1樓：匿名使用者
兩兩比較可用snk，組數較少用bonferroni，多的時候用turkey，如果是設定一個為對照其他組與之作比較的話用dunnett法
為什麼在單因素方差分析檢驗無差異的情況下,進行多重均值比較卻有差異
2樓：恰同學少年
單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。就有點像f檢驗通過，而t檢驗沒有一樣。
如何用spss 對重複測量資料進行單因素方差分析並及進行組內不同時間之間測量結果的多重比較呢？
為什麼我的單因素方差分析顯示有差異但是事後多重比較沒有差異
3樓：匿名使用者
很正常，按實際結果解釋即可
4樓：匿名使用者
幫幫我吧深v大v上班
5樓：匿名使用者
?！我的心都碎覺去嘍、好好的一年我不愛自己愛笑兄弟嗯確實挺好看這個電影我
spss單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
6樓：中子
若主效應不顯著，copy沒有必要bai做多重比較，因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著（因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較，當然也可以做兩水平的，但兩水平不存在多重分析），至少是有兩個水平之間有差異，若是主效應都不顯著，說明所有水平之間的兩兩差異都不顯著，多重分析的結果一目瞭然了，不必再做。
7樓：匿名使用者
不需要了，分析了也是沒有意義
求助：單因素方差分析中常用多重比較，所用方法的區別
8樓：匿名使用者
1、原理：
都是利用方差比較的方法分析，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變數產生顯著性影響。
2、步驟：
分析的基本步驟相同。
a、建立檢驗假設。
b、計算檢驗統計量f值。
c、確定p值並作出推斷結果。
區別：1、試驗指標個數
單因素方差分析：1個。
多因素方差分析：多於1個。
2、適用範圍：
單因素方差分析：是用來研究一個控制變數的不同水平是否對觀測變數產生了顯著影響，如考察地區差異是否影響婦女的生育率。
多因素方差分析：用來研究兩個及兩個以上控制變數是否對觀測變數產生顯著影響。分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響時，可將農作物產量作為觀測變數，品種和施肥量作為控制變數。
擴充套件資料：
基本分析之後的進一步分析：
1、單因素方差分析：
在完成上述單因素方差分析的基本分析後，可得到關於控制變數是否對觀測變數造成顯著影響的結論，接下來還應做其他幾個重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。
2、多因素方差分析：
由分析可知：廣告形式與地區的互動作用不顯著，先進一步嘗試非飽和模型，並進行均值比較分析、互動作用圖形分析。
a、建立非飽和模型。
b、均值比較分析。
c、控制變數互動作用的圖形分析 。
9樓：匿名使用者
求助：單因素方差分析中常用多重比較，所用方法的區別
若主效應不顯著，沒有必要做多重比較，因為多重比較的意義是已知主效應顯著的情況下看看具體是自變數的哪幾個水平間差異顯著（因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較，當然也可以做兩水平的，但兩水平不存在多重分析），至少是有兩個水平之間有差異，若是主效應都不顯著，說明所有水平之間的兩兩差異都不顯著，多重分析的結果一目瞭然了，不必再做。
10樓：匿名使用者
1、單因素方差分析,是檢驗所有的均值是否相等。而多重均值又稱事後檢驗，其比較是兩兩之間的。2、單因素方差分析（one-wayanova）,用於完全隨機設計的多個樣本均數間的比較，其統計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數是否相等。
關於在用spss做單因素方差分析前的正態性檢驗的問題。。。。。。。我是菜鳥呀，求幫助。。。。
11樓：匿名使用者
是的，你的分析思路是對的
指的是每個組都是正態分佈
方差不齊的情況下，方差分析原則上不能用，注意，是原則上我替別人做這類的資料分析蠻多的
12樓：匿名使用者
整組資料做方差齊性檢驗就可以了。因為你一共才18個資料，一般做出來方差不齊的可能性比較小，所以就放心做anova過程好了。
13樓：匿名使用者
1， 正太檢驗需要每個變數都檢驗
2，可以
3，資料探勘.net/ask
單因素方差分析對組數有要求嗎，單因素方差分析對組數有要求嗎只有兩組資料可以做單
1 excel不可以進行 正態檢驗，但有方差齊檢驗2 正態檢驗必需對每組資料分別檢回驗3 要對這兩個樣本進答行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t 檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。exc...
單因素方差分析結果分析，懂的進來
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。在假設檢驗中常見到p 值 p value，probability，pr p 值是進行檢驗決策的另一個依據。p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p 0.05 為顯著，p 0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異...
如何用SPSS進行單因素方差分析
或者進行方差分析時，除研究因素外應保證其他條件的一致。這就要用到協方差分析。協方差分析是利用線性迴歸的方法消除混雜因素的影響後進行方差分析。協方差分析依據影響因素和協變數的個數分為單因素協方差分析 隨機區組設計協方差分析和析因協方差分析 本例項演示從最基本的單因素協方差分析入手，通過一個實際應用例子...