1樓：匿名使用者
（8）條件收斂
萊布尼茨判別法
得到交錯級數收斂
比較判別法
得到級數的絕對值發散
所以，級數條件收斂
過程如下圖：
高等數學 收斂函式和發散函式的區別？
2樓：demon陌
區別：一、
1.發散與收斂對於數列和函式來說，它就只是一個極限的概念，一般來說如果它們的通項的值在變數趨於無窮大時趨於某一個確定的值時這個數列或是函式就是收斂的，所以在判斷是否是收斂的就只要求它們的極限就可以了.對於證明一個數列是收斂或是發散的只要運用書上的定理就可以了。
2.對於級數來說，它也是一個極限的概念，但不同的是這個極限是對級數的部分和來說的，在判斷一個級數是否收斂只要根據書上的判別法就行了。
二、拓展資料：
收斂數列
函式收斂
定義方式與數列收斂類似。柯西收斂準則：關於函式f(x)在點x0處的收斂定義。
對於任意實數b>0,存在c>0,對任意x1,x2滿足0<|x1-x0|收斂的定義方式很好的體現了數學分析的精神實質。
如果給定一個定義在區間i上的函式列，u1(x）， u2（x） ，u3（x）......至un（x）....... 則由這函式列構成的表示式u1（x）+u2（x）+u3（x）+......
+un（x）+......⑴稱為定義在區間i上的（函式項）無窮級數。
記rn(x)=s(x)-sn(x),rn(x)叫作函式級數項的餘項 （當然，只有x在收斂域上rn（x）才有意義，並有lim n→∞rn (x)=0
迭代演算法的斂散性
1.全域性收斂
對於任意的x0∈[a,b],由迭代式xk+1=φ（xk）所產生的點列收斂，即其當k→∞時，xk的極限趨於x*，則稱xk+1=φ（xk）在[a，b]上收斂於x*。
2.區域性收斂
若存在x*在某鄰域r=,對任何的x0∈r，由xk+1=φ（xk）所產生的點列收斂，則稱xk+1=φ（xk）在r上收斂於x*。
3樓：匿名使用者
高等數學收斂函式和發散函式的區別是不一樣的。
高數收斂和發散問題,高等數學收斂函式和發散函式的區別？
在數學分析中,與收斂 convergence 相對的概念就是發散 divergence 發散函式的定義是 令f x 為定義在r上的函式,如果存在實數b 0,對於任意給出的c 0,任意x1,x2滿足 x1 x2 0,對任意x1,x2滿足0。簡單的說有極限 極限不為無窮 就是收斂，沒有極限 極限為無窮 ...
高數判斷級數的收斂性,高等數學如何判斷該級數的收斂性
這是交錯級數的萊布尼茲判別法 若交錯級數 1 n un 滿足 1 un單調減少，2 un 0，則交錯級數 1 n un 收斂。對於交錯級數，萊布尼茨判別法。若級數滿足an an 1 lim n an 0 上述兩個條件滿足，即可判定交錯級數收斂。題中導數小於0證明條件1滿足，趨於0證明條件2滿足，收斂...
如何判斷數列是發散的還是收斂的，怎樣求數列的極限
求數列的極限，如果數列項數n趨於無窮時，數列的極限能一直趨近於實數a，那麼這個數列就是收斂的 如果找不到實數a，這個數列就是發散的。看n趨向無窮大時，xn是否趨向一個常數，可是有時xn比較複雜，並不好觀察。加減的時候，把高階的無窮小直接捨去如 1 1 n，用1來代替乘除的時候，用比較簡單的等價無窮小...