1樓：匿名使用者
不顯著了，你再多重比較肯定都不顯著啊。所以沒必要
2樓：匿名使用者
不好意思，spss這個軟體我也不是很熟
spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
3樓：匿名使用者
不顯著不用去做。
但前提是，你用anova做，是否符合anova的應用條件？
如果你anova的應用條件都沒分析，胡亂去做anova，那就沒必要做事後的討論了
做專業資料分析，找我吧
4樓：熱衷資料分析
居然都不顯著 就沒有繼續比較的需要了 說明組與組之間不存在顯著性差異了
spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
5樓：中子
若主效應不顯著，copy沒有必要bai做多重比較，因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著（因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較，當然也可以做兩水平的，但兩水平不存在多重分析），至少是有兩個水平之間有差異，若是主效應都不顯著，說明所有水平之間的兩兩差異都不顯著，多重分析的結果一目瞭然了，不必再做。
6樓：匿名使用者
不需要了，分析了也是沒有意義
spss怎麼做單因子方差分析和多重比較分析
為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異
7樓：恰同學少年
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
spss方差分析結果顯示有顯著差異，p=0.047，但多重比較結果顯示兩兩之間無顯著差異，怎麼回事呢？
8樓：匿名使用者
多重比較是比較保守的，這種情況很常見的啊
就說明組間沒有差異
9樓：陽光的味道
我老師說了，確實跟使用的多重比較方法有關係，你試試不同的方法吧！看看結果如何
如何用SPSS進行單因素方差分析
或者進行方差分析時，除研究因素外應保證其他條件的一致。這就要用到協方差分析。協方差分析是利用線性迴歸的方法消除混雜因素的影響後進行方差分析。協方差分析依據影響因素和協變數的個數分為單因素協方差分析 隨機區組設計協方差分析和析因協方差分析 本例項演示從最基本的單因素協方差分析入手，通過一個實際應用例子...
單因素方差分析結果怎麼看，SPSS中單因素方差分析使用LSD出來的結果怎麼看，怎麼在後面加abc
duncan檢驗是一種事後檢驗，就是說在自變數主效應已經確定顯著的情況下，看各個水平之間專具體是哪幾個間有差屬異 你這裡的編號1 5就是各處理水平，表裡面縱列的1，2，3 alpha 0.05的子集下面 實際上是給各水平的分類，同一列裡面包含的水平之間無差異，而1,2,3列互相之間有差異，比如2那一...
怎麼用spss做單因素方差分析能得到類似
得到什麼類似的呢，麻煩截圖 怎麼用spss做單因素方差分析能得到類似第二個圖的資料？你這個很明顯是兩個因素 不會做的話，就讓人幫你做吧 我經常幫別人做這類的資料分析的 如何用spss進行單因素方差分析 怎麼用spss做單因素方差分析舉例 如何用spss進行單因素方差分析 或者進行方差分析時，除研究因...