1樓：匿名使用者
可以，但是需要程式設計分析
2樓：匿名使用者
你可以用spss軟體，或者類似的軟體（有較為簡單的中文軟體sas），計算很簡單。
已知標準差，平均值，列數怎麼算的p值和t值
3樓：魚躍紅日
t=(樣本平均值-總體平均值)/[標準差/√n]~t(n-1)
求出t值後，查t值表，就可得到p值。
方差分析，已知f值，怎麼求p值，用spss
4樓：匿名使用者
證明：對於任意的ε>0，令n>4，解不等式│(4n^2+n)/(5n^2-1)-4/5│=(5n+4)/(5(5n^2-1))<6n/(20n^2)=3/(10n)<ε
得n>3/(10ε)，取n=min。
於是，對於任意的ε>0，總存在正整數n=max，當n>n時，有│(4n^2+n)/(5n^2-1)-4/5│<ε即 lim(n->∞)[(4n^2+n)/(5n^2-1)]=4/5成立，證畢。
5樓：匿名使用者
既然已算出f值，則p值不是求的，是查表查出來的。
我在文庫中界值表，請使用「附表8 f值表（方差分析用）。
6樓：匿名使用者
可以做的
根據f分佈去查
我經常幫別人做類似的資料分析
方差分析 f值 p值代表什麼意思
7樓：噯小嘻
方差分析也叫f檢驗,這個f就是計算出來的f值,用來評估組間差異。f值表示整個擬合方程的顯著，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好
p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標,*意思是p值小於.05,表示兩組存在顯著差異,**意思是p值小於.01,表示兩組的差異極其顯著,這個可以用spss統計。
p值表示不拒絕原假設的程度。簡而言之，p表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。
拓展資料：方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.
fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
8樓：
p是檢驗水平，f是顯著性差異的水平，用計算出的f值與f表中的值對比，就可以確定是否存在顯著性差異。
拓展資料
方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本**有兩個：
1. 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作ssb，組間自由度dfb。
2. 隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作ssw，組內自由度dfw。
總偏差平方和 sst = ssb + ssw。
組內ssw、組間ssb除以各自的自由度(組內dfw =n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方msw和msb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，msb/msw≈1。另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。那麼，msb>>msw(遠遠大於)。
msb/msw比值構成f分佈。用f值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。
9樓：匿名使用者
方差分析(analysis of variance，簡稱anova)，又稱「變異數分析」或「f檢驗」，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
f檢驗的f值演算法如下: 樣本標準偏差的平方，即(「^2」是表示平方)： s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1) 兩組資料就能得到兩個s^2值，s大^2和s小^2 f=s大^2/s小^2 由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得f表， 然後計算的f值與查表得到的f表值比較，如果 f < f表 表明兩組資料沒有顯著差異； f ≥ f表 表明兩組資料存在顯著差異
請教統計學問題：已知平均值和標準差，能算p值嗎？ 10
10樓：匿名使用者
已知樣本的標準來差和平均值，可以求源出t值。p值是指bai由h0成立時的檢驗du統計量出現在由樣本計算出來zhi的檢驗統
計量的dao末端或更末端處的概率值。通過查t界值表，得到p值的範圍。
t檢驗是用於兩個樣本（或樣本與群體）平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分佈理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。
適用條件
(1) 已知一個總體均數；
(2) 可得到一個樣本均數及該樣本標準差；
(3) 樣本來自正態或近似正態總體。
t檢驗的應用條件：
當樣本例數較小時，要求樣本取自正態總體；
做兩樣本均數比較時，還要求兩樣本的總體方差相等。
已知平均值和標準差，求概率分佈函式表製作方法。Excel
因果顛倒，是想造假。可以用隨機函式產生7000個數，範圍在最低和最高值之間 最高 最低值可以人為設定 留10 20個數字用規劃救解，條件是平均值 172.3，標差22.5，最小 最大值之間。基本上能求出。已知樣本數量，均值，標準差，求概率用那個excel函式 norm.dist x,mean,sd,...
均值標準差保留位數,根據平均值和標準差求百分位
應該和所 bai給的資料保持小數位 du數一致，比如給zhi的資料是2.1 2.2 2.3 你的均dao值就是2.3 標準差是 內0.1 根容據你的資料寫的隨便給的資料 計算過程中多保留一位為了計算更精確，寫結果的時候要和原始資料保持一致，原始資料幾位結果就是幾位。根據平均值和標準差 求百分位 假定...
標準差大於平均值可以嗎標準差大於平均值可能麼
可以啊，平均值可以是負數吧，標準差一定大於等於0舉個例子 假設一個數列，0，2，0，2 平均數 1 求和 0 2 0 2 4 2 除以項數 4 4 1 標準差 1 1 1 1 4 根號4 2 標準差是不可以大於平均值的。如果大於平均值可能是 出錯了。解決辦法如下。若樣本比較大 各組均大於30例 可以...