1樓：匿名使用者
按以下流程來寫：
1、清楚業務目標
2、檢視資料包表表現
3、發現問題
4、分析原因
5、提出建議
6、測試/實驗
7、實施
首先要明白沒有目標也就無所謂分析，其次分析的時候要注重關聯，細分，以及資料的背景資訊，同時可採用魚骨分析法分析原因型別，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測試，有時候原因可能不是想象中的，所以需要通過測試來驗證你的假設，最後如果實驗結果滿意就進一步具體實施，不滿意再來一邊。
千萬不要悶頭自己想，一定要測試
大資料分析報告中，這種帶路線的地圖怎麼做出來的？求大神指導
2樓：亮過今晚月亮
看看這個呢，也是很絢麗，資料視覺化分析工具：大資料魔鏡，匯入資料直接作圖，顏色可自己搭配，還很多分析挖掘功能。
3樓：匿名使用者
這是軌跡地圖啊~~~
1、案例說明
瀋陽某網約車公司想要了解網約車在哪些路線上跑的最頻繁、最集中，結合乘客、時間等實際情況，然後輔助公司做出相對應的運營策略，如此甚好！
2、具體步驟分解
step1、將需要分析的資料接入到bdp個人版中，可以上傳本地資料或直接連線後臺資料庫的資料，相信大家對這一步驟都很瞭解，不細說咯~
step2、工作表右上方選擇「新增圖表」—「地圖圖表」，在跳出的彈層中設定選擇經、緯度，下次要是再用這張工作表製作新的地圖圖表時，經緯度預設就是首次設定的經緯度，就不會出現圖1的彈層，可以直接在左上方的」小鉛筆「處進行修改，如圖2。
軌跡主體：選擇作為軌跡圖的變化主體，比如這裡選擇網約車id，表示這張圖軌跡圖展示的是瀋陽市內各網約車的路線變化。
時間序列：選擇某個時間段內的變化情況，若工作表中沒有日期/時間欄位，bdp可不支援製作軌跡圖哦。這麼為什麼呢，很簡單，軌跡的力學概念就是動點在空間的位置隨時間連續變化而形成的線路，沒有時間段的變化，那何來軌跡一說呢？
軌跡地圖效果圖如下：
（動態軌跡圖動畫效果）
4樓：
我估計是用ps一類的圖形設計軟體做的吧
畢業**spss不會用，求大神指導
5樓：呂秀才
你要先有**的目的和分析思路，然後根據目的的**和分析思路，確定需要收集的資料和型別，最後才考慮 應該用spss什麼方法來實現。
下面是我自己寫的一個 帶資料分析的**寫作指導
首先，我要說明這裡的指導並非常規意義的指導，我這裡說的指導是到底應該如何寫**（應該還是很抽象，不過看完就知道了）。
迄今為止，我大約也幫忙做了能有上千份的學生**資料分析部分，包括一部分的整篇**寫作,其中涉及到有醫學類、護理類、人文社科類、教育類、經濟學類、心理學類等，單凡需要用到資料分析的**。因為我是做市場研究與資料分析的，擅長的主要工具是spss，不敢說百分百精通spss，但是應付個**十應該是足夠了，很自然的平時就利用下班和業餘時間幫學生做一些**資料分析以及**寫作指導。
很多**的核心部分都包括資料分析，而統計學也應該是所有學科應該學習的一門重要課程，但是恰恰相反，很多學科只是把統計學和資料分析作為一項選修甚至不重要的課程對待，這樣導致學生在最後做**時完全不懂。
而在這種情況下，很多學生因為對資料分析的一竅不通，導致**從開始的設計到後續的資料收集、整理等都會出現問題，最終導致分析出問題。
因此，在對資料分析一竅不通的情況下，應該如何從頭構建**及寫作呢？很多**雖然資料分析部分是核心，但是不管哪種**的寫作，都脫離不了**的框架。因此，具體的過程應該如下：
首先是選題，當然很多時候是導師直接給選題，這個沒有太多討論。
其次是選題確定後，馬上要做的不是想我應該怎麼去寫作，或者在哪抱怨「哎~~鬱悶，完全不知道怎麼寫嘛」。而是先通過文獻查詢，看前人在這個選題方面已經做了哪些研究，都是如何做的。通過查詢文獻找到跟選題有關的資料，然後對這些資料進行整理，整理不需要計較參考文獻的結論和資料細節等，而是要把每篇文獻的研究目的、採用的研究方法、採用的分析方法整理出來。
當然參考文獻中的分析方法你可能還完全不懂，但是沒關係，你先把這些參考文獻中使用的分析方法全部羅列出來，如線性迴歸、方差分析、均值t檢驗、logistic迴歸等，把這些文獻中常用的統計方法羅列出來，你需要弄清楚對應關係，即每種分析方法是用來支援和實現什麼樣的研究目的，以及能夠得出什麼樣的結論，認真閱讀文獻就能實現這一步。
第三．通過上一步，你應該朦朧的知道你選題相關的參考文獻中常用的統計方法名稱，以及這些統計方法能夠幫助實現哪些目的，或者得出什麼結論，同時也不會對自己的選題那麼恐懼和迷茫了，因為可能你的選題已經有前人做過了，你的**只是「複製」一遍而已了，我說的複製是重複一遍前人的研究。在這種情況下，可以構思下自己的選題，這一步屬於純理論層面的，你需要將自己的思路具體化，比如要實現什麼目的，很自然的需要什麼資料分析方法也就能確定了。當然很多**會預先設計一系列待驗證的假設，也是在這一步完成，因為你找到的文獻中可能會存在矛盾的結論，可能會存在一些你認為的研究缺陷（文獻看多了，自然自己就會有想法出來了），提出自己的一系列假設，能夠很清楚的指導後面的資料收集和分析。
第四．選題、假設還有研究方法這些經過前面幾步都能確定了，接下來就是要考慮具體研究和收集資料的環節了。這個環節最重要的也是首要的是弄清楚你的資料應該是什麼型別的，通過哪種方法來獲取。其實也容易了，因為前面你已經確定了統計分析方法，而每種方法有它特定的資料型別要求，比如是分類資料（如性別、民族、年級等）、比如連續性資料（如年齡、身高、體重、溫度、長度、距離等）。
分類資料簡單通俗點的理解就是這些數字本身是沒有意義的，是人為賦予它一定的含義，這些資料之間不存在連續性，且加減乘除沒有意義，而連續性資料是資料本身有意義，且能夠進行一些加減乘除運算。確定了所需要的資料型別，就大致能夠知道在資料收集時，應該注意的問題。比如一份問卷調查，其中應該如何設計問題也就大致清楚了，通常問卷設計時就要考慮兩種資料型別的問題，因為不同的選項設計會導致不同的資料型別。
如你設計一個問題的答案選項是「有/沒有」、「是/否」這種是屬於分類資料，如果你的答案選項是李克特量表式「非常滿意----非常不滿意」這種，在處理時可以按照分類資料，只能統計出一些百分比，也可能將其按照連續資料如12345打分形式，這樣可以求均值，可以做很多其他多元統計分析。因此這一步確定資料型別很關鍵，如果資料型別弄錯的話，則收集的資料完全無用。
第五．具體收集資料過程，不細說了，收集回來之後就是資料的錄入。記住一定要錄入原始的資料，而不是經過加減整理彙總後的資料。資料錄入格式也是有要求的，一般大致同樣的情況下，都是一行代表一個個案或者一份問卷的資料，而一列對應表示的是問卷中的一個問題，即變數。
因此資料錄入完成後，應該是有多少樣本資料，就有多少行，資料中包含多少個指標，那就有多少列。
第六．這一步才是你應該開始頭疼的資料分析不會了怎麼辦。因為到這裡才開始是資料的具體分析過程了。不會怎麼辦，前面已經知道了分析方法，這種情況，只有找本教材，然後找對應的方法介紹學習即可，或者實在不行找人指導，找人幫忙等等。
最後。分析完成後，開始整篇**的寫作。其實完成前面的每一步，到最後寫文獻綜述以及討論時，自然就會得心應手了，很少會需要絞盡腦汁甚至東拼西湊。
6樓：匿名使用者
選擇什麼分析方法，主要依據研究資料的資料型別以及研究目標選擇。
可以分為幾個步驟：1）確定分析目標、2）判斷資料型別、3）選擇分析方法。
一、 確定分析目標
確定研究目標，即確定研究的思路，也就是你想研究什麼，從哪些題中得到什麼結果？
一般在開始分析前都需要先對自己的問卷確定一個大致的研究思路，這也是最重要的部分。
缺少思路，或者不知道從**開始入手，可以檢視spssau關於問卷思路框架的總結。
7樓：匿名使用者
具體要做什麼分析，可以
8樓：q為
親，可以來我們這裡瞭解代做流程及**，我們團隊寫手比較準成的
資料分析需要掌握哪些知識，資料分析需要掌握哪些知識呢
1 具有業務敏感度，反應迅速，能夠良好溝通 2 具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗 3 3年及以上資料分析經驗，有網際網路產品 運營分析經驗 4 熟悉r sas spss等統計分析軟體，熟練運用python，熟練使用 sql hive等 5 本科或以上學歷，數學 統計 計算機 運籌學等相關專業...
資料分析方法都有哪些？資料分析的方法有哪些？
第一，對比分析，簡單來說就是通過不同資料的標準比對更直觀反映數量的變化關係，它屬於常見的一種方法，具體可分為橫向和縱向兩種，前者是固定時間對比資料，如在固定時間內比對不同等級使用者的購買商品金額 不同商品的銷售業績 利潤率高低等等。後者指的是就同一事物比對時間緯度上的變化，如環保 同比等等，不管是哪...
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過程中所面臨的主要困難在...