根據理論闡述分層抽樣和分群抽樣的區別,通俗易懂不要長篇大論

2021-04-13 05:10:58 字數 1814 閱讀 7094

1樓:匿名使用者

分層抽樣法也叫型別

bai抽樣法。它是從一du個可zhi以分成不同子總體(或稱為層)dao的總體中,按專

規定的比例從不同屬層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。

分群隨機抽樣法在調查單位分佈稀疏的地區,或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時,各群之間應具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

分層抽樣與分群抽樣的區別是什麼?

2樓:是你找到了我

1、調查bai樣本不同

分群抽樣是將調查du母體區分為若干zhi個群體,然後dao以單純隨回機抽樣方法選定若干群體答作為調查樣本;分層抽樣是從一個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的調查樣本。

2、調查方法不同

分群抽樣先把總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,最後對群內全部進行調查。分層隨機抽樣先按對觀察指標影響較大的某種特徵,將總體分為若干個類別,再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位,合起來組成樣本,最後進行調查。

3樓:銷魂哥俄

分層抽樣法也叫類bai型抽樣法。它是du從一個可zhi以分成不同子總體dao(或稱為層)的回總體中,按規定的答比例從不同層中隨機抽取樣品(個體)的方法。這種方法的優點是,樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。

缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。

分群隨機抽樣法

在調查單位分佈稀疏的地區,或總體的異質性很高、難度很大而不能訂立統一標準來進行分層的情況下,只能採用調查若干區域的方法,這就是分群隨機抽樣法。分群抽樣時,各群之間應具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。因此,適合採用以隨機選取群體,再對被選中的群體進行普查的分群隨機抽樣法。

4樓:課文你來說

①分層抽樣要求各層之間有差異性,各層內部有同質性;

②分群抽樣要求各群之間具有同質性,每一群體內部具有差異性。

分層隨機抽樣與分群隨機抽樣有什麼區別

5樓:e拍

1、內bai

容不同分群隨機抽樣:du將調查母體區zhi分為若干個群dao體,然後以單純隨機抽

版樣方法選權定若干群體作為調查樣本,對群體內各子體進行普遍調查。

分層隨機抽樣:先將總體各單位按一定標準分成各種型別(或層);然後根據各型別單位數與總體單位數的比例,確定從各型別中抽取樣本單位的數量;最後,按照隨機原則從各型別中抽取樣本。

2、調查物件不同

分群隨機抽樣:各群之間具有共性,例如人口數目、民族構成等;而每群內部又具有差異性,所調查的目標要廣泛一些。

分層隨機抽樣:適用於總體單位數量較多、內部差異較大的調查物件。

3、特點不同

分群隨機抽樣:抽中的單位集中,調查方便,可節省人力和費用。

分層隨機抽樣:樣本的代表性比較好,抽樣誤差比較小。

6樓:匿名使用者

分層抽bai樣與整群抽

樣的區別du:

分層抽樣要求各子群zhi體之間dao的差異較大,而子群體回內部差異較答小;整群抽樣要求各子群體之間的差異較小,而子群體內部的差異性很大。換句話說,分層抽樣是用代表不同子群體的子樣本來代表總體中的群體分佈;整群抽樣是用子群體代表總體,再通過子群體內部樣本的分佈來反映總體樣本的分佈。

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