1樓：匿名使用者
你這個是在巨集中使用嗎？要是在單元格中使用的話我沒有辦法做到
雖然rand隨機數是在一個區間內，但是不一定是平均值的左右正態分佈（這個概率要比正態分佈小很多），在巨集中的話可以對最後一個計算值做範圍驗證，超出 就重新生成7個數，再計算；
有沒有別的方法再研究研究
2樓：匿名使用者
根據你問題的假設與要求，平均數為80，要求範圍在正負5之間，可以這樣寫：
=int(rand()*10+75),然後你再往下拉出8個來就行了，經測試可行。
如何用excel產生符合正態分佈的隨機數值？
3樓：匿名使用者
這樣的工具其實excel早已為我們做好了
進入「工具」→「載入巨集」，勾選「分析工具庫」。如果你在安裝excel的時候沒有安裝過載入巨集，系統會自行安裝（有的時候會問你原安裝程式在**）。
然後再進入「工具」，這裡就可看到「資料分析」這一選項了。進入後選擇「隨機數生成器」，接下去就易如反掌了。
附帶說一下，「載入巨集」裡有很多好東西，確實值得我們探索啊。
4樓：抹茶**
所以樓主得到解決方法了嗎？求分享
幫忙用excel vba產生一組正態分佈的隨機數
能不能用excel產生在一定公差範圍內的正態分佈隨機數
5樓：匿名使用者
均值=0，標準差=1時，生成size=10000隨機資料，使用正態分佈函式生成
rx = norm.rvs(size=10000)#生成的隨機資料p1 = norm.cdf(-v,loc=0,scale=1)#生成的資料中小於-v的概率
p2 = 1-norm.cdf(v,loc=0,scale=1)#生成的資料中大於v的概率
p=p1+p2#生成的資料中不在範圍(-v,v)之間的概率每次生成的隨機資料rx中，基本上有10000*p個資料不在範圍內總是有一定的概率生成的資料不再範圍(-v,v)之內
6樓：
正態分佈是一種對稱分佈，需要平均值和標準偏差兩個引數，才能完全確定其分佈。而你的要求是平均值、上偏差和下偏差，無法確定你所要求的正態分佈。
有兩種處理辦法供選擇：
修正平均值，使上下偏差成為兩個相反數，並將其定義為標準偏差。即平均值為99.77，標準偏,0.11
根據所規定的上下偏差，確定一個大致的標準偏差，如0.1，在求值時只擷取上下偏差範圍內的數。
針對第一種選擇，可以用函式：
=norminv(rand(),99.77,0.11)
針對第二種選擇，可以用函式：
=if(norminv(rand(),100,0.1)>99.88,99.
88,if(norminv(rand(),100,0.1)>99.66,norminv(rand(),100,0.
1,99.66))
7樓：匿名使用者
=100+rand()*(0.12+0.34)-0.34
如何產生正態分佈的隨機數
8樓：匿名使用者
1，工具法：
在excel2007的資料選項卡中單擊「資料分析」按鈕（初次使用此功能需要在excel選項中新增「分析工具庫」載入項），在出現的「資料分析」對話方塊中選擇「隨機數發生器」，開啟「隨機數發生器」對話方塊，在這個對話方塊裡可以設定所需的隨機數引數，其中「變數個數」表示需要同時生成的隨機陣列數，留空的情況下可以生成一組隨機數。「隨機數個數」指的是同一組中生成的隨機數個數。在「分佈」下拉選單中選擇「正態」。
「平均值」和「標準偏差」是與分佈形態相關的兩個引數，根據實際的需要進行輸入。最後在「輸出選項」中選擇隨機數生成的位置。單擊「確定」按鈕即可生成一組符合引數要求的正態分佈的隨機數。
2，公式法：
用到兩個函式normdist和norminv
，分別介紹如下：normdist
用途：用於求正態分佈的概率密度以及累積概率格式：=normdist(x,
均值,標準差,
是否累積)其中最後一個引數「是否累積」=false時計算的是概率密度，「是否累積」=true時計算的是累積概率（從-∞算起）例如：normdist(1,0,1,false)=0.242
normdist(1,0,1,true)=0.841norminv用途：由累積概率反算位置點，可以看作normdist的反函式格式：=norminv(概率,
均值,標準差)例如：norminv(0.841,0,1)=1
當所研究的正態分佈為標準正態分佈(即均值=0
，標準差=1）時，可以直接用normsdist和normsinv兩個函式。
9樓：匿名使用者
正態分佈隨機數生成函式
：norm.dist(x,mean,standard_dev,cumulative)norm.dist函式語法具有下列引數：x必需。
需要計算其分佈的數值。mean必需。分佈的算術平均值。
standard_dev必需。分佈的標準偏差。cumulative必需。
決定函式形式的邏輯值。如果cumulative為true，則norm.dist返回累積分佈函式；如果為false，則返回概率密度函式。
泊松分佈隨機數生成函式：poisson.dist(x,mean,cumulative)poisson.
dist函式語法具有下列引數：x必需。事件數。
mean必需。期望值。cumulative必需。
一邏輯值，確定所返回的概率分佈的形式。如果cumulative為true，則poisson.dist返回發生的隨機事件數在零（含零）和x（含x）之間的累積泊松概率；如果為false，則poisson返回發生的事件數正好是x的泊松概率密度函式。
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