1樓：夜雪之狼
我個人認為計量經濟學是一門非常有用和非常綜合性的學科，和統計學，數學，經濟學均有交叉，現在國內經濟學方面讀到碩士必須採用計量方法才能完成畢業**的寫作，可見其價值。
其實計量經濟學市面上流行的書很多，貌似非常非常複雜，我開始學的時候頭昏腦漲，根本不知道在學什麼，但是後來慢慢理出門道來，其實也不是很難。
簡單來說，先要樹立一個觀點：學以致用。學習計量經濟學，是因為它在實踐操作中有作用，這一點一定要牢記。先拋開一切繁瑣的公式和原理不談，自己來理清一下計量經濟學的脈絡。
舉一個例子，如果你需要研究影響大學生工資水平的因素有哪些，你可能會想到會有大學生的教育水平，社會期望，性別，還有其他的因素。這樣一來，你就需要做如下的事情：
1、進行假設和進行公式模擬：為了簡化條件作出數學假設和客觀條件的假設
2、分析各個變數：
被解釋變數：大學生工資水平
解釋變數（可觀察調研）：社會期望
控制變數（客觀存在的已知的聯絡）：大學生教育水平與工資的穩定性關係
虛擬變數：性別
隨機變數：其他因素
3、把這些變數的數值按照你模擬的公式帶入，不斷的進行公式修正
這個過程則是假設檢驗：
1）數學檢驗：符號與預計的正負
2）計量檢驗：自相關，共線性和異方差檢驗（初級的一般只有這幾個）
3）因為你採用的是樣本資料，修正完的模型是否能夠具有社會代表性，這時候需要進行統計方面的檢驗：包括看r值，格蘭傑因果檢驗等等
4、解釋模型，然後提出你的理論和見解
5、用模型進行**
這五個步驟看下來，幾乎計量所有的東西都包括在裡面了是吧~所以，只要理清楚條例，依次歸類，就知道計量打底是做什麼的了。
另外時間序列資料和麵板資料是另外的，這是基於你獲取的資料種類（時間序列，橫截面還是面板資料）來說的，總體的框架不變，換湯不換藥，只是處理起來不同而已。
希望可以幫助到你，還有不理解的地方，可以保持聯絡~
計量經濟學主要說的是什麼？
2樓：匿名使用者
計量經濟學以經濟理論和經濟行為規律為基礎，以數學和統計學作為分析工具，對經濟現在經濟數量研究，以便用於經濟結構的分析、經濟政策影響的評價、經濟指標的**以及對經濟理論進行檢驗或者是發展新的經濟理論！因此，如果想把計量經濟學學好的話，經濟學高數和統計學似乎都有具備一定的基礎！高階計量經濟學更是如此！
哪位大神給我講解一下，計量經濟學eviews中，這些字母什麼的都代表什麼。感激不盡！！！ 50
3樓：zj智慧證件照
計量經濟學中，「eviews」這些字母的意思如下：
r-squared 判定係數，越近1越好。
adjusted r-squared 調整的判定係數，大多情況下略小於判定係數。
s.e. of regression 迴歸標準差，越小越好。
log likelihood 似然估計值，暫可不考慮。
durbin-watson stat 杜賓-瓦特森統計量，檢驗是否存在一階自相關的指標。
mean dependent var 被解釋變數的均值。
s.d. dependent var 被解釋變數的標準差。
akaike info criterion 赤遲資訊準則。
schwarz criterion施瓦茨準則，以上兩者都是用來確定最優滯後期的指標，（aic常用）。
f-statistic 為f統計量，檢驗方程整體顯著性的指標。
prob(f-statistic)是f統計量的伴隨概率，如果小於0.05表明所有的待估引數不全為零。
求計量經濟學題目的答案。。。。。萬分感謝！
4樓：vanny依雨冰筱
參***
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內：容
計量經濟學問題請教,請教幾個計量經濟學的問題
自由度 觀測資料 模型變數數 1 你這裡應該算是有4個變數，所以30 n 4 1n 35 要是有錯誤，請指正 你就看有幾個係數要估計。資料量減去代估計係數的個數，等於自由度。原本 自由度df n k 1 k為變數個數 但這裡存在三個滯後項 所以df n k 1 3 滯後項個數3 30 n 4 1 3...
計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...