1樓：匿名使用者
1)、mean: 平均數，均數
2)、std.deviation: 標準差3)、std.error：標準誤
4)、confidence intercal for mean：均數的可信區間
5)、lower bound：均數的可信區間的下限6)、upper bound：均數的可信區間的上限7)、minimum：最小值
8)、maximum：最大值
9)、sum of squares：平方和，離均差平方和，即ss10)、df：degree of freedom，自由度11)、mean square：
圴方，即ms=ss/df12)、f：f值，兩圴方之比
spss單因素方差分析顯著性字母如何標記？
2樓：初夢楓
標記字母法；
先將各處理平均數由大到小自上而下排列 ，然後在最大平均數後標記字母， 並 將該平均數與以下各平均數依次相比，凡差異不顯著標記同一字母 ，直到某一個與其差異顯著的平均數標記字母b ；
再以標有字母b的平均數為標準 ，與上方比它大的各個平均數比較，凡差異不顯著一律再加標b ，直至顯著為止；
再以標記有字母 b的最大平均數為標準，與下面各未標記字母的平均數相比，凡差異不顯著，繼續標記字母b，直至某一個與其差異顯著的平均數標記c；
如此重複下去，直至最小一個平均數被標記、比較完畢為止。這樣，各平均數間凡有一個相同字母的即為差異不顯著，凡無相同字母的即為差異顯著。
用小寫拉丁字母表示顯著水平 α=0.05 ，用大寫拉丁字母表示顯著水平α=0.01。
spss中單因素方差分析與t檢驗有什麼區別
3樓：匿名使用者
方差和t檢驗的區別在於，對於t檢驗的x來講，其只能為2個類別比如男和女。如專
單因素方差分析結果怎麼看，SPSS中單因素方差分析使用LSD出來的結果怎麼看，怎麼在後面加abc
duncan檢驗是一種事後檢驗，就是說在自變數主效應已經確定顯著的情況下，看各個水平之間專具體是哪幾個間有差屬異 你這裡的編號1 5就是各處理水平，表裡面縱列的1，2，3 alpha 0.05的子集下面 實際上是給各水平的分類，同一列裡面包含的水平之間無差異，而1,2,3列互相之間有差異，比如2那一...
如何用SPSS進行單因素方差分析
或者進行方差分析時，除研究因素外應保證其他條件的一致。這就要用到協方差分析。協方差分析是利用線性迴歸的方法消除混雜因素的影響後進行方差分析。協方差分析依據影響因素和協變數的個數分為單因素協方差分析 隨機區組設計協方差分析和析因協方差分析 本例項演示從最基本的單因素協方差分析入手，通過一個實際應用例子...
SPSS單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
不顯著了，你再多重比較肯定都不顯著啊。所以沒必要 不好意思，spss這個軟體我也不是很熟 spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較 不顯著不用去做。但前提是，你用anova做，是否符合anova的應用條件？如果你anova的應用條件都沒分析，胡亂去做anova，那就沒必要做事後的討論了 做...