1樓：匿名使用者
大資料主要還是學習一些資料的收集以及資料分析等等，還是非常有用處。
2樓：我心有猛虎
大資料具體學習內容有六個方面，5261分別如下：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：4102hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。1653
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析回需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
3樓：長沙新華電腦學院
資訊是最可珍貴之物，它是一切客觀事物相互聯絡，轉折發展，矛盾前進的統一體，是客觀事物的客觀反應。它具有真假的相對性，和存在的客觀性的特徵。
可以到這邊看看大資料，進行對比學習下
大資料專業主要學什麼課程
4樓：加米穀大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
5樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須瞭解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連***報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
6樓：山西新華電腦學校
大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向：
1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲端計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
以最基礎的大資料開發為例，入門最低薪資可達8k-1w，且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示，資深大資料工程師的平均在50k/月，可謂非常有「錢景」了。
7樓：韓琦
大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立，資料的應用之類的。
8樓：淋薇
microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連***報告都不會做，那我只好說離資料
分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
9樓：北京_華信智原
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分散式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。大資料商業實戰階段：
實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
10樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，瞭解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第一個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是一個詞，但其實這個方向已經可以形成一個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
11樓：嫩森大叔
對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等
大資料有什麼特點呢?
12樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
13樓：哪有有趣的靈魂
大資料具備以下4個特點：
資料量巨大。
資料型別多樣。
處理速度快。
價值密度低。
什麼是大資料：
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
14樓：隋小魯霽
大資料具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。比如微碼鄧白氏通過資料分析發現採購a產品的使用者80%也會要同時採購b產品，而採購週期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向採購a產品的客戶推送一次資訊，推送的時候除了a產品的資訊也同時推送b的資訊。
大資料課程是什麼，大資料專業主要學什麼課程
大資料時代，資料的體量結構 獲取方式 挖掘處理 分析呈現等等方面都發生了變化，由此衍生出大資料技術，包括資料的採集 存取 清洗 挖掘 視覺化等等，產生了新的人才需 求，並且處於緊缺狀態，來自麥肯錫全球研究所的另一項調查顯示，預計到2018年，美國將面臨大約150萬大資料專家的短缺，據國內大資料權威專...
大資料好學嗎，大資料專業好學嗎？
大資料是一種高科技的產物，如果你對他感興趣，應該是好學的，如果不感興趣就不好學了。大資料專業一般指的是資料科學與大資料技術專業，因為學的內容比較的多，所以相對還是有一定難度的。培養目標 面向國家現代農業發展對大資料研究與應用的需求，培養具有紮實的大資料理論和專業知識 良好的科學素養和創新意識 較強的...
什麼是大資料產業，大資料屬於什麼專業？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 以資料為核心，大資料是一個以資料為核心的產業，是一個圍繞大資料生命週期不斷迴圈往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合...