1樓:匿名使用者
你的話太多了,簡單一些的說出你的情況,沒時間看完。
最好就是直接資料發給我
2樓:南心網心理統計
主要是您的年齡是連續變數,不是分組變數,這樣就造成年齡有很多小組,自由度出不來。
方差齊性檢驗 spss 結果怎麼看
3樓:之何勿思
一般情況下,只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立,因此方差分析的結果應該值得信賴;如果sig值小於或等於0.05,方差齊性的假設就值得懷疑,導致方差分析的結果也值得懷疑。
拓展資料:
首先回顧方差分析的常用步驟:
1、方差齊性檢驗;
2、計算各項平方和與自由度;
3、列出方差分析表,進行f檢驗,並依據f值對應的p值做出判斷;
4、事後多重比較;
為了便於理解,先回顧單因素方差分析模型。假設因素為職業;因變數為工資收入,那麼單因素方差分析模型可以表示為:
4樓:呂秀才
看齊性檢驗的sig的是否大於0.05,如果大於0.05,說明方差齊性,如果小於0.05,說明方差不齊
5樓:匿名使用者
方差齊性檢驗sill結果可以找醫生看。
spss程式得出結果發現,方差齊性檢驗欄裡,顯著性為0.000
6樓:匿名使用者
不齊的,這和lsd沒關係,是不能用方差分析,更談不上lsd了
我替別人做這類的資料分析蠻多的
7樓:匿名使用者
不具齊性,能不能用lsd麼要看你什麼什麼分析了
spss裡下圖這個方差齊性怎麼分析啊,求助
8樓:匿名使用者
書面方差分析只要看f值18.953,分子與分母自由度及f0.05/2 sig表示概率 即為p=0.
000 ,spss只要看p就可以了 由於p=0.000小於0.05 就可以直接得出方差不齊。
9樓:spss統計事務所
看第二個表,齊性看第一行的t,非齊性看第二行的t
spss單因素方差分析結果不太理解,顯著性大於0.05怎麼辦? 50
10樓:匿名使用者
大於0.05意味著結果沒有達到統計學上的顯著,即結果不具有統計學意義,不能判定均值差異是否為隨機誤差所致。
此時,首先看看效應量,即eta平方,spss分析方差分析都會提供,如果eta平方至少是中等大小以上,比如0.06以上,那麼不顯著的原因比較有可能是因為統計檢驗力不夠所致。可以增大樣本量再次進行方差分析。
如果eta平方比較小,比如0.01左右,結合不顯著的結果,可以認為沒有均值差異。
11樓:鹹菜統計研修室
說明組間差異不顯著。試著看看極端值是否處理,以及分組樣本量是不是有些太小。(鹹菜老師)
12樓:匿名使用者
資料結果就是這樣,不能接受的話只能修改資料了
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