1樓：匿名使用者
方差分析做兩兩比較，也叫做事後檢驗或者多重比較。f值是預設就會出來的。
事後檢驗的前提是p小於0.05，並且對比組超過2組才能進行，因為只是兩組的話就不需要兩兩組合比較了。
網頁spssau裡面有事後檢驗，以及會出來f和p值，以及兩兩比較的結果也全部都會展示出來，即兩兩組別的平均值大小差異全部展示出來。
請問單因素方差分析總體無差異，但兩兩比較卻顯示有差異，如何下結論？
2樓：魏上文庫
以單因素方差分析為準，應當是無差異的。
但兩兩比較有差異，可能是你選擇的方法過於靈敏，如lsd法，會導致更容易使得p＜α，得到有差異的結果。
但也說明樣本處於有無差異的模糊地帶，最好的方法是增加樣本量重新試驗。
spss單因素方差分析用snk進行兩兩比較結果如圖，要如何分析比較結果？
3樓：呂秀才
這個表最後一列的意思就是在0.05水平下，將組別進行分類的含義，從你的**中可以看出，只有1列，也就是你的所有類別都在這一類上，說明所有類別與類別之間是沒有顯著差異的。
spss方差分析的snk檢驗是一種很直觀的用來進行多重比較的方法，你只要看後面分成了幾列，就能夠看出前面的類別大致分類幾類
4樓：柏納守燕子
只要在1－7個列中，同處一列的就是沒有差異，你的表中，左邊從9往下一直到12是按平均數從小到大排列的，9、20、16、8、14、13、3之間是沒有差異的，9和1以下的都有差異；20、16、8則和6以下的有差異，其他類同。
spss 單因素方差分析兩兩比較的選擇，求助！
5樓：
所以說lsd犯錯誤的概率更高一些，lsd最靈敏.068＞0，scheffe比lsd更加保守，因此結果取捨就看你自己對結果的要求了
至於第二個** 說明了1257這4個組的方差齊性，sig=0第一個表的兩種檢驗方法
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