1樓：泣國興零閔
大資料不是
抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲端計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲端計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲端計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲端計算，物聯網反過來能為雲端計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲端計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
物聯網大資料和網際網路大資料的區別
2樓：我的小名叫仙女
大資料 不是 抽樣資料，而是全部的資料；
所以大資料必須依賴雲端計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連線到網際網路，並把物體虛擬化，資料上傳，自然就是大資料了。
雲端計算是為了大併發、大資料下的解決實際運算問題；
大資料是為了解決海量資料分析問題；
物聯網是解決裝置與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關係是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大資料的**（裝置資料），而大量裝置資料的採集、控制、服務要依託雲端計算，裝置資料的分析要依賴於大資料，而大資料的採集、分析同樣依託雲端計算，物聯網反過來能為雲端計算提供issa層的裝置和服務控制，大資料分析又能為雲端計算所產生的運營資料提供分析、決策依據。
如何理解雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
3樓：加米穀大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲端計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
4樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提升
雲端計算雲端計算（cloud ***puting，臺灣譯作雲端運算），是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
雲端計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平臺、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud ***puting is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via ***work. the ***work of providing resource is called 『cloud』.
the hardware resource in the 『cloud』 seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、***等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分散式計算技術即為「雲端計算」的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the inter*** of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪「物聯網」時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會「告訴」洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將「物聯網」與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到「智慧」狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果「物聯網」時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向「物聯網」時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智慧」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構**的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
5樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲端計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。
大資料技術與應用和物聯網技術哪個好
6樓：加米穀大資料科技
兩個專業的前景發展都很不錯
物聯網iot（inter*** of things）：可以簡單地理解為物物相連的網際網路，網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。
大資料（dig data）：相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
物聯網主要通過各種裝置（比如rfid，感測器，***等）的介面將現實世界的物體連線到網際網路上，或者使它們互相連線，以實現資訊的傳遞和處理。物聯網的終極效果是萬物互聯，不僅僅是人機和資訊的互動，還有更深入的生物功能識別讀取等。如今物聯網（iot）肩負了一個至關重要的任務：
資料收集
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，並進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智慧時代。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲端計算之間的關係 5
7樓：熱情的野鶴
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習
機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲端計算。
能讓雲端計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲端計算才是有效的。
獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過iot，獲取大資料，儲存在雲端，再根據雲端計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
物聯網和大資料在技術思想上有什麼異同
8樓：匿名使用者
大資料具有4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
(1)物聯網中的資料量更大：物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性，除了人和伺服器之外，物品、裝置、感測網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大於網際網路;同時，物聯網節點的資料生成頻率遠高於網際網路，如感測節點多數處於全時工作狀態，資料流源源不斷。
(2)物聯網中的資料速率更高：一方面，物聯網中資料海量性必然要求骨幹網匯聚更多的資料，資料的傳輸速率要求更高;另一方面，由於物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和裝置，因此需要高資料傳輸速率來支援相應的實時性。
(3)物聯網中的資料更加多樣化：物聯網涉及的應用範圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智慧家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用範疇;在不同領域、不同行業，需要面對不同型別、不同格式的應用資料，因此物聯網中資料多樣性更為突出。
(4)物聯網對資料真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬資訊世界的結合，其對資料的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中資料的真實性顯得尤為重要。
網際網路時代，都說大資料，那什麼是大資料
大資料 big data,mega data 或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 舍恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 中大資料指不用隨機分析法 抽樣調查 這樣的捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料...
大資料網際網路等新興事物對傳統行業有什麼影響
新興事物對傳統行業，二者還是不可分開的，因為隨著時代的發展 傳統行業有一些弊端顯露出來，而新興事物就是傳統升級或轉型的一個代名詞 也可以說是過渡，簡單點就這樣 網際網路 的發展給傳統企業帶來什麼好處？網際網路 傳統企業的好處非常大，能給傳統企業帶來快速的發展，解決傳統行業產品的滯銷，增加傳統行業的銷...
高中生可以學習網際網路中的大資料麼
高中生學習網際網路大資料是沒有問題的，高中生已經具備了基本的邏輯思維能力，能夠很快的切入大資料的基礎課程java，只要肯努力學習，到了後期大資料課程就會得心應手！可以，一般都有零基礎開始的課程。網際網路大資料主要學什麼 大資料方向基本可以細分為三個子方向 大資料分析 大資料開發 大資料演算法挖掘。從...