1樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
3樓：鵬愛傑
佔空間大的，就是大資料，也就是這個東西記憶體很大
4樓：匿名使用者
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
5樓：渦水悠悠
指的是現在資訊時代的海量資訊
大資料指的是什麼
6樓：你好i福鼎
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
擴充套件資料大資料的價值體現在以下幾個方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
7樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
8樓：沒什麼創意喲
大資料是一種在獲取，儲存，管理，分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有海量的資料規模，快速的資料流轉，多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
9樓：枝旺敖晗玥
指行業類的大資料(big
data)，又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產.。
10樓：匿名使用者
大資料分析行業是最近這幾年比較火，比較高薪的行業了，很多人都想分一杯羹，經常同學問我什麼是大資料分析?什麼是python?這些能學到什麼技能?
以後能學到什麼知識?有太多的疑問，小編姐姐今天就簡單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路，移動網際網路來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。大資料分析是什麼
大資料分析師有兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
從這兩個單詞裡，你就能看出端倪了，後面小編姐姐會詳細的講解，這兩者的區別，以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?
在不同行業中，那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析，並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程，對自己的工作內容有一定的瞭解，比如熟悉行業認知和公司業務背景，該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。
首先我們要列出搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識;另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。大資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
1、大資料分析可以讓人們對資料產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據視覺化分析和大資料分析後的結果做出一些**性的推斷。
2、大資料的分析與儲存和資料的管理是一些資料分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對資料進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
3、不管使用者是資料分析領域中的專家，還是普通的使用者，可作為資料分析工具的始終只能是資料視覺化。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己表達，讓客戶得到理想的結果。
4、大資料分析已經不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大資料進行分析，只有經過分析的資料，才能對使用者產生最重要的價值，越來越多人開始對什麼是大資料分析產生聯想，所以大資料的分析方式在整個it領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。
傳統的資料分析就是在資料中尋找有價值的規律，這和現在的大資料在方向上是一致的。大資料具有「高維、海量、實時」的特點，就是說資料量大，資料來源和資料的維度高，並且更新迅速的特點。
什麼是大資料徵信
11樓：仙人掌的憂傷
大資料和徵信是兩種資料，大資料又稱：網貸
大資料。
網貸大資料一般為一個使用者在網貸平臺借款時提交的資訊，從放款到還款或者逾期，這些資料都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平臺借款時的稽核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平臺就會拒絕這個逾期使用者的借款申請。
對於大資料有疑問的，可以在支付寶首頁搜尋：知否資料。
自行查詢大資料包告，如果有違約資訊或者法院失信等資訊一樣會顯示出來。
徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的資料，為一個人的終身資料，對於使用者來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。
12樓：甜菜欣
大資料徵信是利用資料分析和模型進行風險評估，依據評估分數，**還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大資料指的是全量資料和使用者行為資料。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的資料，利用資料實施科學風控。
首先，大資料徵信模型可以使信用評價更精準。
大資料徵信模型將海量資料納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析，以美國網際網路金融公司zestfinance為例，它的模型基本會處理3500個資料項，提取近70000個變數，利用身份驗證模型、欺詐模型、還款能力模型等十餘個模型進行分析，使評價結果更加全面準確，是模型評估效能大大提高。
其次，大資料徵信能納入更為多樣性的行為資料。
大資料時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的資料資訊，使資料在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。
最後，大資料徵信帶來了更為時效性的評判標準。
傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性資料的輸入，其風控模型反映的往往是滯後資料的結果。利用滯後資料的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。
大資料的資料採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理檢視。藉助於全面多緯度的資料、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。
不過，雖然大資料徵信能夠降低資訊不對稱，更全面地瞭解授信物件，並增加反欺詐能力，同時更精準的進行風險定價，但目前還不能完全取代傳統徵信。大資料風控可以從資料維度和分析角度提升傳統風控水平，是一個必要的補充，可以讓傳統風控更加科學嚴謹，但目前由於覆蓋率、匹配率等問題，不能完全取代傳統風控。
參考文章
13樓：匿名使用者
徵信就像一個人的信用身份證，每個人有對應的信用評估。徵信報告顯示個人基本情況，信用程度等等。徵信不好的在生活中多處受影響。
網貸信用大資料是各個網借貸平臺集合的信用資料。個人徵信對銀行信用有影響。在銀行貸款買房買車、辦理信用卡等，銀行也會關注你網貸信用程度，避免你無償還能力而壞賬。
所以不管是網貸還是各平臺都別貸而不還。及時注意自己的信用大資料。在銀行可檢視或者各權威平臺，如「行信快查」在薇信就可檢視
14樓：匿名使用者
大資料徵信就是依靠大資料分析得到的信用報告。他會把多家參與的借貸平臺資料上傳共享，對資訊主體進行評估，效果比人行更客觀。所以網上借貸的時候更得注意，我用有錢花的時候都按時還款，這樣利息也少，徵信結果評級還高。
大資料是什麼，什麼是大資料？什麼叫大資料？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
什麼是大資料產業，大資料屬於什麼專業？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 以資料為核心，大資料是一個以資料為核心的產業，是一個圍繞大資料生命週期不斷迴圈往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合...
農業大資料的本質是,大資料的本質是什麼？
本質 利用大資料來定位市場需求和人群定位，幫助企業或個人實現精準營銷，更方便更簡潔，降低營銷成本。無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像...