把完全不懂的五個人分為低分組,那第二次做題後可能就不會出現這種假象吧。這是我個人的理解,望指正。
2樓:匿名使用者
初試過去這麼久了,好多東西都記不清了。我凌亂的記憶裡,迴歸假象貌似是高爾基發現的。好像是他發現父母與孩子的身高存在這種迴歸現象,假設乙個大群體下,如果父母雙方身高都很高,那麼他們孩子的身高即使也很高但可能還是比父母矮一些。
如果父母雙方都很矮,他們的孩子就算也很矮但是會有長得比父母高的趨勢。原文不記得了,好像就是這個意思。放到實驗中的話。
也就是說如果恰好選取了乙個處在極端值的群體,那麼再進行一次實驗,所得數值就有往平均數迴歸的趨勢。
3樓:阿巨集噠
看了上面的,我覺得迴歸假象就是由於大眾化的平均忽略了偶然的特殊化。
經典迴歸模型基本假定是什麼
4樓:
親,你好,很高興為您解答經典迴歸模型基本假定銀禪如下:1.回鋒攜塵歸模型是引數線性的,但不一定是變數隱彎線性2.
解釋變數與擾動誤差項不相關3.給定xi,擾動項的期望或均值為的方差為常數,即同方差5.無自相關6.
迴歸模型是正確設定的希望我的回覆能夠幫助到您!祝您生活愉快!
經典迴歸模型基本假定是什麼
5樓:中國人看好中國
1、隨機誤差項是乙個期望值或平均值為0的隨機變數;
2、對於解釋變數的所有。
版觀測值,隨權機誤差項有相同的方差;
3、隨機誤差項彼此不相關;
4、解釋變數是確定性變數,不是隨機變數,與隨機誤差項彼此之間相互獨立;
5、解釋變數之間不存在精確的(完全的)線性關係,即解釋變數的樣本觀測值矩陣是滿秩矩陣;
6、隨機誤差項服從正態分佈。
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