百分之95的可信區間的含義是什麼

1樓:匿名使用者

置信區間是指由樣本

統計量所構造的總體引數的估計區間。在統計學中,一個概率樣本的置信內區間(confidence interval)是容對這個樣本的某個總體引數的區間估計。置信區間展現的是這個引數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度。

置信區間給出的是被測量引數的測量值的可信程度,即前面所要求的「一定概率」。這個概率被稱為置信水平。

舉例來說,如果在一次**中某人的支援率為55%,而置信水平0.95上的置信區間是(50%,60%),那麼他的真實支援率有百分之九十五的機率落在百分之五十和百分之六十之間,因此他的真實支援率不足一半的可能性小於百分之2.5。

如例子中一樣,置信水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上的置信空間也可以表達為:95%置信區間。

置信區間的兩端被稱為置信極限。對一個給定情形的估計來說,置信水平越高,所對應的置信區間就會越大。

統計學中95%可信區間是什麼意思,有什麼含義

2樓:

按一定的概率或可信度(1-α)用一個區間來估計總體引數所在的範圍,該範圍通常稱為引數的可信區間或者置信區間,預先給定的概率(1-α)稱為可信度或者置信度,常取95%或99%.在樣本量相同的情況下,置信水平越高,置信區間越寬.置信水平0.

95上的置信區間是(40%,70%)--

-請採納~

3樓:匿名使用者

應該更通俗的叫法是「置信區間」。

所謂置信區間95%,就是在95%的可能性下,該事件發生。可以簡單來說就是我估計的發生概率有95%的情況下是正確的。

統計學中95%可信區間是什麼意思?

4樓:過癮

統計學中95%可信區間就是說,有95%的把握來判斷這個診斷的合理性。

在多數情況下,有95%的把握,也就是基本可以確定的了。

95%置信區間意義及是否有統計學意義

5樓:浮華與膚淺

置信區間就是你要求達到的可信度所跨度的範圍.通常, 置信區間具有附加的不確定內性:估計值

容 ± 誤差幅度在統計學中,譬如平均數和標準偏差,僅為以有限的資料量為基礎的對總體mu 和 sigma 的估計量,.這些估計因樣本之間存在變動性,我們以統計為基礎的置信區間來量化我們的不確定性. 置信區間為總體引數(mu and sigma)提供了一個可接受的範圍。

你得到的任何樣本統計量因樣本之間存在差異,因此真正的總體或過程的引數也有所不同. 舉例說明置信區間在直覺上的理解:抽取部分螺釘樣品並測量其長度.

樣品平均數( x 圖)和標準偏差(s)正好與總體平均數(m)和標準偏差(s)完全一致的可能性有多大?換句話說,總體平均數(m)可能會落在多寬的一個區間?

求助.95%置信區間意義及是否有統計學意義

6樓:東北小中醫

95%置信區間就是說某個統計量落在這個區間裡的可能性是95%,也就是說,做出這個推斷犯錯誤的可能性是5%.

統計學意義看p是否小於0.05(或0.01)

滿意的話請採納,謝謝

流行病學中or與rr的95%的可信區間的含義

7樓:就醬挺好

按一定的概率或可信度(1-α)用一個區間來估計總體引數所在的範圍,該範圍通常稱為引數的可信區間或者置信區間,預先給定的概率(1-α)稱為可信度或者置信度,常取95%或99%,在樣本量相同的情況下,置信水平越高,置信區間越寬,置信水平0.95上的置信區間是(40%,70%)。

當已知疾病的發生狀況,比較疾病組與非疾病組危險因素暴露的情況差異時(即回顧性研究時),用or進行定量描述。or是否有意義還要看其p值,一般95%ci上限小於1時說明可能是保護因素,相反如果下限大於1則說明可能是危險因素。