1樓：匿名使用者
1、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；
2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；
3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；
4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，和前面x係數的顯著性檢驗是等價的，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。
2樓：七秒鐘
就是gdp與房的關係 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
後面的是關於方程擬合程度什麼的的一些說明
計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的數字是什麼意思？
3樓：煙脂雨
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 迴歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思？
4樓：匿名使用者
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 迴歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
5樓：匿名使用者
自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。
6樓：匿名使用者
就是迴歸係數、r2、aic、sc準則，f檢驗、p值等等
我經常幫別人做這類的資料分析的
eviews迴歸分析出來的東西（圖） 是什麼意思？
7樓：最愛
1、eviews迴歸分析主要功能 ：
（1）輸入、擴大和修改時間序列資料。
（2）依據已有序列按照任意複雜的公式生成新的序列。
（3）在螢幕上和用打字機輸出序列的趨勢圖、散點圖、柱形圖和餅圖。
（4）執行普通最小二乘法（多元迴歸），帶有自迴歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法。
（5）執行非線性最小二乘法。
（6）對二擇一決策模型進行probit和logit估計。
（7）對聯立方程進行線性和非線性的估計。
（8）估計和分析向量自迴歸系統。
（9）計算描述統計量：相關係數、斜方差、自相關係數、互相關函式和直方圖。
（10）殘差自迴歸和移動平均過程。
（11）多項式分佈滯後。
（12）基於迴歸方程的**。
（13）求解（模擬）模型。
（14）管理時間序列資料庫。
（15）與外部軟體（如excel和lotus軟體）進行資料交換。
2、eviews是econometrics views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關係與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
3、eviews是美國qms公司研製的在windows下專門從事資料分析、迴歸分析和**的工具。使用eviews可以迅速地從資料中尋找出統計關係，並用得到的關係去**資料的未來值。eviews的應用範圍包括：
科學實驗資料分析與評估、金融分析、巨集觀經濟**、**、銷售**和成本分析等。
8樓：匿名使用者
這個是eviews對一個只有7個資料的樣本的最小二乘法迴歸的結果。
其中各個量的具體意義，
可以去找計量經濟學的課本看看，
東西多，這裡就不說了。
只是，7個點的樣本太小了，
各個量也不太有太大意義的。
9樓：匿名使用者
dw=2 aic sic越小越好，t-value大於2， p-value<0.05
求大神解釋 計量經濟學 eviews結果輸出表 15
10樓：匿名使用者
1，r-平方和調整後的r平方是衡量該方程的程度，可以達到0.7;
位資訊的措施，赤池資訊準則施瓦茨公司的標準來比較不同的車型，一般該值越小越好;
德賓 - 沃森統計試驗的殘差自相關dw經驗，一般為2附件理想，可以查詢具體的dw檢驗表，得到準確的測試結果;
4，f-統計量的概率（f統計），以確定您的整體方程是顯著的，因為它是一個簡單的迴歸係數顯著性檢驗前面的x相當於10％顯著水平，你的公式是整體顯著。
11樓：匿名使用者
你的問題太多了，知道嗎？
做專業資料統計分析，找我吧
12樓：胡x亂x瞎
你這裡面y是什麼？x,t又是什麼？
計量經濟學題目 給出eviews輸出結果：如圖（補充） 5
13樓：風靜靜的吹
y=33.40455+0.076243x(2)+0.127906x(3)+0.210163x(4)
（f檢驗）h0：β0=β2=β3=β4=0 h1：β0，β2，β3，β4不同時為零。
p值=0.000000<0.05,所以拒絕原假設，則迴歸模型整體顯著。
（t檢驗）h0：β2=0 h1：β2≠0
p值=0.0001<0.05,所以拒絕原假設,β2統計顯著，即自變數x2對因變數y的線性相關關係顯著。
β2，β3，β4，同樣檢驗。
我們也剛好學到這，有錯麻煩指出來哈，一起學習~~
14樓：匿名使用者
y=0.076243x2+0.127906x3+0.210163x4+33.40455
其他的忘了怎麼檢驗了
計量經濟學裡的lm檢驗是什麼意思?從eviews的迴歸結果來看它有什麼意義?
15樓：ieio啊
lm檢驗即拉格朗日乘數檢驗，用來檢驗模型殘差序列是否存在序列相關。原假設是不存在序列相關；備選假設是：存在p階自相關。
檢驗統計量漸進服從卡方分佈，如果計算得出的p值太大則拒絕原假設，認為存在序列相關。
arch是誤差項二階矩的自迴歸過程。恩格爾（engle 1982）針對arch過程提出lm檢驗法。
自迴歸條件異方差 (arch) 檢驗。這種檢驗方法不是把原迴歸模型的隨機誤差項st 2 看作是xt 的函式，而是把st 2 看作隨機誤差平方項ut-12 及其滯後項, ut-22 , …， 的函式。
做原假設：殘差序列中知道p階度不存在arch效應
做迴歸u2(t)=a(0)+∑α(s)u2(t-s)+ξ(t)
u(t)表示在t時刻的殘差，對以上該式做p階之後的殘差迴歸得到兩個統計量：
f統計量對所有殘差平方的之後的聯合顯著性所做的一個省略變數檢驗；
（t*r2統計量是engle's lm檢驗統計量
在原假設下的lm統計量在一般情況下漸進服從χ2（p)分佈。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關係測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計資料為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
為什麼計量經濟學證明用條件期望,計量經濟學上條件期望零值的一個問題
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計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
計量經濟學的eviews的輸出結果怎麼看
不會看結果，就別亂點eviews，有可能你的操作是錯誤的 我經常幫別人做這類的資料分析的 一 r2 1 ssr tss 1 342.5486 31.4289 2 二 se ssr n k 1 1 2 342.5486 7 1 2 三 調 整的r2 1 ssr n k 1 tss n 1 其中的ssr...