1樓：匿名使用者
同意樓上，最後一個表的最後一欄，顯著性概率值均大於0.05，這樣的迴歸結果沒有什麼意義；第二格表的「r square」 只有0.556，太小了。
所以建議用別的方法做，不過我擔心，用stepwise做的話，可能只能提取出一個或兩個因素，會不會和樓主想要的結果差距有點大？
2樓：匿名使用者
你的迴歸結果沒有通過檢驗。4個自變數的迴歸係數的顯著性概率（sig）均大於0.05.
你應該用stepwise進入法，而不能用enter法。
下面的**是本人用spss做出來線性迴歸結果，如何做成符合**書寫要求的三線表！不勝感激！
3樓：呂秀才
spss輸出的結果格bai
式跟**要求的是不du一樣的,而且也沒法
zhi在spss中調整dao
都是把它複製出來版,然後在word中調整**格式權的...
至於在word中怎麼調整**邊框 就很簡單了,直接雙擊**在彈出來的**屬性裡面進行選擇的,總之該**格式是一件非常麻煩的事情
在用spss做一個線性迴歸分析，結果如圖，r方很低，但是顯著性都還可以。問題是這個模型**效果很差。
4樓：呂秀才
你可以嘗試著先繪製下散點圖看看 會不會用其他曲線擬合的效果會更好，很多時候資料用線性和一些非線性擬合後都會有顯著效果，但是不一定是最佳的，所以需要判斷自變數和因變數之間關係是否符合線性。
如果仍然是符合線性趨勢，但是你只有這麼一個自變數的話，那就沒有辦法優化了，如果還有其他自變數，可以嘗試著引入之後 再看回歸效果
求助迴歸分析結果解讀，用spss迴歸分析做中介檢驗
5樓：呂秀才
spss做中介分析 直接在多元迴歸分析裡面 有個 block 那個分層就可以了，將自變數一層一層的移入到那個對話方塊，就會一次性出來一個整合的**，而不應該你這樣你一步一步地迴歸。
請高手幫忙分析下spss的多元線性迴歸結果吧~急啊~~~
6樓：匿名使用者
你的迴歸方法是直接進入法
擬合優度r方等於0.678，表示自變數可以解釋因變數的67.8%變化，說明擬合優度還可以。
方差檢驗表中f值對應的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，因此應拒絕原假設，說明自變數和因變數之間存在顯著的線性關係。
引數檢驗表中只有自變數x2和常數項的概率p值為0.000，小於顯著度0.05，而自變數x1和x3的概率p值大於顯著度0.
05，說明只有自變數x2對因變數在總體中存在顯著的線性關係，x1、x3和因變數在總體中不存在顯著的線性關係。
得到的線性方程為：y=-4.517-0.
000028x1+0.76x2+0.000074x3（記住這裡用的是直接進入法進行擬合方程的，所以即使x1和x3沒通過檢驗，也要放到方程中去）
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