1樓：
pearson相關性指的是兩個變數間線性相關強弱的程度，其絕對值越大表明相關性越強。但顯著回相關答與線性不顯著相關並不矛盾，說明總輻射與貴州api顯著相關，但並不顯著線性相關，應該是因為兩者的相關性為非線性的。
相關係數為多少時顯著性明顯
2樓：樂正友安俟源
這裡主要關注兩個資訊就夠了，一個是n，那就是你的樣本容量，比如n=100的話版就是有100個被試，權
也即100組配對的資料。根據你的樣本量找到檢驗表裡對應的行。另一個就是根據你定的顯著性水平來看顯著性，一般0.
05水平就夠了，比如n=100顯著性水平alpha=0.05時，相關係數顯著性的臨界值為0.195，也就是說這個條件下，只要相關係數r的絕對值在0.
195以上，就可以認為此相關係數在0.05水平上顯著。
另外，一般報告的原則是，報告統計量所達到的最高顯著性水平，也就是如果你的資料達到0.01水平的顯著，就不要說它在0.05水平顯著了
3樓：東臨秋後
相關數值越接近一或負一時,表示兩者的關係越明顯,或正相關或負相關.
相關係數的強回弱僅僅看係數的大小是不夠的.
一般答來說,取絕對值後,0-0.09為沒有相關性,0.3-弱,0.
1-0.3為弱相關,0.3-0.
5為中等相關,0.5-1.0為強相關.
但是,往往還需要做顯著性差異檢驗,即t-test,來檢驗兩組資料是否顯著相關,這在spss裡面會自動為你計算的.
樣本書越是大,需要達到顯著性相關的相關係數就會越小.所以這關係到樣本大小,如果樣本很大,比如說超過300,往往分析出來的相關係數比較低,比如0.2,因為樣本量的增大造成了差異的增大,但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關.
4樓：匿名使用者
是否明顯，和相關係數的大小沒關係
為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗？顯著性檢驗是對誰進行檢驗？sig.=0.000說明了什麼呢？
5樓：花開不敗夏天
1、原因：
進行顯著性檢驗進行顯著性檢驗是為了消除第一類錯誤和第二類錯誤。
第一類錯誤:通常情況下，α水平就是。第一類錯誤是零假設為真卻被錯誤拒絕的概率。
第二類錯誤：是零假設為誤卻被錯誤接受的概率或是研究假設為真卻被拒絕的概率。如果p值小於某個事先確定的水平，理論上則拒絕零假設，反之，如果p值大於某個事先確定的水平，理論上則不拒絕零假設。
2、檢驗物件：
用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間，顯著檢驗的虛無假設是變數之間相關係數為o，也就是說，我們做顯著性檢驗驗解決的問題是相關係數是不是o，如果得到顯著的結果，則代表相關性存在。
3、sig.=0.000說明：
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001，即相關係數在0.
001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0，如果你在這個數字上三擊滑鼠，可以看到真實值。
水平越小，判定顯著性的證據就越充分，但是不拒絕錯誤零假設的風險，犯第二類錯誤的可能性就越大，統計效力(就越低。選擇水平不可避免地要在第一類錯誤和第二類錯誤之間做出權衡。
6樓：匿名使用者
1、為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗？
原因：所有的假設檢驗都是要分析顯著性的，拿相關係數來說，我們雖然求得了相關係數值，但是這個相關係數有沒有統計學意義呢？換句話說，我們看到的這個相關係數是確實存在呢？
還是說只是抽樣誤差導致的？顯著性檢驗就是要解決這個問題的，如果顯著，則表明相關的確存在，不是抽樣誤差導致的。
2、顯著性檢驗是對誰進行檢驗？
顯著性檢驗的虛無假設是變數間相關係數為0，也就是說，我們做顯著性檢驗要解決的問題是相關係數是不是0，如果得到顯著的結果，則代表相關存在，相關係數不為0.
3、sig.=0.000說明了什麼呢？
sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001，即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0，如果你在這個數字上三擊滑鼠，可以看到真實值
信度係數分別為r=0.85，p<0.01是什麼意思
7樓：匿名使用者
當前常用bai的信度
指標是alpha係數du、重測信度以及合zhi成信度如果用r來表示dao的話，是重測信內度的可能性比較容大，因為r代表的是相關，而重測信度就是前後兩次測驗的相關係數這裡簡單解釋一下符號含義
r=0.85就是說相關係數值為0.85，也可以理解為信度指標的值為0.
85，通常0.8以上就算是信度良好了。而p<0.
01是說這個相關係數的顯著性，就是說這個相關係數是否足夠明顯到可以觀察得到，通常p<0.05就可以算顯著了，所以這個結果表明該相關具有統計學意義
對於考查信度來說，顯著性是其次的，r本身的大小才更重要，因為達到顯著很容易的，只要抽樣得當，哪怕相關係數不足0.1都有可能會顯著。
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