1樓：匿名使用者
大約是2年半，**大專只要是參加**高考，考入國家承認學歷的全日制大學，畢業的時候畢業證國家承認。就業的時候就要看用人單位了。但是一般來說專科層次的，差不多。
本科的就不怎麼認了。
大資料技術與應用和物聯網技術哪個好
2樓：加米穀大資料科技
兩個專業的前景發展都很不錯
物聯網iot（inter*** of things）：可以簡單地理解為物物相連的網際網路，網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。
大資料（dig data）：相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
物聯網主要通過各種裝置（比如rfid，感測器，***等）的介面將現實世界的物體連線到網際網路上，或者使它們互相連線，以實現資訊的傳遞和處理。物聯網的終極效果是萬物互聯，不僅僅是人機和資訊的互動，還有更深入的生物功能識別讀取等。如今物聯網（iot）肩負了一個至關重要的任務：
資料收集
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。
資料科學與大資料技術，智慧科學與技術，這兩個專業我該如何選擇？哪個好
3樓：
這兩門課，一個是大資料，一個是人工智慧 都是現在炙手可熱的學科。相對而言，大資料適用性更廣一些。人工智慧專業，畢業後不是大批用人單位都會有ai研發需求的。
資料科學與大資料技術，智慧科學與技術，這兩個專業哪個比較好 5
4樓：
今年才大規模招生的專業理科專業傳統男多女少
5樓：匿名使用者
智慧科學與技術似乎好點，因為它在行業應用方面要寬些。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
6樓：lee羅亞輝
資料科學與大資料技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在**機構企業公司等從事大資料管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程電腦科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。
大資料專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程式，對程式進行修改與除錯，需要注意每一個細節才能順利查錯並執行程式。
該專業對於學生的數學能力有很高的要求，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。
擴充套件資料
資料科學分為三大類，即：資料分析、資料探勘和大資料。資料分析主要偏重業務，即利用一些資料分析和統計工具，如excel、spass、sas、sql等，進行資料分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。
資料探勘比資料分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些資料和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行**。所以，機器學習演算法可以說是資料探勘中的核心。
與大資料關係比較密切的崗位包括大資料平臺開發、大資料應用開發、大資料分析、大資料呈現和大資料教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大資料平臺開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。
7樓：加米穀大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
8樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
9樓：匿名使用者
專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想象的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。
否則進去後，聽不懂，作業做不了，最後掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。
另外，從對數學和物理的要求這麼高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高階學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是化錢買的。
報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是一個高智商的專業。
如果沒有碩士點，博士點，再看看師資中正式教師的學歷（不是外聘老師），博士多不多？如果這也很少，那麼這個學校很可能就是一個跟風招生的，渾水摸魚的，甚至一些學校連老師的簡歷都不敢貼出來，則更水了。
總之，追熱門專業一定要慎重選擇學校，否則大學4年可能浪費了。
10樓：萊玉巧辛嫻
你好。大氣科學專業需要較強的物理基礎和興趣。像大氣科學專業學習的有關物理的課程，有高等數學、大學物理、計算機基礎、大氣科學慨論、流體力學、動力氣象學、天氣學原理、現代氣候學基礎、區域氣候模擬、氣候變化及其診斷、邊界層氣象學、地球科學概論、氣候資源與氣候評價等。
這些都需要良好的物理基礎。所以學習上來說，還是有一定的壓力的。要努力學習才行。
大氣科學就業很樂觀的，近年來就業率在100%，高質量就業在95%以上的。但是你要是想進比較好的單位，比如省級氣象局，那麼就要考研了。工作之後，壓力就不大了，相對來說還是比較輕鬆的。
歡迎報考，祝你成功！
11樓：打醬油的鼴鼠
算是很高新的專業了，目前不少高校都開始開設了相關的專業，可見其市場前景和時代趨勢是非常樂觀的。如果真的學有所成，將來肯定可以進大公司，畢竟行行在高尖方面的人才還是非常缺乏的。所以如果下定決定選擇這個專業，就要「吃得苦中苦，方為人上人」。
12樓：匿名使用者
大資料在未來的發展前景肯定是毋庸置疑的。環境肯定不用說了,你可以去看看--復
13樓：四川新華高飛
大資料專業畢業生就業崗位非常多，比如：java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、java海量數權據分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。
14樓：鐵錘新華
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延
資料科學與大資料技術專業怎麼樣
15樓：雲南萬通汽車學校
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉
學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?
重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
資料科學與大資料技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：一個專業叢集對應一個行業熱點。大資料是交叉學科，走的是「複合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。
大資料作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大資料人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大資料人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫**;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據資料推演、分析、提出解決方案，有資料思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如資料清洗、資料儲存以及資料視覺化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧、人工智慧等。
資料科學與大資料技術專業的前景如何
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。今年3月份，教育部專公佈了第二批獲准開設 數屬據科學與大資料技術 的高校名單，加上去年獲批的北京大學 對外經濟 大學 中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點...
資料科學與大資料技術屬於哪個學科
資料科學與大數bai據技術屬於計du算機專業。zhi課程教學體系涵蓋了大數dao據的發現 回處理 運算 應用等答核心理論與技術，具體課程包括 大資料概論 大資料儲存與管理 大資料探勘 機器學習 人工智慧基礎 python程式設計 統計學習 神經網路與深度學習方法 多 資訊處理 資料視覺化技術 智慧計...
大資料技術就業前景如何，大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統 任何公司的核心都是資料。流行記憶體計算 記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。資料tb pb eb zb yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，...