1樓：匿名使用者
先概述吧。
統計表是統計圖的基礎。要做統計圖，一般會先做統計表。統計表中的資料很詳細，但是不利於直觀地分析問題。
所以，如果要針對某一問題進行研究，就要在統計表的基礎上做相應的統計圖，其中，條形統計圖能夠直觀地反映各變數數量的差異，折線圖能直觀反映各變數的變化趨勢。總之，統計表的優點是詳細，便於分析研究各類問題。條形統計圖的優點是能夠直觀反映變數的數量差異，便於比較數量差異，研究數量差異問題。
以下為詳細解釋兩者定義及作用。
條形統計圖 : ?
用一個單位長度(如1釐米)表示一定的數量，根據數量的多少，畫成長短相應成比例的直條，並按一定順序排列起來，這樣的統計圖，稱為條形統計圖。條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。條形圖是統計圖資料分析中最常用的圖形。
按照排列方式的不同，可分為縱式條形圖和橫式條形圖;按照分析作用的不同，可分為條形比較圖和條形結構圖。?
特點:(1)能夠使人們一眼看出各個資料的大小。(2)易於比較資料之間的差別。
統計表:
資料經整理後使之進一步**化，便形成統計表（statistical table）
統計表是由縱橫交叉線條所繪製的**來表現統計資料的一種形式。
統計表是用原始資料製成的一種**。它的作用是：①用數量說明研究物件之間的相互關係。
②用數量把研究物件之間的變化規律顯著地表示出來。③用數量把研究物件之間的差別顯著地表示出來。這樣便於人們用來分析問題和研究問題。
統計表的形式繁簡不一，通常按專案的多少，分為單式統計表和複式統計表兩種。只對某一個專案的資料進行統計的**，叫做單式統計表，也叫做簡單統計表。統計專案在兩個或兩個以上的統計**，叫做複式統計表。
統計表的內容一般都包括總標題、橫標題、縱標題、數字資料、單位、製表日期。總標題是指表的名稱，它要能簡單扼要地反映出表的主要內容，橫標題是指每一橫行內資料的意義；縱標題是指每一縱欄內資料的意義；數字資料是指各空格內按要求填寫的數字；單位是指**裡資料的計量單位。在資料單位相同時，一般把單位放在**的左上角。
如果各專案的資料單位不同時，可放在**裡註明。製表日期放在表的右上角，表明製表的時間。各種統計表都應有「備考」或「附註」欄，以便必要時填入不屬於表內各項的事實或說明。
如何判斷一組應該選擇何種統計方法？
2樓：匿名使用者
哎，誤區啊，其實統計方法是在你做實驗之前就應該設計好的。而不是做完再來想怎麼分析。
同一組資料兩種方法計算出來的結果怎麼用統計學方法
3樓：匿名使用者
統計學方法的正確抉擇
一．統計方法抉擇的條件
用圖表反應要統計的資料,最好用哪種統計圖
4樓：匿名使用者
除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有資料地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！
1.柱狀圖
適用場景：適用場合是二維資料集（每個資料點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的資料變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映資料的差異，肉眼對高度差異很敏感。
劣勢：柱狀圖的侷限在於只適用中小規模的資料集。
延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。
2.條形圖
適用場景：顯示各個專案之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；
優勢：每個條都清晰表示資料，直觀；
延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大資料集，還適合多個二維資料集的比較。
優勢：容易反應出資料變化的趨勢。
4.各種資料地圖（一共有6種型別）
適用場景：適用於有空間位置的資料集；
優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；
（1）行政地圖（面積圖）
（2）行政地圖（氣泡圖）
（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖
（4）地圖圖表：熱力圖
（5）地圖圖表：散點圖
（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形
5.餅圖（環圖）
適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求資料精細的情況適用。
優勢：明確顯示資料的比例情況，尤其合適渠道**等場景。
劣勢：肉眼對面積大小不敏感。
6.雷達圖
適用場景：雷達圖適用於多維資料（四維以上），且每個維度必須可以排序，資料點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。
優勢：主要用來了解公司各項資料指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢：理解成本較高。
7.漏斗圖
適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。
優勢:在**分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示使用者從進入**到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單一漏斗圖無法評價**某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些使用者畫像、使用者標籤的工作。
優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景：顯示若干資料系列中各數值之間的關係，類似xy軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維資料集，但其中只有兩維需要比較。
優勢：對於處理值的分佈和資料點的分簇，散點圖都很理想。如果資料集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表型別。
劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）
10.面積圖
適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個資料變數之間）的關係。
11.指標卡
適用場景：顯示某個資料結果&同環比資料。
優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者資料的最終結果，一般是昨天、上週等，還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢：只是單一的資料展示，最多有同環比，但是不能對比其他資料。
12.計量圖
適用場景：一般用來顯示專案的完成進度。
優勢：很直觀展示專案的進度情況，類似於進度條。
劣勢：表達效果很明確，資料場景比較單一。
13.瀑布圖
適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關係，最終展示一個累計值。
優勢：展示兩個資料點之間的演變過程，還可以展示資料是如何累計的。
劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景：一種特定型別的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個資料從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應資料流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等資料的視覺化分析。
15.旭日圖
適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關係，以父子層次結構來顯示資料構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析資料，真正瞭解資料的具體構成。
優勢：分層看資料很直觀，逐層下鑽看資料。
16.雙軸圖
適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，資料走勢、資料同環比對比等情況都能適用。
優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。
劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。
所有的資料圖表均來自bdp個人版~~~資料圖表（資料包告）綜合效果如下：
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企業管理器 右鍵 資料庫 所有任務 還原資料庫 還原為資料庫庫 中輸入還原後的資料庫名admin10000.com 還原選擇 從裝置 選擇裝置 新增 新增你的備份檔案 確定，回到資料庫還原的介面 備份號 選擇內容 選擇你要恢復那次備份的內容 選項 將 移至物理檔名 中的物理檔名修改為你的資料檔案要存...
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