1樓：匿名使用者
當然不是了，非引數是針對樣本比較小或者是方差不齊的非正態分佈的檢驗
2樓：free我是你浩哥
方差分析：用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗
在spss中進行方差分析，結果顯示方差不齊性，那是不是要進行非引數檢驗了呢？可以用卡方檢驗嗎？
3樓：匿名使用者
one-way anova方差bai分析項的post hoc test分別有二選項: 1.假設方du差齊時有一系
列zhi的分析dao方法專可選。2.假設方差不齊時又屬有一系列的分析方法可選。
為保證統計準確，如果方差不齊，可以進行對數，倒數或函式的轉換，選擇適當的轉換形式，直到齊性檢驗變為不顯著。如果還不行就只能用非引數的單因素分析。如果非要進行方差分析則需要把means±sd範圍外的資料剔除。
4樓：南心網心理統計
不一定要改用非引數檢驗，可以試著考慮檢查極端值情況，以及資料正態性，如果近似正態分佈，樣本量較大，還是可以用假設方差不齊情況下的比較方法的。結果不會偏差太多。南心網spss。
5樓：匿名使用者
若方差不齊，則方差分析的結果無效，需改用其它方法。
6樓：匿名使用者
請問你最後如何處理了？我現在也是這樣的情況
如何判斷方差齊性 spss 非引數檢驗
7樓：晃灘源詬
單因素anova方差
分析中如果方差不齊時是會有幾種方差不齊時的校正模型可供選擇的，t檢驗方差不齊時應該也是校正模型，給出t，p值是很正常的，具體怎麼校正的就不知道啦。
但是一般單因素anova出現方差不齊時網上更多的會建議採用非引數檢驗。
SPSS兩因素方差分析輸出中的引數估計的結果代表的是什麼意思
sig意為 顯著性 後面對應的就是老師同學口中的那個p值，也就是系統統計出的p值，當它小於0.01時，稱這種現象為 效果極其顯著 即 差異極顯著 當它位於0.01和0.05之前時，則為不太顯著，即 差異顯著 希望能夠幫助到你，望採納 sig就是p.小於0.05有統計學意義 spss結果中各個引數的意...
單因素方差分析結果分析，懂的進來
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。在假設檢驗中常見到p 值 p value，probability，pr p 值是進行檢驗決策的另一個依據。p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p 0.05 為顯著，p 0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異...
spss中方差分析anova的contrast和posthoc功
1 兩者分析的物件不同。anova中的contrast是對資料進行趨勢成分分析，考慮將組間偏差平方和分解為線性 二次 三次或更高次的趨勢成分。例如，如果是比較三個不同民族的經濟收入是否有差異，如果你選用contrast的一次的話，就是看三個不同民族經濟收入均值是否具有線性趨勢，這有點類似於迴歸。po...