1樓：項利葉過媼
1)excel不可以進行
正態檢驗，但有方差齊檢驗2)正態檢驗必需對每組資料分別檢回驗3)要對這兩個樣本進答行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
excel有f檢驗-雙樣本方差，但沒有多組資料的。4)另外，使用f檢驗的前提是資料的正態性，而excel不可以進行正態檢驗，所以單用excel不能達到你的要求。建議使用matlab或sas而不是excel
單因素方差分析對組數有要求嗎只有兩組資料可以做單
2樓：嘻嘻的尼姑
1)excel不可以進行正態檢驗，但有方差齊檢驗2)正態檢驗必需對每組資料分別檢驗3)要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
excel有f檢驗-雙樣本方差，但沒有多組資料的。4)另外，使用f檢驗的前提是資料的正態性，而excel不可以進行正態檢驗，所以單用excel不能達到你的要求。建議使用matlab或sas而不是excel
在單因素方差分析中，各組資料的樣本數可以不同嗎
3樓：齊峰環境
單因素方差分析和t檢驗沒有差別有
要記住[t(n)]^2~f(1,n)
即若t統計量服從自由度為n的t分佈，則它的平方服從自由度為1，n的f分佈
單因素方差分析得到的是這裡的f，（單因素嘛，第一個自由度是2-1=1）
而t檢驗是t統計量。
spss中單因素方差分析要求變數符合正態分佈嗎
4樓：匿名使用者
要求。正態分佈要求是針對因變數的，只要因變數屬於正態分佈就可以。對偏態分佈應考慮用對數轉換、平方根變換、倒數變換、平方根反正弦變換等變數變換方法變為正態或接近正態分佈後再進行方差分析。
單因素方差分析針對多組均數間的比較。 方差分析拒絕h0，只能說明多個樣本總體均數不相等或不全相等。
若要得到各組均數間更詳細的資訊，應在方差分析的基礎上進行多個樣本均數的兩兩比較。 兩兩比較分為事前計劃好的比較和事後比較，前者藉助於對比(contrast)，後者藉助於兩兩比較(post hoc )提供的許多方法。
在分組變數包含次序資訊時，如果方差分析做出了各組間差異有統計學意義的結論，並且means-plot均數圖提示各組均數的某種趨勢時，可以利用趨勢分析討論觀察值與分組變數取值間的數量依存關係。藉助於對比(contrast)完成。
同一處理不同重複觀測值的差異是由偶然因素影響造成的，即試驗誤差，又稱組內變異。不同處理之間平均數的差異主要是由處理的不同效應造成的，稱處理間變異，又稱組間變異。
因此：總變異可分解為組間變異和組內變異兩部分。當選擇樣本時，樣本儘量接近總體均值，效果越好，我們希望樣本的組內變異越小越好，組間變異越大越好。
通過檢驗組間變異和組內變異之比，可以判斷是否組間變異起到決定性的因素
為什麼spss中做單因素方差分析時總是顯示「由於僅有一個組計算了方差,所以無法對**執行方差齊性檢驗」
5樓：iiooss丶
比如用1、2、3序號對各個樣本進行分類，編號為1的樣本數可能少於等於1，因此計算不出這個組的方差，也就不能在一開始進行比較了
6樓：匿名使用者
因為你這幾個組的案例少於兩個以上啊，當然做不出每組的方差分析
單因素方差分析結果分析，懂的進來
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。在假設檢驗中常見到p 值 p value，probability，pr p 值是進行檢驗決策的另一個依據。p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p 0.05 為顯著，p 0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異...
如何用SPSS進行單因素方差分析
或者進行方差分析時，除研究因素外應保證其他條件的一致。這就要用到協方差分析。協方差分析是利用線性迴歸的方法消除混雜因素的影響後進行方差分析。協方差分析依據影響因素和協變數的個數分為單因素協方差分析 隨機區組設計協方差分析和析因協方差分析 本例項演示從最基本的單因素協方差分析入手，通過一個實際應用例子...
用SPSS做單因素方差分析兩組樣本量不同應該用什麼檢驗方法
有很多方法，snk，turkey等 兩組樣本量不同如何用方差分析？單因素方差分析 bai與t檢驗無差異du 記住 t n 2 f 1，n 如果zhit統計到daot分佈的n自由度，則自由度的版平方為1，n f分佈 單因子方權差分析在這裡獲得了f。單因素，第一自由度是2 1 1 t檢驗是一個t統計量。...