1樓：樺南
削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的其它處理。
下面的示意圖說明了訊號處理的概念。人們最早處理的訊號侷限於模擬訊號，所使用的處理方法也是模擬訊號處理方法。在用模擬加工方法進行處理時，對訊號處理技術沒有太深刻的認識。
這是因為在過去，訊號處理和資訊抽取是一個整體，所以從物理制約角度看，滿足資訊抽取的模擬處理受到了很大的限制。
隨著數字計算機的飛速發展，訊號處理的理論和方法也得以發展。在我們的面前出現了不受物理制約的純數學的加工，即演算法，並確立了訊號處理的領域。現在，對於訊號的處理，人們通常是先把模擬訊號變成數字訊號，然後利用高效的數字訊號處理器(dsp:
digital signal processor)或計算機對其進行數字訊號處理。
那麼，如何進行數字訊號處理呢？
一般地講，數字訊號處理涉及三個步驟：
(一) 模數轉換(a/d轉換)：把模擬訊號變成數字訊號，是一個對自變數和幅值同時進行離散化的過程，基本的理論保證是取樣定理。
(二) 數字訊號處理(dsp)：包括變換域分析(如頻域變換)、數字濾波、識別、合成等。
(三) 數模轉換(d/a轉換)：把經過處理的數字訊號還原為模擬訊號。通常，這一步並不是必須的。
作為dsp的成功例子有很多，如醫用ct斷層成像掃描器的發明。它是利用生物體的各個部位對x射線吸收率不同的現象，並利用各個方向掃描的投影資料再構造出檢測體剖面圖的儀器。這種儀器中fft(快速傅立葉變換)起到了快速計算的作用。
以後相繼研製出的還有：採用正電子的ct機和基於核磁共振的ct機等儀器，它們為醫學領域作出了很大的貢獻。
訊號處理相關專業術語: 1. adapter signal process (asp)
配接器訊號處理 2. process, adapter signal (asp)
配接器訊號處理 3. signal processing
訊號處理 4. native signal processing
內建式訊號處理 5. entropic signal processing system
熵訊號處理系統 6. advanced signal processing system
先進訊號處理系統 7. adaptor signal process
介面卡訊號處理
什麼是訊號?訊號處理的目的是什麼?
2樓：顏小二述哲文
訊號是表示訊息的物理量，如電訊號可以通過幅度、頻率、相位的變化來表示不同的訊息。這種電訊號有模擬訊號和數字訊號兩類。訊號是運載訊息的工具，是訊息的載體。
從廣義上講，包含光訊號、聲訊號和電訊號等。按照實際用途區分，訊號包括電視訊號、廣播訊號、雷達訊號，通訊訊號等；按照所具有的時間特性區分，則有確定性訊號和隨機性訊號等。
訊號處理的主要目的就是削弱訊號中的多餘內容；濾出混雜的噪聲和干擾；或者將訊號變換成容易處理、傳輸、分析與識別的形式，以便後續的別的處理。
3樓：請叫我二燈
訊號是運載訊息的工具，是訊息的載體。從廣義上講，它包含光訊號、聲訊號和電訊號等。
訊號處理就是把記錄在某種**上的訊號進行處理，以便抽取出有用資訊的過程，它是對訊號進行提取、變換、分析、綜合等處理過程的統稱。
訊號處理的目的是什麼？數字訊號處理研究的內容有哪些
4樓：匿名使用者
示例功能說明：
單擊選中一個radiobutton時，label顯示選中的radiobutton；
單擊選中一個checkbox時，label_2顯示當前所有選中的checkbox；
單擊btn_radiobutton按鈕時，radiobutton1被選中，label顯示radiobutton1被選中；
單擊btn_checkbox按鈕時，統計當前所有選中的checkbox，label_2顯示當前所有選中的checkbox。
數字訊號處理有什麼用
5樓：匿名使用者
數字訊號處理的目的是對真實世界的連續模擬訊號進行測量或濾波。因此在進行數字訊號處理之前需要將訊號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字訊號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
數字訊號處理的演算法需要利用計算機或專用處理裝置如數字訊號處理器（dsp）和專用積體電路（asic）等。數字訊號處理技術及裝置具有靈活、精確、抗干擾強、裝置尺寸小、造價低、速度快等突出優點，這些都是模擬訊號處理技術與裝置所無法比擬的。 數字訊號處理的核心演算法是離散傅立葉變換(dft)，是dft使訊號在數字域和頻域都實現了離散化，從而可以用通用計算機處理離散訊號。
而使數字訊號處理從理論走向實用的是快速傅立葉變換(fft)，fft的出現大大減少了dft的運算量，使實時的數字訊號處理成為可能、極大促進了該學科的發展。
參考
6樓：陸小鳳一笑
數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digital signal processing，簡稱dsp。另外dsp也是digital signal processor的簡稱，即數字訊號處理器
作用：數字訊號處理是研究用數字方法對訊號進行分析、變換、濾波、檢測、調製、解調以及快速演算法的一門技術學科。但很多人認為：
數字訊號處理主要是研究有關數字濾波技術、離散變換快速演算法和譜分析方法。隨著數位電路與系統技術以及計算機技術的發展，數字訊號處理技術也相應地得到發展，其應用領域十分廣泛。
本人是二本的通訊工程專業，請教非官方回答！ 學習數字訊號處理的目的是什麼？ 在什麼工作中的會起作用？
7樓：稻草人玩偶
1.數字訊號相比於模擬訊號有很多很多很多優點
8樓：匿名使用者
對於現在通訊施工及營運商等企業來說你個不重要，除非你到裝置生產廠家工作才會用到
9樓：離兮之一
如果要和通訊電子線路比較，數字訊號處理以後的方向偏軟那塊，而通電則偏硬體。就目前來看，現在的計算機都是二進位制的，連續訊號必須離散化才可以處理，因此前景不錯。頻域分析，各種快速演算法都是跨時代的成果。
而且，訊號離散取樣是來自夏農的理論，取樣定理也是很有影響的定理了。就通訊工程的系統來說，這是很重要的一塊，要好好學。 樓下說的也很好，他說的都是很具體的應用，很好。
如果不考慮以後生物計算機的發展，那麼數字訊號處理的思想應該是以後訊號處理的主導。 和樓下一樣，今年剛學完數字訊號處理，絕對非官方 呵呵。。。。。
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