1樓：匿名使用者
就是or值，某個因素變化一個單位，代表發病危險的增加exp(b)-1倍
多元logit用spss迴歸之後b和exp（b）指的是什麼？
2樓：0臥廊聽雨
，exp(β)指的是優勢比，具體如下：
logistic迴歸模型中的優勢比及其含義
在實際工作中， logistic迴歸結果的解釋不是直接針對迴歸係數β，面是針對優勢比(ods ratio，or)。優勢比被用來作為效應大小( effec tsize)指標，度量某自變數對因變數影響程度的大小。
為了方便敘述 logistic迴歸模型中的優勢比or的意義，不妨以x為例說明優勢比的含義.對於x=x，+1，其他自變數為x2，…，x，情況下，由(17-10)式所表示的對數優勢為
取反對數，得到關於x增加一個單位，相應的優勢比為or1=exp(β1)
在 logistic迴歸模型中，自變數x增加一個單位，對應的優勢比為or1=exp(β1)
3樓：夜來雨早來晴
s.e.是標準誤,表示bai估計值的平均誤差du.wals是一個統計量,用檢驗自變zhi量dao對因變數是否有影響的.它越大版,或者說它對應的sig越小
權,則影響越顯著.df是自由度,在分析中不用解釋.
實踐應用中,關鍵的是解釋係數b,或者後面的exp(b),稱為or.還有sig,其它的可以不管.
4樓：匿名使用者
exp（b）
是優勢比
b不用關
計量資料（連續變數）在進行logistic 迴歸分析後,exp(b)代表什麼？還是or值嗎？那其意義怎麼解釋？ 10
5樓：
首先澄清幾個概念：or是odds ratio 而 logistic裡關注的是odds 不是odds的比值odds ratio
odds= 發生的概率 除以 不發生的概率
logistic 迴歸的公式是：
log o = alpha + bx
那麼 o = exp(alpha + bx) = exp(alpha)*exp(bx)
所以當x每增加1 x-->x+1 o就變成o*exp(b)
所以意義就是變數每增加一個單位，你的關注量（因變數）的 odds 會增加 exp(b)。
怎麼理解是odds？我覺得沒有一個很直觀的說法，只能從式子上理解，odds越大，相當於發生的概率越大，並且不發生的概率越小。（個人覺得odds和概率等價，因為確定了發生的概率，不發生的概率也就確定了）
6樓：匿名使用者
正確的，但是是增加了（or-1）倍哦
spss的多分類logistic迴歸分析中得到的自變數（也是多分類的）exp（b）值如何解釋？ 50
7樓：匿名使用者
多分類的logit比較難解釋，要根據參考來講的
統計專業研究生工作室為您服務
logistic迴歸分析結果表中的英文字母是什麼意思?
spss做的logistic迴歸，求幫忙分析一下結果！ 22
8樓：匿名使用者
看最後一個**，sig
9樓：匿名使用者
這個結果只需要看最後一張表，sig就是p值，你應該在做這個分析的時候要在選項裡面勾選一版個exp（權b）的ci（x）後面填寫95%，這樣你就能得到一個95%可信區間。p值<0.05且95%可信區間內數值都大於1的就是有意義的。
spss 多因素非條件logistic迴歸分析 中的se 、b 、r、 p是什麼意思？
10樓：幸信匡鸞
spss多因素非條抄
件logistic迴歸
SPSS的logistic迴歸分析中因變數 協變數及選擇變數
完運旺任春 在迴歸分析模型 y 0 1x 一元線性迴歸模型 中，y是被解釋變數，就稱為因變數。x是解釋變數，稱為自變數。表示為 因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。選擇變數 即是條件變數，並且有個條件定義按鈕 rule 通過這...
如何用spss做logistic迴歸
logistic迴歸可以劃分為二元logistic迴歸 多分類logistic迴歸 有序logistic迴歸。因變數為分類變數，spss中有專門的logistic迴歸分析控制元件。基因多型性是幾分類變數，如果是超過兩分類的，需要先設定啞變數，其他自變數如果有的分類變數超過了兩分類都需要設定啞變數，連...
運用SPSS進行logistic迴歸分析，發現有兩個問題 因素（自變數）納入，我看見有的是先做單因素分析
因變數和自變數，如果你都分不清楚，那不建議你繼續亂做下去了，先去弄懂什麼叫做因變數吧 我經常幫別人做這類的資料分析的 哇，bai好大的問題，幸 du虧以 zhi前寫過有關回dao 歸方法專選擇的文 屬章 關於求天線罩功率傳輸係數 透波率 與入射角的關係，有現成電磁 軟體可以實現嗎？5 關於這個求天線...