1樓：
1、迴歸分析是**中最常用的研究假設檢驗技術，想知道自變項x對依變項y的解釋力或**力時，最常用的是線性迴歸spss: analyze- regression- linear。
2、彈出對話方塊，輸入想要驗證的自變項和依變項，如圖。
3、如圖，sig. p<.05,有顯著性， 表示自變項x對依變項y的解釋力或**力正相關。
4、r square 自變數能夠解釋依變數的變異量，此處.763表示共同解釋76.3%的變異量，**報告中要報告調整後的r平方，即adjusted r square。
2樓：徐臨祥
eviews迴歸分析結果看法如下：1.引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.
05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；2.f的p值，小於0.05模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合所述，可以一個個對照分析。
3樓：隔夜的狂歡
引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合我說的，你一個個去對照吧
怎麼從eviews迴歸分析結果中看出有沒有顯著影響 10
4樓：空嵐沫
模型中解釋變數的估計值為-0.466102，標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
5樓：九月
1、引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關。
2、標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。
估計值的顯著性概率值（prob)都小於5%水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬合得越完美。調整的r方是隨著變數的增加，對增加的變數進行的「懲罰」。
d-w值是衡量回歸殘差是否序列自相關，如果嚴重偏離2，則認為存在序列相關問題。f統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。
擴充套件資料：
主要功能
引入了流行的物件概念，操作靈活簡便，可採用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，資料管理簡單方便。其主要功能有：
1、採用統一的方式管理資料，通過物件、檢視和過程實現對資料的各種操作；
2、輸入、擴充套件和修改時間序列資料或截面資料，依據已有序列按任意複雜的公式生成新的序列；
3、計算描述統計量：相關係數、協方差、自相關係數、互相關係數和直方圖；
4、進行t 檢驗、方差分析、協整檢驗、granger 因果檢驗；
5、執行普通最小二乘法、帶有自迴歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、arch 模型估計法等；
6、對二擇一決策模型進行probit、logit 和gompit 估計；
7、對聯立方程進行線性和非線性的估計；
8、估計和分析向量自迴歸系統；
9、多項式分佈滯後模型的估計；
10、迴歸方程的**；
11、模型的求解和模擬；
12、資料庫管理；
13、與外部軟體進行資料交換。
以下是我的eviews的迴歸分析結果，看不懂，麻煩幫我分析一下~~謝謝~~
6樓：匿名使用者
第一步，看t檢驗或者p值，t要在2以上，p要在0.05以內，顯然你這裡都沒有通過，所以不顯著專
第二步，看可屬決係數，一般可決係數在0.5以上就行，但你這裡才0.113，顯然太低。
第三步，檢驗是否存在自相關和異方差，你dw值應該是落在無法確定的區域，可以通過殘值圖判斷是否存在確定性的自相關。異方差檢驗單從這個圖就看不出來了。
7樓：匿名使用者
你這不行的哦 存在自相關哦 dw太小了 偏離2
8樓：
擬合度太差，引數都不顯著。此迴歸沒什麼價值。
如何看懂這張eviews迴歸分析的圖
9樓：匿名使用者
t值的絕對值分別為7.52和4.11，都比較大（一般給定顯著性水平，t的臨界值在2左右），表明它們是統計顯著的；當然，由於ser01的t值小於0，表明其對被解釋變數ser02的影響顯著為負。
p值都很小，從另一個角度說明截距與解釋變數都統計顯著。
r^2為0.4042，表明被解釋變數（ser02）的波動，有40%左右可以歸結為解釋變數（ser01）的波動所引致。
eviews的迴歸結果要怎麼看？coefficient, r 平方值，調整後的r平方值等表示的是什麼意思？ 5
10樓：匿名使用者
看你的擬合優度這麼小，多半是截面資料，這時的關鍵是看p值是否小於0.05，若小於，則此係數顯著，放在方程裡面有意義。
11樓：匿名使用者
d-w值 趨近於0 證明存在自相關性， 擬合度的數值有點低~ 最低也要0.2 越趨近於1越好。 方程設定的可能有問題。
eviews迴歸分析結果解讀
12樓：繩振英壽歌
引數顯著性檢驗t檢驗對應的prob，若小於0.05則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2的附近，說明殘差序列不相關，結合我說的，你一個個去對照吧
13樓：慎驪潔
則引數的顯著性檢驗通過，再看r方，越接近1，擬合優度越高；f的p值，小於0.05的話模型才顯著，dw用來檢驗殘差序列的相關性的，在2
spss中迴歸分析結果解釋不懂怎麼看
多元線性迴歸 1.開啟資料，依次點選 analyse regression，開啟多元線性迴歸對話方塊。2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。3.設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法 enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。4.等級資料...
計量經濟學的eviews的輸出結果怎麼看
不會看結果，就別亂點eviews，有可能你的操作是錯誤的 我經常幫別人做這類的資料分析的 一 r2 1 ssr tss 1 342.5486 31.4289 2 二 se ssr n k 1 1 2 342.5486 7 1 2 三 調 整的r2 1 ssr n k 1 tss n 1 其中的ssr...
計量經濟學用Eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思
1 r squared與adjusted r squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了 2 akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好 3 durbin watson stat是檢驗殘差自相關的dw經...